Bản tin công nghệ quốc tế · dịch tiếng Việt 17.10.2026 RSS
Phần cứng · Wccftech

NVIDIA Tesla V100 bỗng đắt hàng trở lại nhờ cơn sốt AI

Dòng GPU Tesla V100 cũ kỹ đang được săn lùng mạnh mẽ trở lại để chạy các mô hình AI cục bộ nhờ sở hữu dung lượng VRAM 32GB. Tuy nhiên, mức giá của dòng card này đã bị đội lên khoảng 200 USD do nhu cầu tăng cao.

Wccftech17.10.20263 phút đọc0 lượt đọc
Ảnh: Wccftech

Khi RTX 5090 gần như biến mất khỏi thị trường của NVIDIA và RTX 6000 PRO có giá quá đắt đỏ để trang bị cho mọi hệ thống LLM, tình hình này đã tạo ra cơ hội tuyệt vời để Tesla V100 có màn quay trở lại ngoạn mục. Với 32GB bộ nhớ HBM2, dòng card này có sẵn cả hai phiên bản PCIe và SXM2 dành cho người dùng muốn chạy các mô hình AI cục bộ mà không phải chi một số tiền khổng lồ. Đáng tiếc là khi các dòng GPU cao cấp nằm ngoài tầm với của người mua thông thường, một khoản phí chênh lệch 200 USD đã bị áp lên đầu Tesla V100.

Đối với một GPU đã 9 năm tuổi, Tesla V100 vẫn sở hữu băng thông và bộ nhớ cực lớn để có thể chạy các mô hình LLM ở mức khá với chỉ một phần nhỏ chi phí so với RTX 6000 PRO.

Một bài đăng được chia sẻ bởi tài khoản @unbug trên X cung cấp chi tiết về việc Tesla V100 đang được tái sử dụng và vận chuyển bằng xe tải phục vụ cho mục đích suy luận (inference), bởi nó mang lại các thông số kỹ thuật hàng đầu cho những ai muốn sở hữu một hệ thống LLM với giá khoảng 2.000 USD. Mặc dù con số này vẫn ở mức cao, nhưng chắc chắn nó rẻ hơn nhiều so với việc mua các thiết bị như RTX 6000 PRO, vốn đã vượt mốc 16.000 USD hồi tháng 8.

Trong một số hình ảnh, chúng ta có thể thấy Tesla V100 đã được độ lại với bộ tản nhiệt ba quạt, giúp việc gắn vào các bo mạch chủ truyền thống có khe cắm PCIe trở nên dễ dàng hơn. Ban đầu ra mắt với kết nối SXM2 vào tháng 5 năm 2017, V100 được thiết kế riêng cho các bo mạch máy chủ. Biến thể PCIe 3.0 x16 ra mắt muộn hơn trong năm đó đã giúp loại bỏ các rào cản tương thích.

Bất chấp mức giá tăng 200 USD, Tesla V100 vẫn thể hiện sức mạnh đáng nể khi chạy các mô hình AI. Với băng thông bộ nhớ 900GB/s, GPU cũ này sẽ xử lý việc tạo token và xử lý câu lệnh (prompt) một cách mượt mà. Trên thực tế, chúng tôi từng đưa tin rằng khi sử dụng bo mạch NVLink kết hợp bốn GPU Tesla V100, cấu hình này có thể đem lại hiệu suất cải thiện tới 230% so với các thiết bị M5 Ultra và dual-DGX Spark khi chạy benchmark Qwen3.8-Flash-Next.

Một người dùng may mắn cũng đã thành công độ phiên bản SXM2 của Tesla V100 bằng cách sử dụng bộ chuyển đổi SXM2 sang PCIe và chạy GPU này đồng thời cùng RTX 4080, cho phép anh ấy chạy các mô hình tham số 27B như Qwen3.6-27B với tốc độ tạo token khá tốt. Đối với những ai đang nóng lòng xây dựng một giàn máy LLM thực thụ nhưng không muốn lãng phí quá nhiều tiền, đây thực sự là chiếc card đồ họa có “giá trị” tốt nhất để mua. Đáng tiếc là không thể đoán trước được khi nào mức giá sẽ tiếp tục bị đẩy lên cao hơn đối với Tesla V100, vì vậy nếu tìm được người bán ở quanh khu vực, hãy nhanh chóng chớp lấy cơ hội.


Cùng chuyên mục · Phần cứng
Phần cứng

Tại sao cuối cùng Apple cũng tự làm thiết bị nhà thông minh?

Apple vừa ra mắt dòng thiết bị nhà thông minh Apple Home Collection và màn hình HomeView, đánh dấu bước chuyển mình sau…

The Verge · 10 phút đọc
Phần cứng

Kiểm tra dài hạn kim loại lỏng hé lộ độ bền ấn tượng dù có phản ứng hóa học

Các thử nghiệm kéo dài hai năm đối với kim loại lỏng Thermal Grizzly Conductonaut Extreme cho thấy lớp hợp kim hình…

TechPowerUp · 2 phút đọc
🚀 VGSNews
Phần cứng

Đánh giá Porsche Macan Turbo điện: Khi siêu xe crossover mang khủng hoảng hiện sinh

Porsche Macan Turbo EV mang đến trải nghiệm lái thể thao đầy phấn khích ẩn sau vẻ ngoài có phần ẩn dật. Dù vấp phải một…

TechCrunch · 8 phút đọc