Khởi nghiệp Ricursive Intelligence đặt cược vào chip do AI thiết kế để giải quyết khủng hoảng điện toán
Startup Ricursive Intelligence đang phát triển công nghệ AI tự động thiết kế chip nhằm giải quyết cuộc khủng hoảng nhu cầu điện toán trong tương lai. Giải pháp này giúp tối ưu hóa hiệu suất chip, băng thông trung tâm dữ liệu và rút ngắn thời gian thiết kế từ nhiều năm xuống chỉ còn một tuần.
Các nhà sáng lập của Ricursive Intelligence là Anna Goldie và Azalia Mirhoseini tin rằng việc thiết kế chip AI hiệu quả hơn có thể giúp giải quyết cuộc khủng hoảng điện toán. Cả hai đã xuất hiện tại sự kiện TechCrunch Disrupt vào thứ Tư để chia sẻ chi tiết về cách startup của họ đang phát triển AI có khả năng thiết kế chip, học hỏi từ mỗi lần lặp lại và cải thiện các thiết kế tiếp theo, với mục tiêu tự động hóa và tăng tốc quá trình thiết kế chip.
Goldie chia sẻ trên sân khấu: "Có một thực tế là trong 5 năm tới, nhu cầu về điện toán sẽ tăng ít nhất 10.000 lần và con số đó có phần còn hơi bảo thủ. Do đó, chúng ta không thể xây dựng số trung tâm dữ liệu lớn hơn gấp 10.000 lần. Chúng ta cần giúp tạo ra các loại chip hiệu quả hơn, tận dụng băng thông trong các trung tâm dữ liệu hiệu quả hơn, sử dụng các tấm wafer và nhà máy fab hiệu quả hơn, bởi vì ngay cả khi chúng ta xây dựng trung tâm dữ liệu ngoài không gian hay đâu đó đi nữa, tôi không biết, bạn sẽ chẳng thể nhìn thấy mặt trời nữa đâu".
Mặc dù một số người có thể cảm thấy e ngại trước ý nghĩ AI tự thiết kế chip cho chính nó, Goldie lập luận rằng việc để AI đảm nhận việc thiết kế chip sẽ cho phép con người tập trung vào việc phát triển các ứng dụng và khám phá những khả năng mới nhằm mở rộng những gì chúng ta có thể đạt được với điện toán.
Goldie cho biết: "Tôi nghĩ mọi thứ đang dịch chuyển theo hướng con người mang lại những ý tưởng tuyệt vời và tư duy sáng tạo, còn việc thực thi sẽ do AI đảm nhận. Điều này đang diễn ra trong thiết kế chip, phát triển phần mềm và nhiều lĩnh vực khác. Và đó là những gì mà Ricursive đang thực hiện cho thiết kế chip".
Các nhà sáng lập cho biết AI đang thách thức các phương pháp thiết kế chip truyền thống bằng cách khám phá ra các bố cục phi truyền thống có thể vượt trội hơn các bố cục truyền thống. Ví dụ, AlphaChip, hệ thống AI mà họ từng phát triển trước đây, đã tạo ra một sắp xếp các thành phần chip hình tròn giống như "chiếc bánh donut", ban đầu khiến các kỹ sư ngạc nhiên nhưng cuối cùng lại chứng minh được sự thành công.
ọ giải thích rằng họ đang tối ưu hóa toàn bộ con chip thay vì tuân theo cách tiếp cận truyền thống là chia nhỏ chúng thành hàng chục khối nhỏ hơn. Cách tiếp cận này cho phép AI tạo ra các hoa văn phức tạp, bao gồm cả thiết kế dạng sóng, mà bộ đôi này cho biết họ dự định sẽ chia sẻ thêm trong tương lai.
Các nhà sáng lập cũng lập luận rằng các con chip do AI thiết kế sẽ giúp tạo ra đủ loại chip mà trước đây có lẽ là không thể thực hiện được.
Goldie nói: "Nếu mất từ sáu tháng, một năm đến hai năm để thiết kế một con chip mới, bạn thực sự phải rất cân nhắc về những con chip mà mình thiết kế. Nhưng nếu bạn có thể thiết kế một con chip chỉ trong khoảng một tuần, và đối với việc sản xuất, bạn có thể thiết kế các con chip tùy chỉnh cho đủ loại ứng dụng khác nhau trong không gian, thực tế ảo tăng cường AR, VR, và điện toán sinh học, thì việc đó hoàn hảo về mặt tài chính và chúng ta có thể tiết kiệm năng lượng hơn".
🚀 KHỞI NGHIỆP RICURSIVE INTELLIGENCE ĐẶT CƯỢC VÀO CHIP DO AI THIẾT KẾ ĐỂ GIẢI QUYẾT KHỦNG HOẢNG ĐIỆN TOÁN Các nhà sáng lập của Ricursive Intelligence là Anna Goldie và Azalia Mirhoseini tin rằng việc thiết kế chip AI hiệu quả hơn có thể giúp giải quyết cuộc khủng hoảng điện toán. Cả hai đã xuất hiện tại sự kiện TechCrunch Disrupt vào thứ Tư để chia sẻ chi tiết về cách startup của họ đang phát triển AI có khả năng thiết kế chip, học hỏi từ mỗi lần lặp lại và cải thiện các thiết kế tiếp theo, với mục tiêu tự động hóa và tăng tốc quá trình thiết kế chip. Goldie chia sẻ trên sân khấu: "Có một thực tế là trong 5 năm tới, nhu cầu về điện toán sẽ tăng ít nhất 10.000 lần và con số đó có phần còn hơi bảo thủ. Do đó, chúng ta không thể xây dựng số trung tâm dữ liệu lớn hơn gấp 10.000 lần. Chúng ta cần giúp tạo ra các loại chip hiệu quả hơn, tận dụng băng thông trong các trung tâm dữ liệu hiệu quả hơn, sử dụng các tấm wafer và nhà máy fab hiệu quả hơn, bởi vì ngay cả khi chúng ta xây dựng trung tâm dữ liệu ngoài không gian hay đâu đó đi nữa, tôi không biết, bạn sẽ chẳng thể nhìn thấy mặt trời nữa đâu". Mặc dù một số người có thể cảm thấy e ngại trước ý nghĩ AI tự thiết kế chip cho chính nó, Goldie lập luận rằng việc để AI đảm nhận việc thiết kế chip sẽ cho phép con người tập trung vào việc phát triển các ứng dụng và khám phá những khả năng mới nhằm mở rộng những gì chúng ta có thể đạt được với điện toán. Goldie cho biết: "Tôi nghĩ mọi thứ đang dịch chuyển theo hướng con người mang lại những ý tưởng tuyệt vời và tư duy sáng tạo, còn việc thực thi sẽ do AI đảm nhận. Điều này đang diễn ra trong thiết kế chip, phát triển phần mềm và nhiều lĩnh vực khác. Và đó là những gì mà Ricursive đang thực hiện cho thiết kế chip". Các nhà sáng lập cho biết AI đang thách thức các phương pháp thiết kế chip truyền thống bằng cách khám phá ra các bố cục phi truyền thống có thể vượt trội hơn các bố cục truyền thống. Ví dụ, AlphaChip, hệ thống AI mà họ từng phát triển trước đây, đã tạo ra một sắp xếp các thành phần chip hình tròn giống như "chiếc bánh donut", ban đầu khiến các kỹ sư ngạc nhiên nhưng cuối cùng lại chứng minh được sự thành công. ọ giải thích rằng họ đang tối ưu hóa toàn bộ con chip thay vì tuân theo cách tiếp cận truyền thống là chia nhỏ chúng thành hàng chục khối nhỏ hơn. Cách tiếp cận này cho phép AI tạo ra các hoa văn phức tạp, bao gồm cả thiết kế dạng sóng, mà bộ đôi này cho biết họ dự định sẽ chia sẻ thêm trong tương lai. Các nhà sáng lập cũng lập luận rằng các con chip do AI thiết kế sẽ giúp tạo ra đủ loại chip mà trước đây có lẽ là không thể thực hiện được. Goldie nói: "Nếu mất từ sáu tháng, một năm đến hai năm để thiết kế một con chip mới, bạn thực sự phải rất cân nhắc về những con chip mà mình thiết kế. Nhưng nếu bạn có thể thiết kế một con chip chỉ trong khoảng một tuần, và đối với việc sản xuất, bạn có thể thiết kế các con chip tùy chỉnh cho đủ loại ứng dụng khác nhau trong không gian, thực tế ảo tăng cường AR, VR, và điện toán sinh học, thì việc đó hoàn hảo về mặt tài chính và chúng ta có thể tiết kiệm năng lượng hơn". 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch