Bản tin công nghệ quốc tế · dịch tiếng Việt 14.10.2026 RSS
AI & Dữ liệu · TechCrunch

NTangible tự tin có thể dự đoán phong độ của vận động viên dưới áp lực

Startup NTangible phát triển bài đánh giá tâm lý mang tên Clutch Factor nhằm dự đoán khả năng tỏa sáng của vận động viên trong các tình huống áp lực cao. Công nghệ này phân tích ngôn ngữ từ các câu trả lời để chấm điểm, hỗ trợ các huấn luyện viên trong công tác tuyển dụng và quản lý.

TechCrunch14.10.20265 phút đọc0 lượt đọc

Khi các chương trình thể thao đại học tuyển dụng vận động viên, họ có thể đo lường các số liệu cụ thể như tốc độ chạy nước rút, tốc độ ném và sức mạnh thể chất. Nhưng trước đây chưa bao giờ có một cách rõ ràng để định lượng các khía cạnh tinh thần của thể thao — liệu vận động viên này sẽ thể hiện như thế nào trong các tình huống áp lực cao? Họ sẽ giữ bình tĩnh, tập trung và cống hiến hết mình? Hay họ sẽ hoảng sợ dưới ánh đèn sân khấu và làm hỏng việc?

Đồng sáng lập kiêm CEO của NTangible, Dan Connerty, tin rằng ông đã mở khóa được bí mật để đo lường xem một cầu thủ có thể hiện tốt trong những thời khắc quan trọng nhất hay không.

Connerty, một cựu cầu thủ bóng chày chuyên nghiệp chuyển hướng thành doanh nhân công nghệ thể thao, chia sẻ với TechCrunch: "Chúng tôi thực sự muốn tập trung cao độ vào ý tưởng về hiệu suất khi chịu áp lực (clutch performance). Khoa học nhận thức bản thân nó giống như một chiếc hộp đen mà không ai muốn chạm vào, bởi vì trước đây không ai có khả năng đo lường nó một cách chính xác."

Bên cạnh nhà tâm lý học Tiến sĩ Ed Levine, giáo sư danh dự tại Đại học Nam Florida, Connerty đã phát triển một bài đánh giá tâm lý mà ông cho biết có thể dự đoán khả năng một vận động viên thể hiện dưới áp lực. Bài đánh giá Clutch Factor được lấy cảm hứng từ Trắc nghiệm Phức cảm Thể loại (Thematic Apperception Test), một bài kiểm tra tâm lý trong đó mọi người được cho xem những bức ảnh về các tình huống mơ hồ và mô tả những gì họ thấy đang diễn ra, ai là người họ tưởng tượng mình ở trong cảnh đó và điều gì họ nghĩ có thể xảy ra tiếp theo.

Connerty cho biết: "Không có câu trả lời đúng hay sai. Các từ khóa bạn sử dụng, cách bạn sử dụng những từ đó và cụm từ ngữ nghĩa đi kèm sẽ được chấm điểm dựa trên hướng dẫn chấm điểm thần kinh ngôn ngữ mà các nhà tâm lý học tạo ra, và nó sẽ đưa ra điểm số yếu tố chịu áp lực (clutch factor score) của bạn."

Điểm số nằm trong khoảng từ 0 đến 1000 và theo Connerty, một vận động viên đạt điểm trên 750 có khả năng cao gấp đôi được nhận vào một trường thuộc Phân khu I (Division I).

Ông chia sẻ: "Những gì chúng tôi có thể làm là tận dụng phân tích này, nơi chúng tôi có thể cho thấy khả năng dự đoán. Con số này có thể được sử dụng nhiều trong bảng xếp hạng, bảng tổng sắp, các cuộc trò chuyện tuyển dụng, các cuộc trò chuyện về NIL (Tên, Hình ảnh và Sức hút) và học bổng, đặc biệt là trong bối cảnh thể thao đại học đầy hỗn loạn hiện nay, nơi chúng ta đang viết những tấm séc trị giá 4 triệu USD cho các tiền vệ."

Tuy nhiên, một điểm yếu có thể có của sản phẩm là các vận động viên muốn gây ấn tượng với huấn luyện viên và nhà tuyển dụng có thể trả lời các câu hỏi không trung thực để đạt điểm số cao hơn. Khi tôi làm bài kiểm tra và trả lời trung thực, tôi nhận được số điểm dưới mức trung bình là 584, điều này không làm tôi ngạc nhiên — tôi rất sợ các tình huống có đòn bẩy cao khi tôi chơi thể thao thời trung học. Khi tôi làm bài kiểm tra lần thứ hai, trả lời như thể tôi tưởng tượng một tân binh hàng đầu rất bình tĩnh, có máu mặt sẽ phản hồi, tôi đạt 802 điểm.

Có lẽ nền tảng này sẽ hoạt động tốt hơn như một cách để các huấn luyện viên tìm hiểu thêm về các vận động viên của họ và giúp họ cải thiện ở các lĩnh vực yếu kém hơn. Connerty nghĩ rằng sự "tỏa sáng dưới áp lực" là một kỹ năng có thể rèn luyện được. Mặc dù ông không định vị NTangible như một nền tảng huấn luyện, ông đã làm việc với cựu nhà tâm lý học thể thao của giải MLB Howie Schwartz để tạo ra một danh sách các bài tập mà các vận động viên có thể sử dụng làm điểm khởi đầu để nâng cao tinh thần thi đấu của họ.

Trong khi nền tảng của Connerty là môn bóng chày, NTangible hiện hỗ trợ kiểm tra cho chín môn thể thao. Ông cũng có tham gia mở rộng bài kiểm tra áp lực này sang môi trường doanh nghiệp, để các bộ phận nhân sự có thể đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của nhân viên dưới áp lực. Bài đánh giá NTerpret dịch trực tiếp hơn vào nơi làm việc — người trả lời trả lời các câu hỏi về cách họ phản hồi tốt nhất đối với việc huấn luyện và phản hồi, cung cấp cho ban quản lý dữ liệu về cách nhân viên đó xử lý hướng dẫn và hành động theo thông tin.

Mo hình kinh doanh khả thi nhất của NTangible dường như là bán hàng trực tiếp cho các tổ chức thể thao và công ty, thay vì cho từng vận động viên riêng lẻ. Công ty sẽ trình bày chi tiết về chiến lược của mình trên sân khấu vào thứ Tư tại sự kiện TechCrunch Disrupt, nơi công ty hiện nằm trong số 20 công ty hàng đầu tranh giành giải thưởng lớn tại Startup Battlefield.

🔗 Bài gốc (tiếng Anh): NTangible bets it can predict how athletes will perform under pressure
Nguồn: TechCrunch

Cùng chuyên mục · AI & Dữ liệu
AI & Dữ liệu

Character.ai nộp đơn phá sản: Hướng dẫn xuất dữ liệu trò chuyện trước khi quá muộn

Character.ai đã nộp đơn phá sản theo Chương 11 tại Mỹ và đang tìm người mua trước cuối năm nay. Người dùng nên nhanh…

Notebookcheck · 1 phút đọc
🚀 VGSNews
AI & Dữ liệu

FBI bắt giữ nhân viên OpenAI bị cáo buộc đặt thiết bị ghi âm giấu kín trong phòng họp

OpenAI vừa thông báo đã phối hợp với FBI để bắt giữ một nhân viên bị cáo buộc giấu thiết bị ghi âm trong phòng họp điều…

TechCrunch · 3 phút đọc
AI & Dữ liệu

Cảnh sát Mỹ sử dụng AI để xác định vị trí ngôi nhà chỉ từ một bức ảnh nội thất

Cảnh sát tại Mỹ đang sử dụng một công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng xác định chính xác vị trí ngôi nhà chỉ dựa vào…

Notebookcheck · 1 phút đọc