CedarDB muốn tích hợp giao dịch và phân tích vào một cơ sở dữ liệu duy nhất trong kỷ nguyên AI
Startup CedarDB đến từ Munich vừa ra mắt phiên bản đám mây nhằm kết hợp cả tính năng giao dịch và phân tích vào một hệ thống cơ sở dữ liệu duy nhất. Giải pháp này giúp các doanh nghiệp dễ dàng đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu phức tạp trong kỷ nguyên tác nhân AI.
Các cơ sở dữ liệu từ trước đến nay thường được xây dựng cho một trong hai mục đích. Cơ sở dữ liệu phân tích giúp các doanh nghiệp phát hiện xu hướng và trả lời câu hỏi, trong khi cơ sở dữ liệu vận hành lưu trữ các bản ghi giao dịch hàng ngày như đơn hàng và thanh toán. Nhưng theo Moritz Sichert, đồng sáng lập kiêm CEO của CedarDB, công cụ cơ sở dữ liệu có trụ sở tại Munich này lại hỗ trợ cả hai, và cách tiếp cận của họ ngày càng trở nên quan trọng với sự trỗi dậy của AI dạng tác nhân (agentic AI).
CedarDB được phát triển trong thập kỷ qua, nhưng đà tăng trưởng hiện tại của công ty bắt nguồn từ các doanh nghiệp lớn, những đơn vị có hệ thống dữ liệu hiện tại phù hợp để lưu trữ nhiều năm giao dịch nhưng lại kém thích hợp trong việc nhanh chóng trả lời các câu hỏi phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên về dữ liệu đó.
Việc CedarDB đặt câu hỏi về ranh giới giữa các truy vấn phân tích và vận hành là hệ quả từ sự tập trung vào hiệu suất. Công ty này là một dự án tách ra từ Đại học Kỹ thuật Munich, dựa trên Umbra, một dự án nghiên cứu được xây dựng từ đầu nhằm vượt qua các công cụ cơ sở dữ liệu kế thừa về tốc độ xử lý bằng cách tận dụng tối đa phần cứng hiện đại.
Với 5 nhà nghiên cứu từ dự án Umbra làm đồng sáng lập, CedarDB tiếp tục duy trì cách tiếp cận đó, hứa hẹn hiệu suất nhanh hơn mà không đòi hỏi nhiều CPU, sức mạnh xử lý hay bộ nhớ hơn, đồng thời yêu cầu rất ít thay đổi từ phía khách hàng. Đặc biệt, đội ngũ đã đảm bảo CedarDB tương thích với PostgreSQL, một hệ thống cơ sở dữ liệu mã nguồn mở.
Theo Sichert, sự tương thích với cơ sở dữ liệu phổ biến này giúp duy trì chi phí chuyển đổi ở mức thấp, vì người dùng không cần phải xây dựng lại ứng dụng của họ. Nó cũng mang lại một ưu điểm bổ sung: CedarDB tuân theo logic mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) quen thuộc nhất nhờ quá trình huấn luyện.
Sichert cho biết đó là một trong nhiều quyết định tỏ ra may mắn khi nhìn lại. Nhưng không phải tất cả đều nhờ may mắn. Trong một bài đăng trên blog, đồng sáng lập Christian Winter đã trình bày chi tiết các ưu tiên quan trọng mà đội ngũ đã đặt ra sau khi rời khỏi môi trường học thuật, "như độ tin cậy, khả năng chịu lỗi và tính tương thích với các công cụ phổ biến."
Không phải mọi câu trả lời đều hiển nhiên. Đội ngũ đã tranh luận gay gắt về việc có nên ra mắt dịch vụ đám mây ngay lập tức hay không. Cuối cùng, họ đã ra mắt CedarDB Enterprise dưới dạng giải pháp triển khai tại chỗ (on-premise) cùng với phiên bản miễn phí CedarDB Community Edition. Cả hai đều được công bố vào tháng 5 năm ngoái, cùng thời điểm họ thông báo vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5,3 triệu euro (khoảng 6 triệu USD).
Tuy nhiên, dịch vụ đám mây chỉ bị hoãn lại chứ không bị hủy bỏ. Sau khi tiến hành thử nghiệm bản beta với những người dùng đã đăng ký vào danh sách chờ, công ty vào thứ Tư đã công bố phiên bản giới hạn của CedarDB Cloud trên sân khấu sự kiện TechCrunch Disrupt, nơi họ đang cạnh tranh với 20 startup khác để giành lấy giải thưởng danh giá Startup Battlefield của TechCrunch.
Một phiên bản được lưu trữ và quản lý hoàn toàn trên đám mây có thể sẽ giúp CedarDB mở rộng cơ sở người dùng vượt ra ngoài các doanh nghiệp lớn. Điều này cũng giúp họ chuẩn bị tốt hơn để cạnh tranh với những tên tuổi như Databricks, một công ty dữ liệu lớn dường như đã đưa ra kết luận tương tự như startup của Đức.
Tại hội nghị Data + AI Summit vào tháng 6, công ty Mỹ này đã viện dẫn "kỷ nguyên tác nhân" là lý do để họ ra mắt LTAP, một kiến trúc dữ liệu mới nhằm "hợp nhất các giao dịch, phân tích, phát streaming và dữ liệu vận hành trên một bản sao lưu trữ duy nhất trong hồ dữ liệu."
Còn quá sớm để nói điều này mang tính phá vỡ đến mức nào, nhưng Sichert coi động thái của Databricks là một dấu hiệu nữa cho thấy có nhu cầu đối với những gì CedarDB đang làm. Startup này dự định phục vụ những người dùng đám mây đầu tiên với đội ngũ hiện tại gồm 14 người; nhưng Sichert kỳ vọng họ sẽ cần một đội ngũ lớn hơn khi có thêm nhiều sức hút. "Và đây là lúc chúng tôi sẽ gọi vòng vốn tiếp theo."
🚀 CEDARDB MUỐN TÍCH HỢP GIAO DỊCH VÀ PHÂN TÍCH VÀO MỘT CƠ SỞ DỮ LIỆU DUY NHẤT TRONG KỶ NGUYÊN AI Các cơ sở dữ liệu từ trước đến nay thường được xây dựng cho một trong hai mục đích. Cơ sở dữ liệu phân tích giúp các doanh nghiệp phát hiện xu hướng và trả lời câu hỏi, trong khi cơ sở dữ liệu vận hành lưu trữ các bản ghi giao dịch hàng ngày như đơn hàng và thanh toán. Nhưng theo Moritz Sichert, đồng sáng lập kiêm CEO của CedarDB, công cụ cơ sở dữ liệu có trụ sở tại Munich này lại hỗ trợ cả hai, và cách tiếp cận của họ ngày càng trở nên quan trọng với sự trỗi dậy của AI dạng tác nhân (agentic AI). CedarDB được phát triển trong thập kỷ qua, nhưng đà tăng trưởng hiện tại của công ty bắt nguồn từ các doanh nghiệp lớn, những đơn vị có hệ thống dữ liệu hiện tại phù hợp để lưu trữ nhiều năm giao dịch nhưng lại kém thích hợp trong việc nhanh chóng trả lời các câu hỏi phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên về dữ liệu đó. Việc CedarDB đặt câu hỏi về ranh giới giữa các truy vấn phân tích và vận hành là hệ quả từ sự tập trung vào hiệu suất. Công ty này là một dự án tách ra từ Đại học Kỹ thuật Munich, dựa trên Umbra, một dự án nghiên cứu được xây dựng từ đầu nhằm vượt qua các công cụ cơ sở dữ liệu kế thừa về tốc độ xử lý bằng cách tận dụng tối đa phần cứng hiện đại. Với 5 nhà nghiên cứu từ dự án Umbra làm đồng sáng lập, CedarDB tiếp tục duy trì cách tiếp cận đó, hứa hẹn hiệu suất nhanh hơn mà không đòi hỏi nhiều CPU, sức mạnh xử lý hay bộ nhớ hơn, đồng thời yêu cầu rất ít thay đổi từ phía khách hàng. Đặc biệt, đội ngũ đã đảm bảo CedarDB tương thích với PostgreSQL, một hệ thống cơ sở dữ liệu mã nguồn mở. Theo Sichert, sự tương thích với cơ sở dữ liệu phổ biến này giúp duy trì chi phí chuyển đổi ở mức thấp, vì người dùng không cần phải xây dựng lại ứng dụng của họ. Nó cũng mang lại một ưu điểm bổ sung: CedarDB tuân theo logic mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) quen thuộc nhất nhờ quá trình huấn luyện. Sichert cho biết đó là một trong nhiều quyết định tỏ ra may mắn khi nhìn lại. Nhưng không phải tất cả đều nhờ may mắn. Trong một bài đăng trên blog, đồng sáng lập Christian Winter đã trình bày chi tiết các ưu tiên quan trọng mà đội ngũ đã đặt ra sau khi rời khỏi môi trường học thuật, "như độ tin cậy, khả năng chịu lỗi và tính tương thích với các công cụ phổ biến." Không phải mọi câu trả lời đều hiển nhiên. Đội ngũ đã tranh luận gay gắt về việc có nên ra mắt dịch vụ đám mây ngay lập tức hay không. Cuối cùng, họ đã ra mắt CedarDB Enterprise dưới dạng giải pháp triển khai tại chỗ (on-premise) cùng với phiên bản miễn phí CedarDB Community Edition. Cả hai đều được công bố vào tháng 5 năm ngoái, cùng thời điểm họ thông báo vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5,3 triệu euro (khoảng 6 triệu USD). Tuy nhiên, dịch vụ đám mây chỉ bị hoãn lại chứ không bị hủy bỏ. Sau khi tiến hành thử nghiệm bản beta với những người dùng đã đăng ký vào danh sách chờ, công ty vào thứ Tư đã công bố phiên bản giới hạn của CedarDB Cloud trên sân khấu sự kiện TechCrunch Disrupt, nơi họ đang cạnh tranh với 20 startup khác để giành lấy giải thưởng danh giá Startup Battlefield của TechCrunch. Một phiên bản được lưu trữ và quản lý hoàn toàn trên đám mây có thể sẽ giúp CedarDB mở rộng cơ sở người dùng vượt ra ngoài các doanh nghiệp lớn. Điều này cũng giúp họ chuẩn bị tốt hơn để cạnh tranh với những tên tuổi như Databricks, một công ty dữ liệu lớn dường như đã đưa ra kết luận tương tự như startup của Đức. Tại hội nghị Data + AI Summit vào tháng 6, công ty Mỹ này đã viện dẫn "kỷ nguyên tác nhân" là lý do để họ ra mắt LTAP, một kiến trúc dữ liệu mới nhằm "hợp nhất các giao dịch, phân tích, phát streaming và dữ liệu vận hành trên một bản sao lưu trữ duy nhất trong hồ dữ liệu." Còn quá sớm để nói điều này mang tính phá vỡ đến mức nào, nhưng Sichert coi động thái của Databricks là một dấu hiệu nữa cho thấy có nhu cầu đối với những gì CedarDB đang làm. Startup này dự định phục vụ những người dùng đám mây đầu tiên với đội ngũ hiện tại gồm 14 người; nhưng Sichert kỳ vọng họ sẽ cần một đội ngũ lớn hơn khi có thêm nhiều sức hút. "Và đây là lúc chúng tôi sẽ gọi vòng vốn tiếp theo." 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch
