WindBorne ký hợp đồng khủng gần 50 triệu USD với Không quân Mỹ
Startup thời tiết WindBorne Systems vừa giành được hợp đồng trị giá gần 50 triệu USD từ Không quân Mỹ để cung cấp dữ liệu từ các quả bóng bay tự hành. Khoản tiền này sẽ giúp công ty mở rộng đội ngũ thiết bị và tiếp tục phát triển mô hình dự báo thời tiết bằng trí tuệ nhân tạo.
Không quân Mỹ sẽ mua dữ liệu được thu thập bởi đội ngũ bóng bay thời tiết tự hành của WindBorne Systems theo một hợp đồng mới có giá trị lên tới gần 50 triệu USD cho startup này.
WindBorne hiện có khoảng 700 quả bóng bay thời tiết đang bay khắp toàn cầu, thu thập các chỉ số cảm biến khí quyển để bán cho khách hàng và đưa vào mô hình dự báo thời tiết AI của riêng mình. Được thành lập vào năm 2015 và có trụ sở tại Redwood City, California, WindBorne là một trong những tổ chức đầu tiên đưa dữ liệu thực nghiệm trực tiếp vào mô hình thời tiết học sâu.
Công ty đã hợp tác chặt chẽ với chính phủ Mỹ, đặc biệt là Cơ quan Thời tiết Quốc gia cùng Không quân và Hải quân Mỹ, nhưng đây là hợp đồng lớn nhất mà công ty từng tham gia. Hợp đồng có giá trị lên tới 49 triệu USD, nhưng Không quân Mỹ chỉ thanh toán khi họ cần dữ liệu. Họ có thể đặt hàng cho các khu vực cụ thể vào những thời điểm cụ thể. Cho đến nay, họ đã đặt mua lượng dữ liệu trị giá 1,7 triệu USD và các nhà điều hành kỳ vọng sẽ có thêm nhiều đơn hàng tiếp theo.
Đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ (CTO) của WindBorne, Andrey Sushko chia sẻ với TechCrunch: "Đây phần lớn là phương tiện qua đó sự phát triển liên tục của chùm vệ tinh (bóng bay) có thể được hỗ trợ, cũng như một số công việc nghiên cứu và phát triển để tiếp tục cải thiện phần cứng và hiệu suất của bóng bay". Ông cho biết thêm rằng hợp đồng này được trao mà không qua đấu thầu cạnh tranh và là sự nhìn nhận của chính phủ rằng đối với năng lực thu hút dữ liệu toàn cầu này, họ là công ty duy nhất có thể cung cấp theo cách đáp ứng nhu cầu cho các hoạt động của họ.
CEO WindBorne, John Dean cho biết vào tháng 8 rằng công ty đã huy động được vòng gọi vốn Series B trị giá 37 triệu USD để tiếp tục mở rộng quy mô kinh doanh. Đầu mùa hè năm nay, công ty đã phát hành phiên bản mới nhất của mô hình dự báo WeatherMesh 6, mà họ cho biết mang lại dự báo chính xác hơn so với mô hình truyền thống do Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung hạn Châu Âu (ECMWF) vận hành vốn mô phỏng bầu khí quyển bằng các định luật vật lý.
Kể từ khi các kiến trúc mô hình transformer ra đời cùng với việc ECMWF phát hành tập dữ liệu thời tiết khổng lồ cách đây vài năm, dự báo thời tiết bằng AI đã trở thành một trong những ứng dụng hiệu quả hơn của công nghệ học sâu. Các nhà khí tượng học trước đây từng phải dựa vào các siêu máy tính đắt tiền chạy các phương trình chi tiết để xấp xỉ hành vi của bầu khí quyển. Giờ đây, công nghệ học tập đầu cuối có thể tiếp nhận dữ liệu thời tiết hàng thập kỷ và đưa ra dự đoán nhanh hơn.
Các mô hình được xây dựng bởi các phòng thí nghiệm tiên phong và các cơ quan chính phủ đang chứng minh độ chính xác cao hơn so với dự báo truyền thống, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực nhiều thách thức khi cần kết hợp cả hai loại dự báo để hiểu rõ hơn về thời tiết. Mô hình thời tiết mới nhất của Google DeepMind mang đến các khả năng mới quan trọng và các công cụ dự báo bão của họ ngày càng trở nên cốt lõi trong cách chính phủ Mỹ ứng phó với mùa bão.
Vào tháng 8, WindBorne đã trở thành tổ chức đầu tiên gửi một hệ thống bay không động cơ — loại không có động cơ — để thu thập dữ liệu trong mắt một cơn bão. Công ty điều khiển các quả bóng bay của mình bằng cách điều chỉnh độ cao, xả khí hoặc thả cát mang theo làm vật dằn, nhằm đưa các phương tiện vào các luồng gió đưa chúng đến nơi cần đến.
Sushko cho biết: "Đó là một bước đi khá mới mẻ và hai thành phần cho việc đó là một là có các mô hình gió và thời tiết tốt, biết cách điều hướng chúng; và hai là có một chùm bóng đủ lớn để bạn có các quả bóng ở đúng những vị trí phù hợp. Đây là một trong những lần đầu tiên mô hình học sâu được sử dụng cho các quyết định vận hành thực tế".
🚀 WINDBORNE KÝ HỢP ĐỒNG KHỦNG GẦN 50 TRIỆU USD VỚI KHÔNG QUÂN MỸ Không quân Mỹ sẽ mua dữ liệu được thu thập bởi đội ngũ bóng bay thời tiết tự hành của WindBorne Systems theo một hợp đồng mới có giá trị lên tới gần 50 triệu USD cho startup này. WindBorne hiện có khoảng 700 quả bóng bay thời tiết đang bay khắp toàn cầu, thu thập các chỉ số cảm biến khí quyển để bán cho khách hàng và đưa vào mô hình dự báo thời tiết AI của riêng mình. Được thành lập vào năm 2015 và có trụ sở tại Redwood City, California, WindBorne là một trong những tổ chức đầu tiên đưa dữ liệu thực nghiệm trực tiếp vào mô hình thời tiết học sâu. Công ty đã hợp tác chặt chẽ với chính phủ Mỹ, đặc biệt là Cơ quan Thời tiết Quốc gia cùng Không quân và Hải quân Mỹ, nhưng đây là hợp đồng lớn nhất mà công ty từng tham gia. Hợp đồng có giá trị lên tới 49 triệu USD, nhưng Không quân Mỹ chỉ thanh toán khi họ cần dữ liệu. Họ có thể đặt hàng cho các khu vực cụ thể vào những thời điểm cụ thể. Cho đến nay, họ đã đặt mua lượng dữ liệu trị giá 1,7 triệu USD và các nhà điều hành kỳ vọng sẽ có thêm nhiều đơn hàng tiếp theo. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ (CTO) của WindBorne, Andrey Sushko chia sẻ với TechCrunch: "Đây phần lớn là phương tiện qua đó sự phát triển liên tục của chùm vệ tinh (bóng bay) có thể được hỗ trợ, cũng như một số công việc nghiên cứu và phát triển để tiếp tục cải thiện phần cứng và hiệu suất của bóng bay". Ông cho biết thêm rằng hợp đồng này được trao mà không qua đấu thầu cạnh tranh và là sự nhìn nhận của chính phủ rằng đối với năng lực thu hút dữ liệu toàn cầu này, họ là công ty duy nhất có thể cung cấp theo cách đáp ứng nhu cầu cho các hoạt động của họ. CEO WindBorne, John Dean cho biết vào tháng 8 rằng công ty đã huy động được vòng gọi vốn Series B trị giá 37 triệu USD để tiếp tục mở rộng quy mô kinh doanh. Đầu mùa hè năm nay, công ty đã phát hành phiên bản mới nhất của mô hình dự báo WeatherMesh 6, mà họ cho biết mang lại dự báo chính xác hơn so với mô hình truyền thống do Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung hạn Châu Âu (ECMWF) vận hành vốn mô phỏng bầu khí quyển bằng các định luật vật lý. Kể từ khi các kiến trúc mô hình transformer ra đời cùng với việc ECMWF phát hành tập dữ liệu thời tiết khổng lồ cách đây vài năm, dự báo thời tiết bằng AI đã trở thành một trong những ứng dụng hiệu quả hơn của công nghệ học sâu. Các nhà khí tượng học trước đây từng phải dựa vào các siêu máy tính đắt tiền chạy các phương trình chi tiết để xấp xỉ hành vi của bầu khí quyển. Giờ đây, công nghệ học tập đầu cuối có thể tiếp nhận dữ liệu thời tiết hàng thập kỷ và đưa ra dự đoán nhanh hơn. Các mô hình được xây dựng bởi các phòng thí nghiệm tiên phong và các cơ quan chính phủ đang chứng minh độ chính xác cao hơn so với dự báo truyền thống, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực nhiều thách thức khi cần kết hợp cả hai loại dự báo để hiểu rõ hơn về thời tiết. Mô hình thời tiết mới nhất của Google DeepMind mang đến các khả năng mới quan trọng và các công cụ dự báo bão của họ ngày càng trở nên cốt lõi trong cách chính phủ Mỹ ứng phó với mùa bão. Vào tháng 8, WindBorne đã trở thành tổ chức đầu tiên gửi một hệ thống bay không động cơ — loại không có động cơ — để thu thập dữ liệu trong mắt một cơn bão. Công ty điều khiển các quả bóng bay của mình bằng cách điều chỉnh độ cao, xả khí hoặc thả cát mang theo làm vật dằn, nhằm đưa các phương tiện vào các luồng gió đưa chúng đến nơi cần đến. Sushko cho biết: "Đó là một bước đi khá mới mẻ và hai thành phần cho việc đó là một là có các mô hình gió và thời tiết tốt, biết cách điều hướng chúng; và hai là có một chùm bóng đủ lớn để bạn có các quả bóng ở đúng những vị trí phù hợp. Đây là một trong những lần đầu tiên mô hình học sâu được sử dụng cho các quyết định vận hành thực tế". 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch
