Meta ra mắt mô hình AI tiên tiến đầu tiên mang tên Muse Wonder
Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ của Meta vừa công bố bộ đôi mô hình AI mới mang tên Muse Wonder và Muse Wonder Full, đánh dấu bước tiến lớn hướng tới siêu trí tuệ cá nhân. Các mô hình này nổi bật với khả năng ghi nhớ dài hạn và đạt điểm số ấn tượng trong các tác vụ phức tạp như lập trình.
Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ của Meta (Meta’s Superintelligence Lab) đã phát hành cặp mô hình tiên tiến mới vào thứ Hai, gồm Muse Wonder và Muse Wonder Full, đại diện cho nỗ lực đầu tiên của công ty trong việc tạo ra một mô hình tầm cỡ biên giới (frontier model).
Trong khi Muse Spark hướng đến mục tiêu là một mô hình nhẹ có độ trễ thấp, các mô hình Wonder lại lớn hơn và được cho là có năng lực cao hơn, với điểm số bài kiểm tra tốt hơn cùng kết quả vượt trội trong các tác vụ phức tạp như lập trình.
Theo các bài kiểm tra của Meta (được trình bày trong thẻ mô hình), Wonder và Wonder Full đạt điểm số chuẩn tương đương với Fable 5.1 và GPT-6 Astra.
"Cùng với nhau, chúng đánh dấu bước tiếp theo trên thang mở rộng của chúng tôi và là một bước nhảy vọt lớn hướng tới siêu trí tuệ cá nhân," bài đăng trên blog của Meta về các mô hình này cho biết.
Quy mô đó được phảnท ánh qua mức giá: Được truy cập thông qua Meta Model API, Wonder sẽ có giá 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra, khiến nó có chi phí tương đương với GPT-6 Sol hoặc Opus 5.5.
Đáng chú ý, Muse Wonder Full sẽ chỉ dành cho các thuê bao Muse Code và không được cung cấp thông qua API. Cả hai mô hình cũng sẽ được sử dụng để cung cấp sức mạnh cho tác nhân Muse agent.
Phù hợp với sự quan tâm của Meta trong việc phát triển các trợ lý cá nhân có thể thực hiện tác vụ trong thời gian dài, công ty đặc biệt nhấn mạnh vào khả năng giữ lại và tổng hợp thông tin do người dùng cung cấp của các mô hình mới, một tính năng mà Meta gọi là "bộ nhớ chủ động" (active memory).
Để đạt được khả năng gợi nhớ tốt hơn, Meta đã làm nổi bật bài kiểm tra MemoryBench, nơi thử thách các framework học liên tục và xây dựng bộ nhớ. Theo các bài kiểm tra của công ty, Muse Wonder hiện đạt điểm cao hơn trên MemoryBench so với Fable, Opus hay Astra.
"Chúng tôi đã đầu tư rất nhiều nỗ lực để đảm bảo rằng mô hình của bạn có thể ghi nhớ những gì quan trọng đối với bạn trong suốt nhiều ngày, nhiều tuần, nhiều tháng và hơn thế nữa," nhà nghiên cứu khoa học Kavya Kopparapu cho biết trong một video đi kèm với lễ ra mắt.
Các mô hình mới này là bản phát hành mô hình tiên tiến đầu tiên kể từ khi nhà sáng lập Scale AI, Alexandr Wang, tái cơ cấu các nỗ lực AI của Meta vào tháng 8 năm ngoái. Kể từ đó, Meta đã phát hành mô hình nhẹ Muse Spark và tác nhân Muse agent nhưng tránh việc phát hành các mô hình tối tân kiểu mà OpenAI và Anthropic nổi tiếng.
Theo bài đăng, các mô hình này được huấn luyện tại trung tâm dữ liệu Prometheus của Meta ở miền trung Ohio, nơi bắt đầu hoạt động vào đầu năm nay.
🚀 META RA MẮT MÔ HÌNH AI TIÊN TIẾN ĐẦU TIÊN MANG TÊN MUSE WONDER Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ của Meta (Meta’s Superintelligence Lab) đã phát hành cặp mô hình tiên tiến mới vào thứ Hai, gồm Muse Wonder và Muse Wonder Full, đại diện cho nỗ lực đầu tiên của công ty trong việc tạo ra một mô hình tầm cỡ biên giới (frontier model). Trong khi Muse Spark hướng đến mục tiêu là một mô hình nhẹ có độ trễ thấp, các mô hình Wonder lại lớn hơn và được cho là có năng lực cao hơn, với điểm số bài kiểm tra tốt hơn cùng kết quả vượt trội trong các tác vụ phức tạp như lập trình. Theo các bài kiểm tra của Meta (được trình bày trong thẻ mô hình), Wonder và Wonder Full đạt điểm số chuẩn tương đương với Fable 5.1 và GPT-6 Astra. "Cùng với nhau, chúng đánh dấu bước tiếp theo trên thang mở rộng của chúng tôi và là một bước nhảy vọt lớn hướng tới siêu trí tuệ cá nhân," bài đăng trên blog của Meta về các mô hình này cho biết. Quy mô đó được phảnท ánh qua mức giá: Được truy cập thông qua Meta Model API, Wonder sẽ có giá 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra, khiến nó có chi phí tương đương với GPT-6 Sol hoặc Opus 5.5. Đáng chú ý, Muse Wonder Full sẽ chỉ dành cho các thuê bao Muse Code và không được cung cấp thông qua API. Cả hai mô hình cũng sẽ được sử dụng để cung cấp sức mạnh cho tác nhân Muse agent. Phù hợp với sự quan tâm của Meta trong việc phát triển các trợ lý cá nhân có thể thực hiện tác vụ trong thời gian dài, công ty đặc biệt nhấn mạnh vào khả năng giữ lại và tổng hợp thông tin do người dùng cung cấp của các mô hình mới, một tính năng mà Meta gọi là "bộ nhớ chủ động" (active memory). Để đạt được khả năng gợi nhớ tốt hơn, Meta đã làm nổi bật bài kiểm tra MemoryBench, nơi thử thách các framework học liên tục và xây dựng bộ nhớ. Theo các bài kiểm tra của công ty, Muse Wonder hiện đạt điểm cao hơn trên MemoryBench so với Fable, Opus hay Astra. "Chúng tôi đã đầu tư rất nhiều nỗ lực để đảm bảo rằng mô hình của bạn có thể ghi nhớ những gì quan trọng đối với bạn trong suốt nhiều ngày, nhiều tuần, nhiều tháng và hơn thế nữa," nhà nghiên cứu khoa học Kavya Kopparapu cho biết trong một video đi kèm với lễ ra mắt. Các mô hình mới này là bản phát hành mô hình tiên tiến đầu tiên kể từ khi nhà sáng lập Scale AI, Alexandr Wang, tái cơ cấu các nỗ lực AI của Meta vào tháng 8 năm ngoái. Kể từ đó, Meta đã phát hành mô hình nhẹ Muse Spark và tác nhân Muse agent nhưng tránh việc phát hành các mô hình tối tân kiểu mà OpenAI và Anthropic nổi tiếng. Theo bài đăng, các mô hình này được huấn luyện tại trung tâm dữ liệu Prometheus của Meta ở miền trung Ohio, nơi bắt đầu hoạt động vào đầu năm nay. 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch