Startup Industrial Next giúp robot nhà máy đổi nhiệm vụ chỉ trong vài phút

🚀 STARTUP INDUSTRIAL NEXT GIÚP ROBOT NHÀ MÁY ĐỔI NHIỆM VỤ CHỈ TRONG VÀI PHÚT

Tại hầu hết các nhà máy, hệ thống tự động hóa mang tính cố định: robot và máy móc được lập trình sẵn cho một nhiệm vụ và sản phẩm cụ thể. Việc thay đổi một dây chuyền đồng nghĩa với việc lập trình lại, cấu hình lại phần cứng hoặc thay thế thiết bị, có thể mất từ vài tuần đến vài tháng. Industrial Next có trụ sở tại San Francisco cho biết họ đang thay đổi điều đó.

Startup này, vừa có bài thuyết trình tại sân khấu Startup Battlefield tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026, xây dựng các trạm robot tự động, tích hợp AI được vận hành bởi các mô hình nền tảng độc quyền kết nối thị giác, bối cảnh nhiệm vụ và chuyển động. Công ty cho biết điều này cho phép cấu hình lại dây chuyền sản xuất chỉ trong vài phút thay vì vài tuần mà không cần lập trình truyền thống. Mục tiêu là giúp các nhà sản xuất tự động hóa những công việc phức tạp và đòi hỏi sự tinh tế vốn thường cần đến sức lao động của con người.

Công ty đã công bố trên sân khấu rằng họ đang hợp tác với BMW Group Technology Office để đánh giá khả năng thao tác khéo léo bằng AI của Industrial Next phục vụ cho sản xuất.

Industrial Next được thành lập vào năm 2021 bởi Lukas Pankau và Allen Pan, cả hai đều từng làm việc tại Tesla. Pankau từng là kỹ sư trưởng phụ trách kiến trúc điện tại Tesla trước khi chuyển sang Waymo. Pan dẫn dắt các nỗ lực về nhà máy tự trị của Tesla và sau đó trở thành kiến trúc sư trưởng tại công ty xe tự hành Neolix.

Cả hai nảy ra ý tưởng thành lập Industrial Next khi cùng làm việc tại Tesla. Lần đầu Pankau gặp Pan là khi anh vô tình vấp phải Pan đang ngủ gục trên lối đi của nhà máy sau một đêm thức trắng làm việc. Mặc dù ban đầu không hợp nhau, họ nhanh chóng nhận ra cả hai có chung niềm đam mê hoàn thành công việc và sở hữu các kỹ năng bổ trợ cho nhau.

Sau nhiều năm chứng kiến công nghệ xe hơi và xe tự lái tiên tiến bị kìm hãm bởi các thiết bị nhà máy có tuổi đời hàng thập kỷ, các nhà sáng lập nhận ra rằng ngành sản xuất cần phải được xây dựng lại.

"Chúng tôi có rất nhiều thứ lạ mắt có thể làm trên xe hơi. Tôi có thể chạy các thuật toán học máy để thiết kế một chiếc xe hơi cho mình. Nhưng tôi lại không thể tìm ra cách lập trình một con robot, và điều này khá phổ biến đối với các kỹ sư tại Tesla," Pankau chia sẻ. "Bạn thấy có một khoảng cách lớn đúng không? Một bên là những người thực่ง giỏi ở lĩnh vực của họ - thiết kế xe hơi và hệ thống tự lái - nhưng rồi họ lại bối rối trước thiết bị từ thập niên 1980 khi nhìn vào nhà máy. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu suy nghĩ lại về việc này sẽ trông như thế nào bằng cách sử dụng công nghệ chúng tôi có ngày nay và mọi thứ chúng tôi biết hiện nay."

Cả hai tiếp tục suy nghĩ về những nỗi thất vọng với thiết bị công nghiệp ngay cả sau khi chuyển sang công việc mới. Họ giữ liên lạc, thường ôn lại ký ức về những cỗ máy chưa bao giờ hoạt động theo cách họ muốn, và cuối cùng quyết định rằng họ có thể làm tốt hơn.

"Lúc đó tôi đang ở Waymo, cảm thấy khá chán nản vì nhớ lại nhịp độ làm việc của Tesla," Pankau nói. Pan, bổ sung thêm, cũng ở trong tình huống tương tự tại Momenta, một công ty phát triển hệ thống tự lái ở Trung Quốc. Pan nhớ lại kết luận của họ: "Chúng tôi kiểu như, chúng tôi ngày càng lớn tuổi và rõ ràng vẫn đam mê với nó. Chúng tôi vẫn tiếp tục phàn nàn về công nghệ công nghiệp. Giống như, ba năm sau, chúng ta nên thành lập công ty."

Pankau lưu ý rằng các robot công nghiệp truyền thống thường được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ có tính lặp lại cao và cực kỳ cụ thể. Kết quả là, ngay cả một thay đổi nhỏ trong quy trình hoặc sản phẩm cũng có thể khiến robot gặp lỗi hoặc gây ra thời gian chết tốn kém, buộc các nhà sản xuất phải đơn giản hóa sản phẩm để đảm bảo tính lặp lại.

Làm cho robot thực sự linh hoạt đặt ra một thử thách khác. Chúng cần lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ và không giống như các mô hình AI được đào tạo trên internet, ngành chế tạo robot thiếu các tập dữ liệu lớn cần thiết để dạy máy móc cách thực hiện các tác vụ vật lý phức tạp.

"Chúng tôi có thể khiến robot làm tất cả những việc thú vị như nhảy múa, bởi vì có dữ liệu cho việc đó, nhưng chúng tôi không thể khiến chúng lắp ráp các thứ có độ chính xác cao," Pankau giải thích. "Đây là nơi chúng tôi đã đạt được nhiều tiến bộ trong việc sử dụng môi trường mô phỏng để thực hiện các tác vụ đòi hỏi độ chính xác cao và độ khéo léo cao. Bí quyết đằng sau những con robot mà chúng tôi có là chúng tôi đã trang bị cho chúng sự hiểu biết về quy trình nói chung, nhưng chúng tôi xây dựng sự hiểu biết đó bằng cách sử dụng một công cụ mô phỏng có độ chân thực cực cao, gần với động lực học thực tế đến mức chúng tôi có thể để robot thực hiện các loại tác vụ độ chính xác cao này mà hầu như không cần nhìn thấy các bộ phận."

Nói cách khác, các robot luyện tập trong một thế giới ảo cực kỳ chi tiết mô phỏng sát sao vật lý thực tế. Các trạm robot của Industrial Next có thể được cấu hình lại, kết hợp và triển khai lại trên các dòng sản phẩm. Các nhiệm vụ mới được dạy thông qua mô phỏng và minh họa thay vì các đoạn mã được lập trình cứng.

Pankau giải thích rằng một số trạm làm việc của startup này đã được sử dụng trong việc sản xuất một trong những dòng điện thoại thông minh phổ biến nhất thế giới. Chúng xử lý các tác vụ mà các nhà sản xuất đã cố gắng và thất bại trong việc tự động hóa nhiều năm, chẳng hạn như luồn một sợi cáp uốn mềm mỏng manh và bấm một nắp đầu nối nhỏ xíu vào đúng vị trí. (Anh không được phép tiết lộ tên khách hàng). Anh cũng mô tả một trạm "bóc màng phim", nơi các robot hỗ trợ bằng AI của họ lột màng bảo vệ khỏi các mô-đun camera và nút bấm với tốc độ bằng hoặc vượt con người với độ chính xác 100%, ngay cả khi được chuyển sang một mẫu điện thoại mới và dây chuyền sản xuất mà chúng chưa từng thấy trước đây.

"Chúng tôi thành lập công ty này bởi vì đó là loại hiệu suất mà chúng tôi ước mình có được tại Tesla, nơi chúng tôi từng bỏ qua các trạm robot vì không thể lập trình chúng đủ hiệu quả bằng công nghệ truyền thống," Pankau cho biết. "Bây giờ chúng tôi muốn đưa điều này đến các nhiệm vụ phức tạp hơn là chỉ chế tạo một chiếc điện thoại. Cuối cùng, chúng tôi muốn đưa điều này đến việc chế tạo một chiếc xe hơi hoàn chỉnh từ đầu đến cuối mà không cần bất kỳ sự chạm tay nào của con người."

🗞 Nguồn: TechCrunch

#vgsnews #vgs #tintuc