AMD thâu tóm startup World Labs của Fei-Fei Li với giá 8,2 tỷ USD
AMD đã chính thức đạt thỏa thuận mua lại World Labs, công ty chuyên phát triển mô hình AI hiểu về thế giới vật lý do chuyên gia Fei-Fei Li sáng lập, với giá 8,2 tỷ USD. Thương vụ này giúp AMD củng cố hệ sinh thái chip AI để cạnh tranh trực tiếp với đối thủ Nvidia.
AMD sẽ thâu tóm World Labs, một trong những nhà phát triển hàng đầu các mô hình học sâu nhằm thấu hiểu thực tế vật lý, với giá trị thỏa thuận lên tới 8,2 tỷ USD, hai công ty cho biết hôm nay.
Trong một tuyên bố, World Labs giải thích rằng việc phát triển AI đòi hỏi "sự hợp tác chặt chẽ giữa nghiên cứu mô hình, hệ thống và năng lực tính toán". Về phần mình, AMD cho biết việc thấu hiểu các khối lượng công việc tiên tiến, như những gì được tạo ra tại World Labs, sẽ định hình lộ trình sản xuất chip của hãng.
Thông qua thương vụ mua lại này, nhà sáng lập World Labs là Fei-Fei Li sẽ gia nhập AMD với tư cách là Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Trưởng Bộ phận Khoa học. AMD và World Labs từng thiết lập mối quan hệ đối tác về tối ưu hóa suy luận và huấn luyện vào năm ngoái, và mối liên kết này vẫn luôn khăng khít. Đáng chú ý, bà Li từng là khách mời trong buổi thuyết trình tại CES của AMD hồi đầu năm nay.
Bà Li, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Stanford, được coi là một người tiên phong trong lĩnh vực AI, đặc biệt là thị giác máy tính, nhờ công trình xây dựng cơ sở dữ liệu ImageNet và các cuộc thi AI truyền cảm hứng từ đó. Năm 2024, bà Li thành lập World Labs để phát triển các mô hình học sâu có sự thấu hiểu vững chắc hơn về thế giới vật lý, với quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát thực sự cần phải được gắn kết với vật lý và có khả năng hiểu, suy luận về dữ liệu vượt ra ngoài văn bản.
Trong một bài đăng thông báo về thỏa thuận, bà Li mô tả mối quan hệ đối tác này là kết quả từ mong muốn mở rộng quy mô các bước đột phá kỹ thuật của World Labs ra ngoài phòng thí nghiệm. Bà viết: "Giờ đây khi chúng tôi đã có những bằng chứng hữu hình về các khả năng, chúng tôi muốn làm mọi thứ có thể để tăng tốc tương lai. Để làm được điều này đòi hỏi phải mở rộng quy mô các nỗ lực, vươn xa hơn và tiến gần hơn đến phần cứng".
"Mô hình thế giới" (world model) vẫn là một thuật ngữ chưa có định nghĩa cố định, bao gồm mọi thứ từ các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện để hiểu đầu vào trực quan, cho đến các mô hình có khả năng tạo ra và duy trì mô phỏng thực tế độ trung thực cao. Sản phẩm đầu tiên của World Labs, Marble, được định vị là công cụ tạo ra trải nghiệm giải trí, đồng thời tạo ra các môi trường mô phỏng để huấn luyện robot.
Thương vụ thâu tóm này dự kiến sẽ giúp AMD cạnh tranh tốt hơn với đối thủ lâu năm Nvidia trong việc tạo ra một hệ sinh thái các dòng chip dành riêng cho AI. Trong khi Nvidia đã sở hữu một bộ sưu tập các mô hình thế giới dạng mở như Cosmos, AMD trước đó chỉ cung cấp các mô hình dựa trên văn bản và video cho công chúng.
Các mô hình thế giới được coi là yếu tố cực kỳ quan trọng trong nỗ lực triển khai mô hình AI tạo sinh lên các nền tảng robot, từ xe tự lái đến robot công nghiệp và robot hình người đa năng. Đặc biệt, sự thiếu hụt dữ liệu thế giới thực hữu ích để huấn luyện robot đa năng có nghĩa là dữ liệu tổng hợp từ các mô hình thế giới sẽ là chìa khóa để hiện thực hóa tầm nhìn được đưa ra bởi các công ty như Tesla và Figure.
Thương vụ dự kiến sẽ hoàn tất trước cuối năm nay, tùy thuộc vào sự chấp thuận của cơ quan quản lý.
🚀 AMD THÂU TÓM STARTUP WORLD LABS CỦA FEI-FEI LI VỚI GIÁ 8,2 TỶ USD AMD sẽ thâu tóm World Labs, một trong những nhà phát triển hàng đầu các mô hình học sâu nhằm thấu hiểu thực tế vật lý, với giá trị thỏa thuận lên tới 8,2 tỷ USD, hai công ty cho biết hôm nay. Trong một tuyên bố, World Labs giải thích rằng việc phát triển AI đòi hỏi "sự hợp tác chặt chẽ giữa nghiên cứu mô hình, hệ thống và năng lực tính toán". Về phần mình, AMD cho biết việc thấu hiểu các khối lượng công việc tiên tiến, như những gì được tạo ra tại World Labs, sẽ định hình lộ trình sản xuất chip của hãng. Thông qua thương vụ mua lại này, nhà sáng lập World Labs là Fei-Fei Li sẽ gia nhập AMD với tư cách là Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Trưởng Bộ phận Khoa học. AMD và World Labs từng thiết lập mối quan hệ đối tác về tối ưu hóa suy luận và huấn luyện vào năm ngoái, và mối liên kết này vẫn luôn khăng khít. Đáng chú ý, bà Li từng là khách mời trong buổi thuyết trình tại CES của AMD hồi đầu năm nay. Bà Li, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Stanford, được coi là một người tiên phong trong lĩnh vực AI, đặc biệt là thị giác máy tính, nhờ công trình xây dựng cơ sở dữ liệu ImageNet và các cuộc thi AI truyền cảm hứng từ đó. Năm 2024, bà Li thành lập World Labs để phát triển các mô hình học sâu có sự thấu hiểu vững chắc hơn về thế giới vật lý, với quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát thực sự cần phải được gắn kết với vật lý và có khả năng hiểu, suy luận về dữ liệu vượt ra ngoài văn bản. Trong một bài đăng thông báo về thỏa thuận, bà Li mô tả mối quan hệ đối tác này là kết quả từ mong muốn mở rộng quy mô các bước đột phá kỹ thuật của World Labs ra ngoài phòng thí nghiệm. Bà viết: "Giờ đây khi chúng tôi đã có những bằng chứng hữu hình về các khả năng, chúng tôi muốn làm mọi thứ có thể để tăng tốc tương lai. Để làm được điều này đòi hỏi phải mở rộng quy mô các nỗ lực, vươn xa hơn và tiến gần hơn đến phần cứng". "Mô hình thế giới" (world model) vẫn là một thuật ngữ chưa có định nghĩa cố định, bao gồm mọi thứ từ các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện để hiểu đầu vào trực quan, cho đến các mô hình có khả năng tạo ra và duy trì mô phỏng thực tế độ trung thực cao. Sản phẩm đầu tiên của World Labs, Marble, được định vị là công cụ tạo ra trải nghiệm giải trí, đồng thời tạo ra các môi trường mô phỏng để huấn luyện robot. Thương vụ thâu tóm này dự kiến sẽ giúp AMD cạnh tranh tốt hơn với đối thủ lâu năm Nvidia trong việc tạo ra một hệ sinh thái các dòng chip dành riêng cho AI. Trong khi Nvidia đã sở hữu một bộ sưu tập các mô hình thế giới dạng mở như Cosmos, AMD trước đó chỉ cung cấp các mô hình dựa trên văn bản và video cho công chúng. Các mô hình thế giới được coi là yếu tố cực kỳ quan trọng trong nỗ lực triển khai mô hình AI tạo sinh lên các nền tảng robot, từ xe tự lái đến robot công nghiệp và robot hình người đa năng. Đặc biệt, sự thiếu hụt dữ liệu thế giới thực hữu ích để huấn luyện robot đa năng có nghĩa là dữ liệu tổng hợp từ các mô hình thế giới sẽ là chìa khóa để hiện thực hóa tầm nhìn được đưa ra bởi các công ty như Tesla và Figure. Thương vụ dự kiến sẽ hoàn tất trước cuối năm nay, tùy thuộc vào sự chấp thuận của cơ quan quản lý. 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch