CEO Microsoft Satya Nadella chia sẻ cách ông
CEO Microsoft Satya Nadella cho biết ông không bao giờ tin tưởng tuyệt đối vào kết quả đầu ra của AI mà thường xuyên chất vấn và thao túng các mô hình này. Ông sử dụng các tác vụ AI như Excel agent để phân tích dữ liệu tài chính phức tạp và đánh giá tỷ suất sinh lợi trên vốn đầu tư (ROIC).

Sau khi cựu CEO Intel Lip-Bu Tan giải thích cách ông sử dụng các tác nhân AI để hỗ trợ nghiên cứu và bài tập, CEO Microsoft Satya Nadella mới đây cũng chia sẻ chi tiết về vai trò của các tác nhân Cowork và Excel trong quy trình làm việc của mình. Nadella chia sẻ rằng ông sử dụng các mô hình này để theo dõi các hồ sơ nộp lên SEC và phân tích bảng tính. Nadella tỏ ra đặc biệt hào hứng khi tác nhân Excel của công ty có khả năng phản chiếu suy luận nhân quả và lưu ý rằng ông sử dụng phần mềm này để liên tục đánh giá tỷ suất sinh lợi trên vốn đầu tư (ROIC) cho công ty của mình.
CEO Microsoft tin rằng việc thao túng, chất vấn và suy luận mô hình là chìa khóa thúc đẩy hiệu suất của tác nhân AI
Nadella chia sẻ quan điểm của mình trong chương trình Sources Podcast, nơi ông cũng ca ngợi công việc mà bộ phận Xbox của công ty đang thực hiện liên quan đến việc sa thải nhân viên và tối ưu hóa kinh doanh. CEO Microsoft cũng phác thảo rằng các hệ thống AI hiện tại của công ty ông đã đạt được hai tiến bộ quan trọng. Đầu tiên là khả năng phân tích sâu sắc một mô hình hiện có.
Nadella phác thảo rằng mặc dù ông có thể truy cập nền tảng Cowork trong Copilot và yêu cầu nền tảng này tạo ra một mô hình hoạt động phức tạp, chẳng hạn như bảng tính tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nhưng khả năng chính mà các tác nhân mang lại hiện nay là khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp trên dữ liệu này.
Thay vì chỉ muốn nhận kết quả đầu ra từ mô hình, CEO Microsoft nhận xét:
"Tôi không chỉ nhìn vào kết quả đầu ra của mô hình và nhận lấy nó, tôi muốn thao túng nó, tôi muốn chất vấn nó, tôi muốn suy luận về nó. Vì vậy, bây giờ chúng tôi thậm chí còn có vòng lặp nội bộ Excel mà tôi gọi là tác nhân Excel, loại này cũng cực kỳ có năng lực."
Nadella cho biết thêm rằng gần đây, nhóm trung tâm dữ liệu của ông đã gửi cho ông một bảng tính phức tạp, mà ông đã phân tích bằng cách sử dụng tác nhân Excel của Microsoft. "Tôi đã mở nó ra và sau đó tôi đến một ô và sau đó tôi yêu cầu tác nhân Excel của mình xem xét công thức mà người đó đã sử dụng trong ô đó và tạo cho tôi năm trang tính với các kịch bản," ông nói.
Khả năng dựa vào suy luận, thậm chí có thể được mô tả là "suy luận nhân quả" theo người đứng đầu Microsoft, là tiến bộ đầu tiên khiến ông cảm thấy hào hứng. Các tiến bộ này hiện giúp ích cho các quy trình làm việc của doanh nghiệp để gia tăng giá trị.
Những phát biểu của Nadella về việc gia tăng giá trị giải quyết một mối quan tâm chính liên quan đến AI, xoay quanh khả năng sinh lời của các khoản chi phí vốn khổng lồ mà công ty ông và những công ty khác đang gánh chịu để xây dựng cơ sở hạ tầng AI.
Một khía cạnh khác là "bối cảnh doanh nghiệp kết hợp với bối cảnh thế giới," ông nói. Lấy ví dụ, Nadella phác thảo rằng ông có một "trình chạy dữ liệu trong fabric" mang tất cả dữ liệu SEC từ đám mây và các nhà cung cấp đám mây Neo và "đưa nó vào một mô hình ngữ nghĩa sau đó được phân tích bởi tác nhân mã hóa của ông." Tác nhân này biến đổi nó thành một bảng điều khiển cho phép CEO Microsoft "có toàn bộ mọi hồ sơ SEC được gửi ra ngoài, cộng với tất cả phân tích nội bộ của tôi liên tục kết hợp lại mang lại cho tôi ROIC theo thời gian thực theo từng lớp."
Những bình luận của ông được đưa ra sau khi Elon Musk của SpaceXAI và Lip-Bu Tan của Intel thảo luận về các tác nhân AI. Musk nhận xét rằng trong khi mảng kinh doanh AI của công ty ông tụt hậu so với các đối thủ lớn như Anthropic nhiều năm khi nói đến kinh nghiệm vận hành, tác nhân Grok của ông vẫn đang tăng trưởng 100% theo từng quý. Giống như Nadella, Tan chia sẻ rằng ông sử dụng các tác nhân để làm "bài tập về nhà" của mình, giúp loại bỏ sự cần thiết phải dựa vào các trợ lý để nghiên cứu.
⚡ CEO MICROSOFT SATYA NADELLA CHIA SẺ CÁCH ÔNG Sau khi cựu CEO Intel Lip-Bu Tan giải thích cách ông sử dụng các tác nhân AI để hỗ trợ nghiên cứu và bài tập, CEO Microsoft Satya Nadella mới đây cũng chia sẻ chi tiết về vai trò của các tác nhân Cowork và Excel trong quy trình làm việc của mình. Nadella chia sẻ rằng ông sử dụng các mô hình này để theo dõi các hồ sơ nộp lên SEC và phân tích bảng tính. Nadella tỏ ra đặc biệt hào hứng khi tác nhân Excel của công ty có khả năng phản chiếu suy luận nhân quả và lưu ý rằng ông sử dụng phần mềm này để liên tục đánh giá tỷ suất sinh lợi trên vốn đầu tư (ROIC) cho công ty của mình. CEO Microsoft tin rằng việc thao túng, chất vấn và suy luận mô hình là chìa khóa thúc đẩy hiệu suất của tác nhân AI Nadella chia sẻ quan điểm của mình trong chương trình Sources Podcast, nơi ông cũng ca ngợi công việc mà bộ phận Xbox của công ty đang thực hiện liên quan đến việc sa thải nhân viên và tối ưu hóa kinh doanh. CEO Microsoft cũng phác thảo rằng các hệ thống AI hiện tại của công ty ông đã đạt được hai tiến bộ quan trọng. Đầu tiên là khả năng phân tích sâu sắc một mô hình hiện có. Nadella phác thảo rằng mặc dù ông có thể truy cập nền tảng Cowork trong Copilot và yêu cầu nền tảng này tạo ra một mô hình hoạt động phức tạp, chẳng hạn như bảng tính tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nhưng khả năng chính mà các tác nhân mang lại hiện nay là khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp trên dữ liệu này. Thay vì chỉ muốn nhận kết quả đầu ra từ mô hình, CEO Microsoft nhận xét: "Tôi không chỉ nhìn vào kết quả đầu ra của mô hình và nhận lấy nó, tôi muốn thao túng nó, tôi muốn chất vấn nó, tôi muốn suy luận về nó. Vì vậy, bây giờ chúng tôi thậm chí còn có vòng lặp nội bộ Excel mà tôi gọi là tác nhân Excel, loại này cũng cực kỳ có năng lực." Nadella cho biết thêm rằng gần đây, nhóm trung tâm dữ liệu của ông đã gửi cho ông một bảng tính phức tạp, mà ông đã phân tích bằng cách sử dụng tác nhân Excel của Microsoft. "Tôi đã mở nó ra và sau đó tôi đến một ô và sau đó tôi yêu cầu tác nhân Excel của mình xem xét công thức mà người đó đã sử dụng trong ô đó và tạo cho tôi năm trang tính với các kịch bản," ông nói. Khả năng dựa vào suy luận, thậm chí có thể được mô tả là "suy luận nhân quả" theo người đứng đầu Microsoft, là tiến bộ đầu tiên khiến ông cảm thấy hào hứng. Các tiến bộ này hiện giúp ích cho các quy trình làm việc của doanh nghiệp để gia tăng giá trị. Những phát biểu của Nadella về việc gia tăng giá trị giải quyết một mối quan tâm chính liên quan đến AI, xoay quanh khả năng sinh lời của các khoản chi phí vốn khổng lồ mà công ty ông và những công ty khác đang gánh chịu để xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Một khía cạnh khác là "bối cảnh doanh nghiệp kết hợp với bối cảnh thế giới," ông nói. Lấy ví dụ, Nadella phác thảo rằng ông có một "trình chạy dữ liệu trong fabric" mang tất cả dữ liệu SEC từ đám mây và các nhà cung cấp đám mây Neo và "đưa nó vào một mô hình ngữ nghĩa sau đó được phân tích bởi tác nhân mã hóa của ông." Tác nhân này biến đổi nó thành một bảng điều khiển cho phép CEO Microsoft "có toàn bộ mọi hồ sơ SEC được gửi ra ngoài, cộng với tất cả phân tích nội bộ của tôi liên tục kết hợp lại mang lại cho tôi ROIC theo thời gian thực theo từng lớp." Những bình luận của ông được đưa ra sau khi Elon Musk của SpaceXAI và Lip-Bu Tan của Intel thảo luận về các tác nhân AI. Musk nhận xét rằng trong khi mảng kinh doanh AI của công ty ông tụt hậu so với các đối thủ lớn như Anthropic nhiều năm khi nói đến kinh nghiệm vận hành, tác nhân Grok của ông vẫn đang tăng trưởng 100% theo từng quý. Giống như Nadella, Tan chia sẻ rằng ông sử dụng các tác nhân để làm "bài tập về nhà" của mình, giúp loại bỏ sự cần thiết phải dựa vào các trợ lý để nghiên cứu. 🗞 Nguồn: Wccftech #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: Wccftech