Khủng hoảng bộ nhớ ảnh hưởng đến Nvidia: Giá máy chủ AI sắp tăng hơn 15%
Nvidia đang chuẩn bị tăng giá các hệ thống máy chủ AI thêm hơn 15% do chi phí linh kiện bộ nhớ tăng vọt. Động thái này có thể làm đội ngũ các dự án trung tâm dữ liệu và đẩy nhanh xu hướng tự phát triển chip AI của các hãng công nghệ lớn.

Nvidia đang tăng giá các máy chủ AI lên hơn 15% trong nhiều trường hợp, khi giá bộ nhớ leo thang làm tăng chi phí xây dựng hạ tầng AI. Bước đi này có thể khiến các dự án trung tâm vốn đã đắt đỏ nay càng tốn kém hơn, đồng thời thúc đẩy các gã khổng lồ công nghệ đẩy nhanh việc tự phát triển chip AI riêng.
Nvidia đã cảnh báo một số khách hàng lớn nhất của mình rằng giá máy chủ tích hợp chip AI sẽ tăng hơn 15% trong nhiều trường hợp. Việc tăng giá này chủ yếu do chi phí bộ nhớ bị đẩy lên cao khi nhu cầu về hạ tầng AI tiếp tục vượt quá nguồn cung.
Theo những nguồn tin thân cận được Bloomberg trích dẫn, một số khách hàng lớn nhất của Nvidia đã nhận được thông báo về đợt tăng giá sắp tới. Mức giá cao hơn sẽ áp dụng cho các máy chủ sử dụng nhiều thế hệ chip AI khác nhau của Nvidia, bao gồm cả các hệ thống Vera Rubin và Grace Blackwell mới nhất. Mức tăng chính xác sẽ phụ thuộc vào thế hệ bộ gia tốc và dung lượng bộ nhớ trong từng cấu hình. Giá mới dự kiến sẽ có hiệu lực đối với các hệ thống giao hàng vào đầu năm sau.
Các thông báo này đang được gửi đi bởi các nhà sản xuất gia công chuyên lắp ráp máy chủ cho các nhà điều hành trung tâm dữ liệu lớn. Microsoft, Google và Oracle nằm trong số các công ty có thể đối mặt với chi phí cao hơn khi họ tiếp tục mở rộng hạ tầng AI của mình.
Tình hình này làm nổi bật cuộc khủng hoảng đang diễn ra trên thị trường bộ nhớ. Samsung, SK hynix và Micron chiếm phần lớn sản lượng DRAM toàn cầu, nhưng sản lượng của họ đang chật vật để theo kịp nhu cầu tăng trưởng quá nhanh từ các trung tâm dữ liệu AI. Hệ quả là giá bộ nhớ đã tăng vọt. Do hiệu năng của bộ gia tốc AI từ Nvidia phụ thuộc rất lớn vào dung lượng DRAM, chi phí bộ nhớ cao hơn sẽ tác động trực tiếp đến giá thành của toàn bộ hệ thống máy chủ.
Các dự án trung tâm dữ liệu AI vốn đã phải đối mặt với tình trạng chậm tiến độ, thiếu hụt nhân công, điều kiện tài chính thắt chặt và sự phản đối từ cộng đồng địa phương. Máy chủ đắt đỏ hơn có thể khiến các dự án đó khó được phê duyệt hơn hoặc buộc các công ty phải điều chỉnh lại kế hoạch của mình.
Đợt tăng giá mới nhất này cũng có thể khiến việc tự phát triển chip AI trở nên hấp dẫn hơn đối với các công ty đang xây dựng trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn. Amazon, Microsoft, Google và Meta đều đang phát triển các bộ gia tốc “ cây nhà lá vườn”, mặc dù họ vẫn phụ thuộc nhiều vào phần cứng của Nvidia cho các dự án trung tâm dữ liệu hiện tại.
Việc tăng giá cũng cho thấy ngay cả những công ty công nghệ lớn nhất cũng không thể gánh chịu chi phí bộ nhớ tăng cao mãi mãi. Apple và Qualcomm đã thừa nhận rằng chi phí chip cao hơn đang buộc họ phải tăng giá sản phẩm, và giờ đây Nvidia dường như cũng đang phải đối mặt với áp lực tương tự. Ngay cả khi các công ty không công khai mức tăng đó, một phần chi phí bổ sung cuối cùng vẫn sẽ được chuyển sang cho người tiêu dùng.
Ngoài ra, các card đồ họa chơi game của Nvidia cũng bị ảnh hưởng. Các báo cáo gần đây cho thấy giá GPU chơi game của hãng đã tăng tại các nhà bán lẻ trên toàn thế giới.
💻 KHỦNG HOẢNG BỘ NHỚ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NVIDIA: GIÁ MÁY CHỦ AI SẮP TĂNG HƠN 15% Nvidia đang tăng giá các máy chủ AI lên hơn 15% trong nhiều trường hợp, khi giá bộ nhớ leo thang làm tăng chi phí xây dựng hạ tầng AI. Bước đi này có thể khiến các dự án trung tâm vốn đã đắt đỏ nay càng tốn kém hơn, đồng thời thúc đẩy các gã khổng lồ công nghệ đẩy nhanh việc tự phát triển chip AI riêng. Nvidia đã cảnh báo một số khách hàng lớn nhất của mình rằng giá máy chủ tích hợp chip AI sẽ tăng hơn 15% trong nhiều trường hợp. Việc tăng giá này chủ yếu do chi phí bộ nhớ bị đẩy lên cao khi nhu cầu về hạ tầng AI tiếp tục vượt quá nguồn cung. Theo những nguồn tin thân cận được Bloomberg trích dẫn, một số khách hàng lớn nhất của Nvidia đã nhận được thông báo về đợt tăng giá sắp tới. Mức giá cao hơn sẽ áp dụng cho các máy chủ sử dụng nhiều thế hệ chip AI khác nhau của Nvidia, bao gồm cả các hệ thống Vera Rubin và Grace Blackwell mới nhất. Mức tăng chính xác sẽ phụ thuộc vào thế hệ bộ gia tốc và dung lượng bộ nhớ trong từng cấu hình. Giá mới dự kiến sẽ có hiệu lực đối với các hệ thống giao hàng vào đầu năm sau. Các thông báo này đang được gửi đi bởi các nhà sản xuất gia công chuyên lắp ráp máy chủ cho các nhà điều hành trung tâm dữ liệu lớn. Microsoft, Google và Oracle nằm trong số các công ty có thể đối mặt với chi phí cao hơn khi họ tiếp tục mở rộng hạ tầng AI của mình. Tình hình này làm nổi bật cuộc khủng hoảng đang diễn ra trên thị trường bộ nhớ. Samsung, SK hynix và Micron chiếm phần lớn sản lượng DRAM toàn cầu, nhưng sản lượng của họ đang chật vật để theo kịp nhu cầu tăng trưởng quá nhanh từ các trung tâm dữ liệu AI. Hệ quả là giá bộ nhớ đã tăng vọt. Do hiệu năng của bộ gia tốc AI từ Nvidia phụ thuộc rất lớn vào dung lượng DRAM, chi phí bộ nhớ cao hơn sẽ tác động trực tiếp đến giá thành của toàn bộ hệ thống máy chủ. Các dự án trung tâm dữ liệu AI vốn đã phải đối mặt với tình trạng chậm tiến độ, thiếu hụt nhân công, điều kiện tài chính thắt chặt và sự phản đối từ cộng đồng địa phương. Máy chủ đắt đỏ hơn có thể khiến các dự án đó khó được phê duyệt hơn hoặc buộc các công ty phải điều chỉnh lại kế hoạch của mình. Đợt tăng giá mới nhất này cũng có thể khiến việc tự phát triển chip AI trở nên hấp dẫn hơn đối với các công ty đang xây dựng trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn. Amazon, Microsoft, Google và Meta đều đang phát triển các bộ gia tốc “ cây nhà lá vườn”, mặc dù họ vẫn phụ thuộc nhiều vào phần cứng của Nvidia cho các dự án trung tâm dữ liệu hiện tại. Việc tăng giá cũng cho thấy ngay cả những công ty công nghệ lớn nhất cũng không thể gánh chịu chi phí bộ nhớ tăng cao mãi mãi. Apple và Qualcomm đã thừa nhận rằng chi phí chip cao hơn đang buộc họ phải tăng giá sản phẩm, và giờ đây Nvidia dường như cũng đang phải đối mặt với áp lực tương tự. Ngay cả khi các công ty không công khai mức tăng đó, một phần chi phí bổ sung cuối cùng vẫn sẽ được chuyển sang cho người tiêu dùng. Ngoài ra, các card đồ họa chơi game của Nvidia cũng bị ảnh hưởng. Các báo cáo gần đây cho thấy giá GPU chơi game của hãng đã tăng tại các nhà bán lẻ trên toàn thế giới. 🗞 Nguồn: Notebookcheck #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: Notebookcheck