Giá trị lại của GPU NVIDIA B200 cao hơn tới 58% so với giá gốc
Giá trị của dòng GPU NVIDIA B200 hiện đang tăng mạnh, vượt qua cả giá phát hành ban đầu khoảng 58%. Nhu cầu cực lớn cùng sự khan hiếm tiếp tục duy trì sức nóng cho thị trường phần cứng AI.
Kể từ khi kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ, giá trị thanh lý và giá trị còn lại của GPU NVIDIA đã trở thành một loại thước đo để đánh giá sức khỏe của siêu chu kỳ AI hiện tại. Theo những số liệu mới nhất từ Silicon Data, chu kỳ tăng trưởng này vẫn đang vô cùng mạnh mẽ, bất chấp những lời kêu gọi tiết 🧄giảm tốc độ phát triển mô hình AI từ các nhân vật như Dario Amodei của Anthropic hay Sam Altman của OpenAI.
GPU NVIDIA B200 hiện có giá trị còn lại bằng 158% giá phát hành ban đầu, ngay cả sau khoảng 1 năm có mặt trên thị trường rộng rãi.
Theo Silicon Data, các dòng GPU A100 và H100 đời cũ của NVIDIA hiện đang có giá trị còn lại "vượt xa mức mà lịch trình khấu hao đường thẳng 3 hoặc 5 năm có thể suy ra". Để dễ hình dung, lịch trình khấu hao đường thẳng chỉ đơn giản là chia chi phí ban đầu của thiết bị (trong trường hợp này là GPU của NVIDIA) cho thời gian hữu dụng ước tính của nó. Ví dụ, nếu một thiết bị có giá 1.000 USD và thời gian hữu dụng ước tính là 5 năm, mức khấu hao hàng năm sẽ là 200 USD. Hơn nữa, giá trị còn lại được tính đơn giản bằng cách lấy chi phí ban đầu trừ đi khấu hao lũy kế. Theo ví dụ trên, giá trị còn lại của thiết bị sau năm thứ hai sẽ là 600 USD (chi phí ban đầu 1.000 USD trừ đi 400 USD khấu hao lũy kế trong 2 năm đầu tiên).
Quay trở lại vấn đề chính, Silicon Data cũng phát hiện ra rằng GPU B200 của NVIDIA hiện đang có giá trị còn lại bằng 158% chi phí ban đầu. Nói cách khác, dòng GPU này đang được giao dịch cao hơn 58% so với giá ra mắt. Điều này phần lớn là do sự khan hiếm tương đối và nhu cầu không ngừng nghỉ. Đáng chú ý là những động lực này vẫn tiếp tục duy trì khoảng 1 năm sau khi GPU B200 được cung cấp rộng rãi ra thị trường. Lý do đằng sau hiện tượng này là vì B200 vẫn tỏ ra cực kỳ hiệu quả đối với các tác vụ suy luận (inference), với chi phí chỉ 0,20 USD cho mỗi 1 triệu token ở tốc độ 76 token mỗi giây cho mỗi người dùng trên DeepSeek R1, theo ước tính từ SemiAnalysis.
Trong khi đó, hồi tháng 8, chúng tôi cũng đã minh họa các xu hướng tương tự thông qua giá thuê GPU do Silicon Data tổng hợp. Trong khi các GPU B200 của NVIDIA được cho thuê với mức giá theo giờ ngay dưới ngưỡng 5 USD vào tháng 1, thì các mức giá đó đã dao động từ 5,50 USD đến 5,80 USD vào tháng 8, cho thấy mức tăng trưởng từ 50% đến 80%.
⚡ GIÁ TRỊ LẠI CỦA GPU NVIDIA B200 CAO HƠN TỚI 58% SO VỚI GIÁ GỐC Kể từ khi kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ, giá trị thanh lý và giá trị còn lại của GPU NVIDIA đã trở thành một loại thước đo để đánh giá sức khỏe của siêu chu kỳ AI hiện tại. Theo những số liệu mới nhất từ Silicon Data, chu kỳ tăng trưởng này vẫn đang vô cùng mạnh mẽ, bất chấp những lời kêu gọi tiết 🧄giảm tốc độ phát triển mô hình AI từ các nhân vật như Dario Amodei của Anthropic hay Sam Altman của OpenAI. GPU NVIDIA B200 hiện có giá trị còn lại bằng 158% giá phát hành ban đầu, ngay cả sau khoảng 1 năm có mặt trên thị trường rộng rãi. Theo Silicon Data, các dòng GPU A100 và H100 đời cũ của NVIDIA hiện đang có giá trị còn lại "vượt xa mức mà lịch trình khấu hao đường thẳng 3 hoặc 5 năm có thể suy ra". Để dễ hình dung, lịch trình khấu hao đường thẳng chỉ đơn giản là chia chi phí ban đầu của thiết bị (trong trường hợp này là GPU của NVIDIA) cho thời gian hữu dụng ước tính của nó. Ví dụ, nếu một thiết bị có giá 1.000 USD và thời gian hữu dụng ước tính là 5 năm, mức khấu hao hàng năm sẽ là 200 USD. Hơn nữa, giá trị còn lại được tính đơn giản bằng cách lấy chi phí ban đầu trừ đi khấu hao lũy kế. Theo ví dụ trên, giá trị còn lại của thiết bị sau năm thứ hai sẽ là 600 USD (chi phí ban đầu 1.000 USD trừ đi 400 USD khấu hao lũy kế trong 2 năm đầu tiên). Quay trở lại vấn đề chính, Silicon Data cũng phát hiện ra rằng GPU B200 của NVIDIA hiện đang có giá trị còn lại bằng 158% chi phí ban đầu. Nói cách khác, dòng GPU này đang được giao dịch cao hơn 58% so với giá ra mắt. Điều này phần lớn là do sự khan hiếm tương đối và nhu cầu không ngừng nghỉ. Đáng chú ý là những động lực này vẫn tiếp tục duy trì khoảng 1 năm sau khi GPU B200 được cung cấp rộng rãi ra thị trường. Lý do đằng sau hiện tượng này là vì B200 vẫn tỏ ra cực kỳ hiệu quả đối với các tác vụ suy luận (inference), với chi phí chỉ 0,20 USD cho mỗi 1 triệu token ở tốc độ 76 token mỗi giây cho mỗi người dùng trên DeepSeek R1, theo ước tính từ SemiAnalysis. Trong khi đó, hồi tháng 8, chúng tôi cũng đã minh họa các xu hướng tương tự thông qua giá thuê GPU do Silicon Data tổng hợp. Trong khi các GPU B200 của NVIDIA được cho thuê với mức giá theo giờ ngay dưới ngưỡng 5 USD vào tháng 1, thì các mức giá đó đã dao động từ 5,50 USD đến 5,80 USD vào tháng 8, cho thấy mức tăng trưởng từ 50% đến 80%. 🗞 Nguồn: Wccftech #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: Wccftech
