NVIDIA ra mắt CUDA 13.4, hỗ trợ Windows-on-Arm cho laptop RTX Spark và hé lộ kiến trúc Vera Rubin

⚡ NVIDIA RA MẮT CUDA 13.4, HỖ TRỢ WINDOWS-ON-ARM CHO LAPTOP RTX SPARK VÀ HÉ LỘ KIẾN TRÚC VERA RUBIN

NVIDIA vừa phát hành bộ công cụ CUDA 13.4 Toolkit mới nhất, mang lại sự hỗ trợ cho các nền tảng mới đồng thời mở rộng hệ sinh thái với nhiều công cụ dành cho lập trình viên. Dưới đây là một số điểm nổi bật chính trong đợt phát hành này:

Hỗ trợ CUDA trước thềm ra mắt laptop Windows RTX Spark

Với các dòng laptop RTX Spark chuẩn bị lên kệ vào tháng 10, CUDA 13.4 giúp các nhà phát triển bắt đầu chuẩn bị ứng dụng Windows Arm64 từ bây giờ, đồng thời cho phép CUDA chạy trên các thiết bị Windows on Arm hiện có. Bản phát hành này giúp lập trình viên bắt đầu chuyển đổi ứng dụng sang Windows trên ARM64, cũng như xác thực các phần phụ thuộc và kiểm tra các đường dẫn phần mềm CUDA trên các hệ thống WoA hiện hành. Điều này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lộ trình sắp tới của NVIDIA RTX Spark khi các nền tảng đã sẵn sàng ra mắt vào tháng tới.

Hỗ trợ xem trước cho CPU và GPU Vera Rubin

CUDA 13.4 cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập sớm vào các tính năng của nền tảng CUDA để phát triển và kiểm tra CPU, GPU Vera Rubin – điều này đặc biệt quan trọng đối với những người duy trì các thư viện cốt lõi. CUDA Toolkit 13.4 bổ sung hỗ trợ chức năng cho kiến trúc NVIDIA Rubin (khả năng tính toán 107) dưới dạng bản xem trước, cho phép lập trình viên bắt đầu chuyển đổi ứng dụng trước khi CUDA hỗ trợ Rubin chính thức ra mắt rộng rãi trong một phiên bản CUDA Toolkit tương lai. Rubin là kiến trúc GPU thế hệ tiếp theo cung cấp năng lượng cho kỷ nguyên AI tác nhân (agentic AI).

Cập nhật nền tảng CUDA rộng hơn

Bản phát hành bao gồm các bản cập nhật trên trình biên dịch CUDA, PTX ISA, CUDA C++, lập trình CUDA Tile, API thời gian chạy, thư viện và các công cụ dành cho nhà phát triển:

 Multi-Process Service V3 giới thiệu lớp điều khiển hiện đại hóa với CLI có thể lập kịch bản, các phiên bản máy chủ có tên, cấu hình TOML và giới hạn bộ nhớ GPU tích hợp cgroup để phân vùng GPU chính xác trong môi trường container.
 CUDA Compute Fabric Transport cung cấp API hướng truyền tải cho các nhà phát triển thư viện giao tiếp để di chuyển dữ liệu qua mạng NVLink bằng các điểm cuối logic có tên và các thao tác bất đồng bộ.
• CUDA Python mở rộng với cuda.core 1.1.0, bổ sung lập trình kết cấu (texture) và bề mặt (surface), bộ nhớ được quản lý nhận thức NUMA và các phần bổ trợ kiểu .pyi, trong khi cuda.compute 1.1 cho phép biên dịch trước các thuật toán CCCL cho nhiều kiến trúc GPU.

Các thư viện toán học cốt lõi trong CUDA Toolkit 13.4 hiện đã có hỗ trợ chức năng cho kiến trúc GPU Rubin và hỗ trợ Windows on Arm cho hệ sinh thái Laptop N1X. Bên cạnh bản cập nhật RTX Spark, CUDA 13.4 cũng mang lại quyền truy cập sớm cho nhà phát triển đối với các CPU và GPU Vera Rubin của NVIDIA. Bộ công cụ NVIDIA CUDA 13.4 hiện đã có sẵn để tải xuống.

🗞 Nguồn: Wccftech

#vgsnews #vgs #tintuc