NVIDIA chi 7 tỷ USD thâu tóm công nghệ của Poolside và tự phòng thủ trước rủi ro thị trường AI

⚡ NVIDIA CHI 7 TỶ USD THÂU TÓM CÔNG NGHỆ CỦA POOLSIDE VÀ TỰ PHÒNG THỦ TRƯỚC RỦI RO THỊ TRƯỜNG AI

Trong thời kỳ mang hơi hướng "bong bóng" này, hiếm có ngày nào trôi qua mà NVIDIA không ký kết một thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD dưới hình thức này hay hình thức khác. Tuy nhiên, thỏa thuận giữa NVIDIA với startup AI Poolside có lẽ là thỏa thuận quan trọng nhất từ trước đến nay, hé lộ xu hướng ngày càng tăng của gã khổng lồ GPU trong việc tự phòng ngừa rủi ro trên toàn cầu lĩnh vực AI. Thỏa thuận của NVIDIA với Poolside sẽ giúp hãng thiết lập một danh mục khả thi các mô hình AI mã nguồn mở dòng Nemotron, qua đó biến gã khổng lồ GPU thành người mua cuối cùng nếu nhu cầu về GPU của họ sụp đổ. Cuối tuần qua chứng kiến dòng thông tin dày đặc về NVIDIA cùng nhịp độ ký kết thỏa thuận vốn đã có thể đoán trước của hãng. Đầu tiên, sau khi TSMC được cho là sẽ tăng giá gia công wafer khoảng 10% đối với một số khách hàng bắt đầu từ tháng 1 năm 2027, Bloomberg đưa tin NVIDIA sẽ tăng giá các hệ thống GPU Grace Blackwell và Vera Rubin thêm khoảng 15% vào đầu năm tới, mặc dù The Information cho rằng mức tăng là 17%, điều này sẽ đẩy giá dự kiến của một rack Vera Rubin NVL 72 lên khoảng 8 triệu USD. Việc tăng giá này cũng sẽ cộng thêm khoảng 5 tỷ USD vào chi phí của một trung tâm dữ liệu 1GW, đưa tổng chi phí lên gần 60 tỷ USD tại Mỹ. Ở một diễn biến khác, Edgewater cho rằng NVIDIA có thể đã ký các thỏa thuận dài hạn (LTA) với Micron và SK hynix, đồng thời hạ dự báo nhu cầu HBM đối với NVIDIA từ 31-33 tỷ Gb tương đương xuống mức cao 20 tỷ Gb tương đương, phù hợp với các báo cáo về hàm lượng HBM thấp hơn trong các rack Rubin Ultra. Điều này đưa chúng ta đến cốt lõi của chủ đề hôm nay. Theo Wall Street Journal, NVIDIA đang trả 6 tỷ USD cho startup AI Poolside để cấp phép công nghệ và thuê phần lớn kỹ sư của công ty này. Gã khổng lồ GPU cũng sẽ đầu tư 1 tỷ USD vào Poolside với mức định giá 12 tỷ USD. Rõ ràng NVIDIA đang cố gắng thiết lập một hệ sinh thái khả thi gồm các mô hình AI mã nguồn mở nhằm đối phó hiệu quả với làn sóng dịch vụ tương tự từ các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc. Cụ thể, gã khổng lồ GPU đặt mục tiêu tận dụng chuyên môn của các kỹ sư Poolside để cải thiện đáng kể năng lực của các mô hình AI Nemotron. Lưu ý rằng NVIDIA đã hé lộ Nemotron 3.5 Lightning vào đầu tháng 8, đồng thời tuyên bố rằng mô hình này có khả năng tạo token với tốc độ nhanh gấp 4 lần so với các mô hình có kích thước tương tự. Mặc dù vậy, như chúng tôi đã lưu ý thời điểm đó, mô hình này tăng gấp bốn lần sản lượng token nhưng lại mang lại lợi ích giảm dần đối với việc gia tốc tác vụ tác nhân, chỉ tăng tốc các tác vụ tác nhân thực tế lên 30%. Rõ ràng là vẫn còn rất nhiều dư địa để cải thiện ở đây và công nghệ của Poolside có thể giúp NVIDIA thu hẹp những khoảng trống này. Tuy nhiên, ở cấp độ chiến lược, bằng cách dành khoảng 7 tỷ USD cho Poolside, NVIDIA đang đạt được sự phòng ngừa rủi ro đáng kể chống lại khả năng sụp đổ nhu cầu về GPU của mình, cho phép hãng chuyển hướng một tỷ trọng lớn GPU của mình sang các khối lượng công việc liên quan đến Nemotron nội bộ nếu nhu cầu đột ngột sụp đổ. Về bản chất, NVIDIA giờ đây đang tự định vị mình là đối thủ cạnh tranh của OpenAI và Anthropic, vượt ra ngoài việc chỉ cung cấp 'cuốc xẻng' trong cơn sốt vàng tập trung vào AI hiện nay. Tất nhiên, NVIDIA rất khôn ngoan khi bắt đầu phòng ngừa rủi ro trước sự biến động của nhu cầu liên quan đến GPU. Rốt cuộc, CEO của OpenAI, Sam Altman, vừa thừa nhận rằng ông đã sai về mốc thời gian áp dụng AI quá mạnh mẽ của mình, đồng thời thừa nhận rằng nền kinh tế sẽ tích hợp AI với tốc độ chậm hơn nhiều so với trước đây.

🗞 Nguồn: Wccftech

#vgsnews #vgs #tintuc