Mô hình GPT-6 Astra của OpenAI tự động phá đảo game Portal trong 24 giờ với chi phí 571 USD
Một người đam mê AI đã dùng mô hình GPT-6 Astra để tự chơi và hoàn thành toàn bộ tựa game Portal chỉ trong 24 giờ. Quá trình này tiêu tốn 3.336 lần gọi công cụ với chi phí API khoảng 571 USD, cho thấy bước tiến lớn về khả năng tương tác đa phương thức của AI.
Một người đam mê AI và LLM đã thực hiện một thử nghiệm trong đó mô hình mới GPT-6 Astra của OpenAI tự mình chơi xuyên suốt tựa game giải đố 3D Portal của Valve. Đây có vẻ như là một bước tiến vượt bậc đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và là minh chứng thuyết phục cho 'trí thông minh nhân tạo' đa phương thức. Không lâu trước đây, các AI vẫn còn đang thua trong các trò chơi cờ vua Atari 2600. Tuy nhiên, nhiệm vụ chơi game giải đố này đã tạo ra 3.336 lần gọi công cụ (tool calls) và chi phí API lên tới 571,18 USD. CozyBlaze, người thực hiện thử nghiệm, sau đó đã làm rõ rằng các chi phí này đã được chi trả bởi gói thuê bao Codex Pro trị giá 200 USD của họ.
Video trên đã được lược bỏ thời gian suy nghĩ/tạm dừng của Astra để giúp việc theo dõi dễ chịu hơn phần nào.
"Mô hình điều khiển Portal thông qua MCP [Model Context Protocol] + một SourcePauseTool đã được chỉnh sửa," CozyBlaze giải thích. "Trò chơi vẫn ở trạng thái tạm dừng trong khi mô hình suy nghĩ; khi mô hình gửi một chuỗi đầu vào, SPT sẽ bỏ tạm dừng và thực thi nó." Trong thời gian suy nghĩ, AI nhận được ảnh chụp màn hình và thông tin về vị trí của nhân vật người chơi. Sau đó, trò chơi tiếp tục, và Astra thực thi các bước di chuyển và đầu vào đã lên kế hoạch của mình. Đây là lý do tại sao video tổng hợp đã chỉnh sửa chỉ dài khoảng 2 giờ, nhưng toàn bộ chuỗi phát sóng VOD của GPT-6 Astra chơi Portal lại cộng lại lên tới khoảng 24 giờ.
CozyBlaze có cái nhìn thực tế về thành tựu này. Họ thừa nhận vẫn còn nhiều vấn đề cần giải quyết và lần chạy này không nên được xem là một điểm chuẩn (benchmark) AI. "Nhưng việc xem một tác nhân đa năng (general-purpose agent) tự động điều hướng và vượt qua toàn bộ trò chơi mang lại cảm giác như một cái nhìn thoáng qua về tầm nhìn ban đầu đó đang trở thành hiện thực," họ nhận xét. Tầm nhìn ban đầu đó xuất phát từ OpenAI từ tận năm 2016, khi mục tiêu cuối cùng của một tác nhân duy nhất giải quyết nhiều loại trò chơi được nhắc đến.
Nếu bạn muốn xem hoạt động bên trong của Portal Agent do CozyBlaze tạo ra, mã nguồn hiện có sẵn trên GitHub. Tại đó cũng có một số hướng dẫn để bạn khám phá hoặc tự mình thử nghiệm.
GPT-6 Astra đã trở thành mô hình chủ lực của OpenAI vào đầu tháng này. OpenAI tuyên bố mô hình mới mang lại "một thế hệ trí thông minh mới" và "dẫn đầu về khả năng sử dụng máy tính, duyệt web, kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, khoa học và công việc chuyên môn." Hãy kỳ vọng sẽ thấy nhiều hơn nữa việc Astra thể hiện khả năng siêu việt của mình trong những ngày tới.
🔧 MÔ HÌNH GPT-6 ASTRA CỦA OPENAI TỰ ĐỘNG PHÁ ĐẢO GAME PORTAL TRONG 24 GIỜ VỚI CHI PHÍ 571 USD Một người đam mê AI và LLM đã thực hiện một thử nghiệm trong đó mô hình mới GPT-6 Astra của OpenAI tự mình chơi xuyên suốt tựa game giải đố 3D Portal của Valve. Đây có vẻ như là một bước tiến vượt bậc đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và là minh chứng thuyết phục cho 'trí thông minh nhân tạo' đa phương thức. Không lâu trước đây, các AI vẫn còn đang thua trong các trò chơi cờ vua Atari 2600. Tuy nhiên, nhiệm vụ chơi game giải đố này đã tạo ra 3.336 lần gọi công cụ (tool calls) và chi phí API lên tới 571,18 USD. CozyBlaze, người thực hiện thử nghiệm, sau đó đã làm rõ rằng các chi phí này đã được chi trả bởi gói thuê bao Codex Pro trị giá 200 USD của họ. Video trên đã được lược bỏ thời gian suy nghĩ/tạm dừng của Astra để giúp việc theo dõi dễ chịu hơn phần nào. "Mô hình điều khiển Portal thông qua MCP [Model Context Protocol] + một SourcePauseTool đã được chỉnh sửa," CozyBlaze giải thích. "Trò chơi vẫn ở trạng thái tạm dừng trong khi mô hình suy nghĩ; khi mô hình gửi một chuỗi đầu vào, SPT sẽ bỏ tạm dừng và thực thi nó." Trong thời gian suy nghĩ, AI nhận được ảnh chụp màn hình và thông tin về vị trí của nhân vật người chơi. Sau đó, trò chơi tiếp tục, và Astra thực thi các bước di chuyển và đầu vào đã lên kế hoạch của mình. Đây là lý do tại sao video tổng hợp đã chỉnh sửa chỉ dài khoảng 2 giờ, nhưng toàn bộ chuỗi phát sóng VOD của GPT-6 Astra chơi Portal lại cộng lại lên tới khoảng 24 giờ. CozyBlaze có cái nhìn thực tế về thành tựu này. Họ thừa nhận vẫn còn nhiều vấn đề cần giải quyết và lần chạy này không nên được xem là một điểm chuẩn (benchmark) AI. "Nhưng việc xem một tác nhân đa năng (general-purpose agent) tự động điều hướng và vượt qua toàn bộ trò chơi mang lại cảm giác như một cái nhìn thoáng qua về tầm nhìn ban đầu đó đang trở thành hiện thực," họ nhận xét. Tầm nhìn ban đầu đó xuất phát từ OpenAI từ tận năm 2016, khi mục tiêu cuối cùng của một tác nhân duy nhất giải quyết nhiều loại trò chơi được nhắc đến. Nếu bạn muốn xem hoạt động bên trong của Portal Agent do CozyBlaze tạo ra, mã nguồn hiện có sẵn trên GitHub. Tại đó cũng có một số hướng dẫn để bạn khám phá hoặc tự mình thử nghiệm. GPT-6 Astra đã trở thành mô hình chủ lực của OpenAI vào đầu tháng này. OpenAI tuyên bố mô hình mới mang lại "một thế hệ trí thông minh mới" và "dẫn đầu về khả năng sử dụng máy tính, duyệt web, kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, khoa học và công việc chuyên môn." Hãy kỳ vọng sẽ thấy nhiều hơn nữa việc Astra thể hiện khả năng siêu việt của mình trong những ngày tới. 🗞 Nguồn: Tom's Hardware #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: Tom's Hardware
