Liên hợp quốc hợp tác cùng Google giúp hệ thống dữ liệu toàn cầu sẵn sàng cho AI

🚀 LIÊN HỢP QUỐC HỢP TÁC CÙNG GOOGLE GIÚP HỆ THỐNG DỮ LIỆU TOÀN CẦU SẴN SÀNG CHO AI

Liên hợp quốc (UN) vào thứ Năm đã công bố hợp tác với Google nhằm giúp bộ sưu tập số liệu thống kê toàn cầu khổng lồ của tổ chức này dễ dàng tiếp cận và sử dụng hơn đối với các hệ thống AI.

Được gọi là UN System Data Commons, hệ thống mới này được xây dựng dựa trên nền tảng mã nguồn mở Data Commons của Google và cho phép mọi người tìm kiếm số liệu thống kê từ khắp các cơ quan của Liên hợp quốc bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Nó thay thế cổng thông tin UNData hiện tại, nơi người dùng phần lớn phải duyệt và tìm kiếm số liệu thống kê thông qua giao diện cơ sở dữ liệu truyền thống hơn. Nền tảng mới cũng hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), một tiêu chuẩn cho phép các hệ thống AI kết nối trực tiếp với các nguồn dữ liệu bên ngoài.

Người dùng ngày càng chuyển sang sử dụng các công cụ AI để tìm câu trả lời, nhưng nhiều hệ thống vẫn gặp khó khăn trong việc cung cấp dữ liệu có thẩm quyền một cách đáng tin cậy. João Pedro Azevedo, nhà thống kê trưởng của UNICEF, chia sẻ với các phóng viên trong một buổi họp báo trực tuyến rằng một bài kiểm tra chuẩn hóa của UNICEF đối với sáu mô hình ngôn ngữ lớn trên hơn 133.000 phản hồi cho các câu hỏi về chỉ số phát triển toàn cầu chỉ đạt điểm chính xác trung bình là 21,2%.

Bài kiểm tra bao gồm các mô hình GPT-4o và GPT-4o-mini của OpenAI, Claude Sonnet 4.5 và Haiku 4.5 của Anthropic, cùng với Gemini 2.5 Flash và Gemini 2.0 Flash của Google, Azevedo nói với TechCrunch.

Khoảng ba trong số năm phản hồi không cung cấp một con số khả dụng nào, thường là do các mô hình né tránh câu trả lời, Azevedo cho biết. Tuy nhiên, khi những câu hỏi tương tự được chạy lại trên cùng phiên bản mô hình khoảng hai ngày sau đó, các mô hình cung cấp con số ở cả hai lần chỉ trả về đúng một con số giống hệt nhau trong khoảng một nửa số trường hợp.

Nghiên cứu này là một tài liệu làm việc của UNICEF đang được chuẩn bị để nộp cho các tạp chí khoa học và chưa được bình duyệt. Tổ chức này cho biết họ có kế hoạch công bố phương pháp luận, mã nguồn và dữ liệu cùng với bài báo.

UNICEF cũng ghi nhận lưu lượng truy cập tăng vọt trong năm nay từ các trợ lý AI tạo sinh đến trang web dữ liệu của mình, nơi nhận được hơn sáu triệu lượt truy cập mỗi tháng và là một trong những trang web phổ biến nhất của cơ quan này. Lượt truy cập từ người dùng nhấp vào các liên kết trong câu trả lời của ChatGPT đến trang web đã tăng 67% so với cùng kỳ năm ngoái trong khoảng thời gian từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 14 tháng 9, Azevedo nói với TechCrunch. Các giới thiệu như vậy chiếm 6,4% tổng số phiên trong năm nay, trong khi UNICEF ước tính rằng các trợ lý AI nói chung hiện chiếm khoảng một trong mười lượt truy cập.

Liên hợp quốc cho biết 26 thực thể trực thuộc đã cam kết tham gia Data Commons, với dữ liệu từ gần 20 đơn vị đã có sẵn khi ra mắt. Hơn nữa, tổ chức này đặt mục tiêu đưa 80% tập dữ liệu thống kê của hệ thống Liên hợp quốc lên nền tảng này vào năm 2027.

"Chúng ta đang tiến bộ hơn rất nhiều về quy mô, phạm vi và tính linh hoạt, lần đầu tiên kết nối trên rất nhiều cơ quan trong hệ thống Liên hợp quốc," Shantanu Mukherjee, quyền giám đốc Bộ phận Thống kê Liên hợp quốc cho biết. "Và [chúng tôi] tận dụng thời điểm này để làm cho dữ liệu của mình sẵn sàng cho AI."

Google.org đã cung cấp 2 triệu USD tài trợ nâng cao năng lực và hỗ trợ kỹ thuật để thiết lập cơ sở hạ tầng cốt lõi của nền tảng. Prem Ramaswamy, người đứng đầu nhóm Data Commons của Google, chia sẻ với TechCrunch rằng hệ thống này được lưu trữ trên một thể thống nhất do Liên hợp quốc quản lý và dự kiến cuối cùng sẽ được Liên hợp quốc duy trì, vận hành và mở rộng một cách độc lập.

"Chúng tôi đã áp dụng cách tiếp cận 'đào tạo người hướng dẫn' trong suốt quá trình triển khai và chúng tôi đã thấy nhóm hệ thống Liên hợp quốc nhanh chóng bắt nhịp," Ramaswamy nói.

Google ra mắt Data Commons vào năm 2018 như một nỗ lực tổ chức các tập dữ liệu công cộng từ các nguồn khác nhau vào một khung chung. Năm ngoái, hãng đã bổ sung hỗ trợ cho MCP, cho phép các tác nhân AI truy vấn trực tiếp Data Commons để lấy số liệu thống kê và nguồn của chúng.

Nền tảng của Liên hợp quốc cũng theo dõi nguồn gốc của từng số liệu thống kê, do đó mọi người có thể truy xuất dữ liệu được thu thập bởi hệ thống AI trở lại nguồn gốc ban đầu của Liên hợp quốc. Azevedo nói với các phóng viên rằng điều này rất quan trọng khi ngày càng có nhiều người dựa vào các công cụ AI để tìm kiếm và diễn giải thông tin.

Bên cạnh việc cho phép các tác nhân AI truy xuất các số liệu thống kê riêng lẻ, Google đã minh họa cách một hệ thống AI kết nối với dữ liệu của Liên hợp quốc thông qua MCP có thể tập hợp nhiều chỉ số và sử dụng chúng để tạo ra các bảng điều khiển, biểu đồ và phân tích văn bản mà người dùng không cần phải thủ công tìm kiếm và kết hợp các tập dữ liệu cơ bản.

Trong một buổi trình diễn, Google đã yêu cầu một hệ thống AI tìm kiếm tác động của Kế hoạch Cứu trợ Khẩn cấp của Tổng thống Hoa Kỳ đối với bệnh AIDS tại Châu Phi. Hệ thống này đã xác định các số liệu thống kê có liên quan của Liên hợp quốc về các biện pháp bao gồm tỷ lệ nhiễm HIV, tử vong vì AIDS và tuổi thọ, sau đó sử dụng chúng để tạo ra một bản đồ thông tin (infographic).

Tuy nhiên, việc cung cấp cho hệ thống AI dữ liệu có thẩm quyền không nhất thiết làm cho các kết luận của nó trở nên có thẩm quyền. "Bởi vì các mô hình có thể hiểu sai các sắc thái, con người nên luôn xem lại các kết quả đầu ra trước khi trích dẫn hoặc công bố chúng," Ramaswamy cho biết.

🗞 Nguồn: TechCrunch

#vgsnews #vgs #tintuc