Bản tin công nghệ quốc tế · dịch tiếng Việt 22.09.2026 RSS
Phần cứng · Wccftech

Trợ lý ảo Muse của Meta có thể ngốn tới 1,58 triệu CPU AMD Ryzen nếu đạt 100 triệu người dùng

Trợ lý AI cá nhân Muse của Meta đòi hỏi tài nguyên phần cứng cực lớn với mỗi người dùng một máy ảo riêng biệt. Nếu đạt 100 triệu người dùng, hệ thống này cần tới 1,58 triệu CPU AMD Ryzen EPYC, 800 Petabyte RAM và 10.000 Petabyte ổ cứng SSD dưới điều kiện lý tưởng.

Wccftech22.09.20263 phút đọc1 lượt đọc
Ảnh: Wccftech

Nếu bạn đang thắc mắc tại sao mọi người lại bất ngờ đổ xô quan tâm đến các dòng CPU từ Intel, AMD và Arm, hãy nhìn vào nhu cầu tính toán nền tảng để vận hành trợ lý cá nhân Muse của Meta cho chỉ 100 triệu người dùng, với giả định mức độ chia sẻ tài nguyên tối thiểu, đặc biệt khi Meta đã hứa hẹn cung cấp cho mỗi người dùng Muse một máy ảo (VM) riêng biệt hoạt động liên tục ở chế độ nền.

Như chúng tôi đã giải thích trong một bài viết trước đó, Muse của Meta là một tác nhân AI cá nhân có thể thực hiện các tác vụ nhiều bước và đạt được các mục tiêu cụ thể thay cho bạn, bao gồm việc mở trình duyệt trên đám mây, duyệt các trang web giống như con người và quản lý các công việc lặt vặt ở chế độ nền ngay cả sau khi bạn đã đóng ứng dụng.

Để loại bỏ các mối lo ngại về quyền riêng tư, Muse chạy bên trong một máy tính đám mây chuyên dụng và cô lập - một Máy ảo (VM) - tích hợp sẵn trình duyệt riêng để lưu trữ an toàn dữ liệu và thông tin đăng nhập của bạn. Một lớp bảo vệ thứ hai, gọi là Sentinel, liên tục giám sát môi trường và đảm bảo rằng tác nhân không hoàn tất các giao dịch nếu chưa có sự chấp thuận của Sentinel cũng như xác nhận rõ ràng từ phía bạn.

Ngoài ra, Meta hiện đang cho phép sử dụng tới 100 triệu token miễn phí mỗi tuần, với các gói thuê bao trả phí bắt đầu từ khoảng 20 USD/tháng dành cho những người dùng có nhu cầu cao.

Như đã giải thích trong bài đăng trên X ở trên, Meta đã hứa hẹn với mỗi người dùng Muse một máy ảo riêng, trang bị 2 vCPU, 8GB RAM và 100GB SSD. Giả sử trợ lý cá nhân này đạt quy mô 100 triệu người dùng trong vòng 1 năm - hoàn toàn khả thi đặc biệt khi nó đang đứng đầu các bảng xếp hạng tải xuống ứng dụng - Meta sẽ cần ít nhất 1,58 triệu CPU AMD Ryzen EPYC, với mỗi CPU như vậy có 126 nhân.

Tất nhiên, Meta có thể giảm con số này bằng cách chia sẻ mạnh mẽ các CPU giữa những người dùng hoạt động. Nếu 10% cơ sở người dùng Muse hoạt động và chạy các tác vụ tại bất kỳ thời điểm nào, tải CPU sẽ giảm xuống còn 15,8 triệu đơn vị AMD Ryzen EPYC. Tất nhiên, để duy trì khả năng mở rộng mạng lưới, Meta có thể phải nhắm mục tiêu mức tải người dùng 50%, từ đó quy đổi thành 0,79 triệu CPU AMD Ryzen EPYC. Do đó, rất nhiều yếu tố phụ thuộc vào kiến trúc tính toán tổng thể mà Meta áp dụng.

Tuy nhiên, bài toán hóc búa về bộ nhớ và lưu trữ lại phức tạp hơn nhiều. Vì máy ảo Muse cá nhân luôn bật của bạn phải khả dụng 24/7, 100 triệu người dùng có thể đòi hỏi tới 100 Petabyte RAM và 10.000 Petabyte SSD. Tất nhiên, không phải người dùng nào cũng tiêu thụ lượng lưu trữ này.

Vì những lý do hiển nhiên, các yêu cầu tính toán này khá nặng nề và có thể mở rộng nhanh chóng nếu Meta cho phép truy cập Muse thông qua WhatsApp và Instagram. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi Meta dường như đang dồn toàn lực vào năng lực tính toán trong những tuần và tháng gần đây, trở thành đồng phát triển chính và đối tác triển khai hàng đầu của CPU Arm AGI vào tháng 3 năm 2026. Gã khổng lồ công nghệ này cũng đã bổ sung hàng chục triệu nhân AWS Graviton vào danh mục tính toán của mình vào tháng 4 năm 2026.


Cùng chuyên mục · Phần cứng
Phần cứng

10 món phụ kiện bàn làm việc dưới 50 USD cực kỳ hữu ích cho dân công nghệ

Danh sách 10 món phụ kiện công nghệ thiết thực có giá dưới 50 USD giúp góc làm việc trở nên ngăn nắp, tiện dụng và nâng…

PCWorld · 6 phút đọc
Phần cứng

NVIDIA RTX 5080 bất ngờ “tử vong” sau khi thử nghiệm bản mod DLSS 5 trong GTA 5

Một game thủ vừa báo cáo chiếc MSI GeForce RTX 5080 của mình đã hỏng hoàn toàn sau khi tiêm bản mod DLSS 5 không chính…

TechPowerUp · 2 phút đọc
Phần cứng

Raspberry Pi chủ động ngăn chặn việc nâng cấp dung lượng RAM

Raspberry Pi đang ngăn cản người dùng nâng cấp bộ nhớ hàn trên bo mạch ngay cả khi chip thay thế tương thích kỹ thuật.…

Notebookcheck · 1 phút đọc