Điểm tin Tom's Hardware: Đánh giá Qwen 3.8, khủng hoảng nguồn cung AI và bước ngoặt của OpenAI

🔧 ĐIỂM TIN TOM'S HARDWARE: ĐÁNH GIÁ QWEN 3.8, KHỦNG HOẢNG NGUỒN CUNG AI VÀ BƯỚC NGOẶT CỦA OPENAI

Nếu bạn chưa đăng ký Tom's Hardware Premium, chúng tôi sẽ tổng hợp cho bạn tất cả những nội dung nổi bật đã được đăng tải trong tuần này.

Mở đầu tuần mới, chuyên gia GPU Jeff Kampman đã thực hiện công việc đánh giá mô hình Qwen 3.8 27B trên nhiều thiết bị khác nhau mà bạn có thể đủ khả năng chi trả. Mô hình này hứa hẹn hiệu suất gần bằng cấp độ Frontier mà không gặp phải những nhược điểm khi phải trả phí cho các gói thuê bao dựa trên API hoặc thanh toán theo token.

Những gì Jeff tìm thấy sau một lượng lớn bài kiểm tra benchmark trên các thiết bị như RTX 5090, Mac Mini, DGX Spark và hệ thống Strix Halo cho thấy cấu hình quan trọng không kém gì tốc độ token trên giây thô mà nhiều người vẫn tranh cãi trên mạng xã hội. Việc đánh giá các mô hình AI vẫn là một chủ đề khá mới mẻ và mức độ chi tiết được cung cấp ở đây là thứ mà bạn sẽ không tìm thấy ở bất kỳ nơi nào khác.

Đánh giá Qwen 3.8 27B trên RTX 5090 và các thiết bị khác - Dung lượng VRAM đơn thuần không thể khắc phục các điểm nghẽn nghiêm trọng về phần mềm và công cụ suy luận

Andrew Freedman đã đến sự kiện IFA tuần trước, nơi chứng kiến hàng loạt thông báo và thiết bị mới từ các công ty. Nhưng có một vấn đề duy nhất: tất cả chúng hoặc là đối thủ cạnh tranh siêu nhẹ của MacBook Neo, hoặc là các dòng PC AI tác nhân (Agentic AI PC) có thể có giá đắt hơn cả ô tô. Mức giá "vàng" ban đầu cho nhiều tín đồ công nghệ, khoảng 1.000 USD, vì thế trở nên khá lẻ loi.

Các yếu tố tác động đến phân khúc tầm trung của máy tính để bàn và laptop thông thường đã bị ảnh hưởng bất lợi bởi quy mô nhu cầu khổng lồ từ việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang diễn ra. Điều này có nghĩa là nếu bạn đang tìm kiếm một hệ thống có đủ RAM và bộ nhớ để sử dụng, giá cả có thể tăng vọt nhanh chóng. Andrew khám phá mọi thứ anh ấy nhìn thấy tại triển lãm và suy ngẫm về tình trạng hiện tại của thị trường hệ thống, hiện có vẻ đang bị phân mảnh.

Tại IFA 2026, thị trường máy tính tập trung vào phân khúc cao cấp và giá rẻ - Các cỗ máy AI và máy tính tập trung vào ngân sách không còn lại bao nhiêu cho phần còn lại của chúng ta

Ở một diễn biến khác trong ngành, Ajinomoto, một công ty thường gắn liền với các sản phẩm thực phẩm tại Nhật Bản, lại tham gia sản xuất một số vật liệu quan trọng nhất trong các bộ tăng tốc AI hiện đại. Chúng tôi đã xem xét cách chất nền ABF của công ty nằm trong chuỗi cung ứng của các nhà sản xuất chip lớn nhất như Nvidia, Intel và AMD. Nhưng giống như nhiều linh kiện trong cơn sốt AI, nó đang bị căng thẳng bởi nhu cầu lớn hơn dự kiến, dẫn đến giá tăng khoảng 30%. Chúng tôi đi sâu vào tình trạng hiện tại của việc sử dụng chất nền ABF trong ngành công nghiệp bán dẫn và xem xét chuỗi cung ứng đằng sau nó.

Tình trạng của chất nền ABF trong silicon trung tâm dữ liệu năm 2026 - giải quyết cuộc khủng hoảng nguồn cung và bức tường vật liệu bên dưới mọi bộ tăng tốc AI

Cũng trong các tin tức khác, TSMC, Intel và Samsung đều đã bày tỏ sự ủng hộ đối với ASML. Toàn ngành đang cùng hướng tới việc chuyển đổi sang công nghệ High-NA EUV, đặc biệt là việc sử dụng photomask kích thước 6x12 inch. Với các tiêu chuẩn hiện tại được thiết lập ở photomask 6x6 inch, một mặt nạ lớn hơn sẽ loại bỏ sự cần thiết phải ghép nối (stitching), vốn kết hợp nhiều lần phơi sáng High-NA, nhưng lại đánh đổi bằng hiệu suất.

Chúng tôi phân tích cách thức chuyển dịch sang các photomask lớn hơn có thể diễn ra, cũng như những thử thách mà các nhà sản xuất chip có thể phải đối mặt trong quá trình chuyển đổi, về mặt lý thuyết sẽ mất nhiều năm.

TSMC, Samsung và Intel củng cố sự hỗ trợ với ASML để triển khai photomask High-NA EUV lớn hơn - Quá trình chuyển đổi photomask 6x12 inch có thể mất nhiều năm bất chấp nỗ lực thống nhất

Cuối cùng, tin tức tuần này bị chi phối bởi việc phát hành mô hình cấp độ biên mới nhất của OpenAI. Được đặt tên là GPT-6 Astra, mô hình AI này nhanh chóng đứng đầu các bảng xếp hạng về trí thông minh và khả năng hoàn thành các tác vụ với chi phí trên mỗi tác vụ thấp hơn các mô hình AI hàng đầu khác. Điều này diễn ra ngay sau một loạt tác nhân AI rogue của OpenAI chạy tung tăng trên các diễn đàn internet, tất cả đều nhằm mục đích phối hợp.

Việc phát hành Astra đã thúc đẩy OpenAI xuất bản một bài đăng trên blog, giải thích cách họ tin rằng Astra đã được căn chỉnh nội bộ. Nhưng những người khác tin rằng mối đe dọa về một "điểm kỳ dị" công nghệ đe dọa nhân loại đang cận kề, được thúc đẩy bởi các mô hình mạnh mẽ như Astra.

OpenAI cũng tuyên bố đã giải quyết được một trong các Bài toán Thiên niên kỷ. Vấn đề Navier-Stokes đã bị bỏ ngỏ lâu nay, trong khi nhà toán học Tristan Buckmaster đã làm việc hướng tới một giải pháp cho vấn đề này, bên cạnh một nhân viên của Anthropic. Cả hai đã sử dụng cả mô hình của Anthropic và OpenAI trong nghiên cứu của họ, vì vậy khi có tuyên bố rằng một mô hình của OpenAI đã giải quyết được vấn đề lâu đời này, nó đã dấy lên không ít sự hoài nghi. Chúng tôi thuật lại toàn bộ câu chuyện và những hàm ý đối với các nhà nghiên cứu trong bài phân tích tổng lực của mình.

Giải pháp mang tính đột phá của OpenAI cho bài toán Navier-Stokes khó nắm bắt bị lu mờ bởi tranh cãi đạo văn - nhà nghiên cứu nói rằng OpenAI đã trúng phiên làm việc của Codex và đưa ra các đe dọa về nghề nghiệp
OpenAI tuyên bố GPT-6 Astra là một 'Tâm trí ngoài hành tinh' thanh tao với các phẩm chất giống AGI - công ty cảnh báo về những thách thức căn chỉnh khi một lãnh đạo biên giới mới xuất hiện

Nếu bạn muốn đọc bất kỳ bài viết nào ở trên và có quyền truy cập vào Bench, bạn sẽ cần phải mua gói đăng ký. Sự hỗ trợ của bạn góp phần rất lớn trong việc giúp chúng tôi xuất bản những câu chuyện sâu sắc hơn, có cái nhìn sâu sắc hơn mà nếu không có thể nằm ngoài các lĩnh vực đưa tin thường xuyên của chúng tôi.

🗞 Nguồn: Tom's Hardware

#vgsnews #vgs #tintuc