Startup Treble từ Iceland huy động 18 triệu USD cho nền tảng mô phỏng giọng nói
Treble, một startup chuyên về mô phỏng âm thanh có trụ sở tại Iceland, vừa gọi vốn thành công 18 triệu USD trong vòng mở rộng Series A. Công ty cung cấp nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp và đánh giá mô hình cho các hãng công nghệ lớn như Amazon và Logitech.
Voice AI đã nổi lên như một trong những lĩnh vực 'hot' nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo, khi các nhà đầu tư đổ hàng tỷ USD vào các trường hợp sử dụng từ tự động hóa hỗ trợ khách hàng, cuộc gọi bán hàng cho đến việc tạo trợ lý ghi chú cuộc họp và phát triển kính thông minh tích hợp AI sử dụng giọng nói làm giao diện tương tác chính.
Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI đang liên tục cho ra mắt các mô hình mới, và các nhà sản xuất phần cứng cũng đang nỗ lực mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng khi tương tác với thiết bị.
Tất cả công nghệ mới này đều cần được kiểm thử và có chu kỳ phản hồi để cải thiện. Treble, một startup có trụ sở tại Iceland, đang định vị mình ở trung tâm của ngành công nghiệp voice AI bằng cách tạo ra một nền tảng mô phỏng phục vụ cho các nhà sản xuất mô hình, công ty chế tạo robot và nhà sản xuất phần cứng tiêu dùng.
Công ty được thành lập vào năm 2020 bởi các kỹ sư âm học Finnur Pind và Jesper Pedersen, đã huy động được 18 triệu USD trong vòng mở rộng Series A do Paladin Capital Group dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại gồm KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC và Omega ehf. Công ty đã nhận được khoản đầu tư 12 triệu USD vào năm 2024, nâng tổng số tiền gọi vốn cho đến nay lên hơn 40 triệu USD. Các khách hàng tiêu biểu của startup này bao gồm Amazon và Logitech.
Treble có một số mảng kinh doanh liên quan đến mô phỏng và dữ liệu. Đối với các công ty voice AI, họ cung cấp nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để nâng cao chất lượng giọng nói, khử tiếng ồn và huấn luyện mô hình. Công ty cũng đánh giá các mô hình voice AI trong nhiều điều kiện khác nhau để cung cấp phản hồi cho các phòng thí nghiệm. Đầu năm nay, Treble đã hợp tác với Hugging Face để ra mắt bộ chuẩn đánh giá (benchmark) cho các mô hình nhận dạng giọng nói trong nhiều điều kiện thực tế khác nhau.
"Audio AI thực chất là một bài toán về dữ liệu, và đây là nơi ẩn chứa nhiều cơ hội nhất để thúc đẩy các mô hình và phần cứng thế hệ tiếp theo. Cho đến nay, hầu hết mọi AI liên quan đến âm thanh đều được tạo ra từ các bản ghi âm và dữ liệu thu thập từ internet. Chúng tôi tin rằng mô phỏng vật lý chính xác có thể là một phương pháp thay thế để tạo ra dữ liệu âm thanh," Pind chia sẻ với TechCrunch.
Startup này cũng tập trung vào thiết kế và kiểm thử phần cứng dưới góc độ giọng nói. Ví dụ, họ hợp tác với các công ty sản xuất tai nghe và loa để tạo mẫu ảo (virtual prototyping), giúp các hãng hiểu rõ sản phẩm của họ sẽ phát ra âm thanh như thế nào. Nền tảng này cũng có thể kiểm thử cách một chiếc loa thông minh hiểu các câu lệnh dựa trên vị trí đặt loa. Gần đây, Treble đã mở rộng sang việc cung cấp kiểm thử mô phỏng cho kính thông minh và các thiết bị AI.
Pind cho biết công ty rất hào hứng khi được làm việc trên các thiết bị đeo có khả năng cải thiện thính giác cho người dùng.
"Tôi thực sự phấn khích về thế hệ thiết bị tiếp theo như tai nghe và kính thông minh có thể mang lại tính năng như thính giác siêu phàm. Đó là lĩnh vực mà bạn có thể nghe tốt hơn trong những môi trường âm thanh phức tạp. Có lẽ bạn đang ở trong nhà hàng và chỉ muốn nghe những người đứng cách trong phạm vi hai mét, hoặc bạn đang ở trong một buổi hội thảo và muốn tắt tiếng những người xung quanh," ông nói.
Treble đặt mục tiêu tăng cường sự tập trung vào không gian AI vật lý, bao gồm các công ty chế tạo robot, ô tô và máy bay không người lái, nhằm hỗ trợ các chức năng dựa trên âm thanh cho họ thông qua kiểm thử và mô phỏng.
Francois Ruether, Phó chủ tịch tại Paladin Capital Group, chia sẻ với TechCrunch rằng nền tảng của Treble – chuyên mô phỏng các mô hình và thiết bị khác nhau – rất nổi bật; tầm quan trọng của nền tảng này sẽ càng gia tăng khi nó tham gia vào nhiều lĩnh vực hơn.
"Luận điểm của chúng tôi là khi ngày càng có nhiều sản phẩm phụ thuộc vào việc thấu hiểu âm thanh, cơ sở hạ tầng này sẽ ngày càng trở nên có giá trị trong lĩnh vực voice AI, thiết bị đeo, robot và AI vật lý. Khách hàng vẫn giữ quyền sở hữu đối với các mô hình, sản phẩm và quy trình phát triển của họ, đồng thời được hưởng lợi từ nền tảng chung của lớp cơ sở hạ tầng âm học thuần túy mô phỏng," Ruether cho biết.
🚀 STARTUP TREBLE TỪ ICELAND HUY ĐỘNG 18 TRIỆU USD CHO NỀN TẢNG MÔ PHỎNG GIỌNG NÓI Voice AI đã nổi lên như một trong những lĩnh vực 'hot' nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo, khi các nhà đầu tư đổ hàng tỷ USD vào các trường hợp sử dụng từ tự động hóa hỗ trợ khách hàng, cuộc gọi bán hàng cho đến việc tạo trợ lý ghi chú cuộc họp và phát triển kính thông minh tích hợp AI sử dụng giọng nói làm giao diện tương tác chính. Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI đang liên tục cho ra mắt các mô hình mới, và các nhà sản xuất phần cứng cũng đang nỗ lực mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng khi tương tác với thiết bị. Tất cả công nghệ mới này đều cần được kiểm thử và có chu kỳ phản hồi để cải thiện. Treble, một startup có trụ sở tại Iceland, đang định vị mình ở trung tâm của ngành công nghiệp voice AI bằng cách tạo ra một nền tảng mô phỏng phục vụ cho các nhà sản xuất mô hình, công ty chế tạo robot và nhà sản xuất phần cứng tiêu dùng. Công ty được thành lập vào năm 2020 bởi các kỹ sư âm học Finnur Pind và Jesper Pedersen, đã huy động được 18 triệu USD trong vòng mở rộng Series A do Paladin Capital Group dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại gồm KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC và Omega ehf. Công ty đã nhận được khoản đầu tư 12 triệu USD vào năm 2024, nâng tổng số tiền gọi vốn cho đến nay lên hơn 40 triệu USD. Các khách hàng tiêu biểu của startup này bao gồm Amazon và Logitech. Treble có một số mảng kinh doanh liên quan đến mô phỏng và dữ liệu. Đối với các công ty voice AI, họ cung cấp nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để nâng cao chất lượng giọng nói, khử tiếng ồn và huấn luyện mô hình. Công ty cũng đánh giá các mô hình voice AI trong nhiều điều kiện khác nhau để cung cấp phản hồi cho các phòng thí nghiệm. Đầu năm nay, Treble đã hợp tác với Hugging Face để ra mắt bộ chuẩn đánh giá (benchmark) cho các mô hình nhận dạng giọng nói trong nhiều điều kiện thực tế khác nhau. "Audio AI thực chất là một bài toán về dữ liệu, và đây là nơi ẩn chứa nhiều cơ hội nhất để thúc đẩy các mô hình và phần cứng thế hệ tiếp theo. Cho đến nay, hầu hết mọi AI liên quan đến âm thanh đều được tạo ra từ các bản ghi âm và dữ liệu thu thập từ internet. Chúng tôi tin rằng mô phỏng vật lý chính xác có thể là một phương pháp thay thế để tạo ra dữ liệu âm thanh," Pind chia sẻ với TechCrunch. Startup này cũng tập trung vào thiết kế và kiểm thử phần cứng dưới góc độ giọng nói. Ví dụ, họ hợp tác với các công ty sản xuất tai nghe và loa để tạo mẫu ảo (virtual prototyping), giúp các hãng hiểu rõ sản phẩm của họ sẽ phát ra âm thanh như thế nào. Nền tảng này cũng có thể kiểm thử cách một chiếc loa thông minh hiểu các câu lệnh dựa trên vị trí đặt loa. Gần đây, Treble đã mở rộng sang việc cung cấp kiểm thử mô phỏng cho kính thông minh và các thiết bị AI. Pind cho biết công ty rất hào hứng khi được làm việc trên các thiết bị đeo có khả năng cải thiện thính giác cho người dùng. "Tôi thực sự phấn khích về thế hệ thiết bị tiếp theo như tai nghe và kính thông minh có thể mang lại tính năng như thính giác siêu phàm. Đó là lĩnh vực mà bạn có thể nghe tốt hơn trong những môi trường âm thanh phức tạp. Có lẽ bạn đang ở trong nhà hàng và chỉ muốn nghe những người đứng cách trong phạm vi hai mét, hoặc bạn đang ở trong một buổi hội thảo và muốn tắt tiếng những người xung quanh," ông nói. Treble đặt mục tiêu tăng cường sự tập trung vào không gian AI vật lý, bao gồm các công ty chế tạo robot, ô tô và máy bay không người lái, nhằm hỗ trợ các chức năng dựa trên âm thanh cho họ thông qua kiểm thử và mô phỏng. Francois Ruether, Phó chủ tịch tại Paladin Capital Group, chia sẻ với TechCrunch rằng nền tảng của Treble – chuyên mô phỏng các mô hình và thiết bị khác nhau – rất nổi bật; tầm quan trọng của nền tảng này sẽ càng gia tăng khi nó tham gia vào nhiều lĩnh vực hơn. "Luận điểm của chúng tôi là khi ngày càng có nhiều sản phẩm phụ thuộc vào việc thấu hiểu âm thanh, cơ sở hạ tầng này sẽ ngày càng trở nên có giá trị trong lĩnh vực voice AI, thiết bị đeo, robot và AI vật lý. Khách hàng vẫn giữ quyền sở hữu đối với các mô hình, sản phẩm và quy trình phát triển của họ, đồng thời được hưởng lợi từ nền tảng chung của lớp cơ sở hạ tầng âm học thuần túy mô phỏng," Ruether cho biết. 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch
