Arm mang công nghệ đồ họa AI lên điện thoại: Bước đột phá lớn cho game di động

🌐 ARM MANG CÔNG NGHỆ ĐỒ HỌA AI LÊN ĐIỆN THOẠI: BƯỚC ĐỘT PHÁ LỚN CHO GAME DI ĐỘNG

Trung Quốc là nơi đầu tiên đón nhận công nghệ từ Anh Quốc có thể thay đổi cách các trò chơi di động được tạo ra và trải nghiệm. Hôm nay, chiếc Xiaomi 18 Fold được ra mắt tại Trung Quốc đại lục với bộ xử lý đồ họa Arm Mali G2-Ultra NX bên trong con chip tùy chỉnh Xring O3. Điều gì đặc biệt ở đây? Sau năm năm phát triển, Arm cuối cùng đã có bộ tăng tốc đồ họa chơi game AI bên trong GPU của mình.

Bằng cách đi theo chiến lược của Nvidia, các điện thoại chạy chip Arm sắp có các công nghệ giống như trên PC giúp trò chơi chạy nhanh hơn, ở độ phân giải cao hơn, với các kỹ thuật chiếu sáng tiên tiến, tất cả mà không tiêu tốn nhiều điện năng hơn hiện tại. Những đường răng cưa bạn thấy trên phiên bản di động của các tựa game nổi tiếng có thể sẽ biến mất.

Và những tiến bộ này sẽ không chỉ bị giới hạn ở các dòng điện thoại Trung Quốc. Các con chip, thiết bị và trò chơi đã sẵn sàng lên đường.

"Bạn sẽ có thể mua nó; bạn sẽ có thể sở hữu nó trên điện thoại vào năm tới, bạn sẽ có thể đưa nó lên các loại thiết bị màn hình lớn khác, cho dù đó là máy tính bảng hay Chromebook," Chris Bergey, Phó Chủ tịch phụ trách Edge AI của Arm, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với The Verge.

Mặc dù ông không thể tiết lộ những thiết bị nào khác sẽ chứa Mali G2-Ultra NX, ông hé lộ rằng một số mẫu máy Googlebooks sắp ra mắt của Google cũng có thể sử dụng công nghệ đồ họa này.

"Chúng tôi nghĩ nó sẽ rất lớn," Bergey chia sẻ.

DLSS cho Android

Có hai cách để nhìn nhận về Arm Mali G2-Ultra NX mới. Một là nó mạnh mẽ hơn các GPU di động trước đây, với hiệu năng được cho là tăng 85% so với GPU mà Xiaomi từng sử dụng trước đó, và tăng 14% so với thế hệ flagship tiền nhiệm của Arm trong các tác vụ "chơi game phi AI".

Nhưng cách thứ hai, quan trọng hơn là nó hỗ trợ một bộ các kỹ thuật đồ họa được tăng tốc bằng phần cứng nghe rất giống với DLSS của Nvidia, bao gồm khả năng nâng cấp hình ảnh bằng AI (tự tạo ra hình ảnh độ phân giải cao hơn), tạo khung hình (tạo ra các khung hình "giả" mới giữa các khung hình hiện có), và thậm chí là tái tạo tia giống như DLSS 4.5 của Nvidia.

Arm gọi tất cả các kỹ thuật này là "đồ họa thần kinh" (neural graphics), nhưng nó không hoàn toàn mang ý nghĩa giống như khi Nvidia sử dụng thuật ngữ đó — chúng ta chưa nói đến việc cải thiện khuôn mặt bằng cách tái tưởng tượng cách ánh sáng và bóng đổ hoạt động, ít nhất là chưa phải lúc này.

Thay vào đó, những cải tiến này tập trung vào tốc độ, mang lại cái mà Arm tuyên bố là tốc độ khung hình cao gấp tới bốn lần khi "Neural Super Sampling", "Neural Frame Rate Upscaling" và "Neural Denoising" được áp dụng đồng thời, bởi vì mỗi kỹ thuật cho phép hệ thống tốn ít công sức hơn trong việc kết xuất các điểm ảnh và khung hình thực tế, dựa vào AI để lấp đầy phần còn lại.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các trò chơi có lẽ sẽ không có cảm giác nhanh hơn gấp bốn lần, ngay cả khi chúng trông có vẻ như vậy. Một nửa sự gia tăng là do điện thoại của bạn sẽ tưởng tượng ra các khung hình mới nằm giữa các khung hình có sẵn — và khi Nvidia, AMD, và Intel thực hiện việc "tạo khung hình", nó thường đi kèm với cái độ trễ bổ sung.

Dẫu vậy, không phải tất cả các kỹ thuật này sẽ xuất hiện ngay lập tức. "Các tựa game đầu tiên sẽ phần lớn là siêu lấy mẫu (super sampling)," Bergey cho biết, với tính năng tạo khung hình sẽ đến vào đầu năm 2027 và khử nhiễu "ngay sau đó".

Nhưng khi bạn kết hợp chúng lại với nhau, ông cho biết một điện thoại giờ đây có thể thực sự chơi được trải nghiệm giống như bản demo công nghệ Neural Dawn dưới đây, và mà không làm cạn kiệt pin nhanh chóng. "Có thể giống như, này, giờ bạn có thể chơi độ phân giải 1080p ở tốc độ 60 khung hình mỗi giây trong ba giờ," Bergey nói với tôi. "Trước đây, chỉ là 30 phút."

Với máy tính bảng Xiaomi Pad 9 Pro Max, trang bị GPU của Arm kết hợp với pin lớn hơn, màn hình và diện tích tản nhiệt rộng hơn, có thể mang lại hiệu suất cao hơn nữa. Công ty Trung Quốc đang trình diễn độ phân giải 3.2K ở tốc độ 120 khung hình mỗi giây.

Bergey cho biết toàn bộ chiếc điện thoại chạy những con chip này sẽ tiêu thụ không quá 2,5 watt, với chỉ 1,5 watt được phân bổ cho GPU. "Đó đại khái là những gì bạn muốn cho việc chơi game liên tục thực sự mà điện thoại không bị ấm lên, bạn không phải kiểu 'Ồ, sạc của tôi đâu rồi', dạng như thế," Bergey nói.

Hoặc, ông cho biết, các nhà sản xuất thiết bị và chipset có thể chạy GPU này ở công suất thấp hơn để dùng được lâu hơn. Nó không chỉ dành cho điện thoại chơi game: "Đây không phải là ép xung, đây là dòng chính," ông nói. "Đây là việc AI thay thế kết xuất truyền thống; bất cứ nơi nào bạn có thể sử dụng nó, bạn sẽ sử dụng nó," ông nói.

Nó cũng không chỉ dành cho điện thoại và máy tính bảng cao cấp: "Mặc dù Mali G2-Ultra NX nhắm đến các điện thoại thông minh flagship, đồ họa thần kinh cũng sẽ có mặt trên các cấu hình Premium và Pro, mang công nghệ này đến với một dải rộng lớn hơn các phân khúc và tầng lớp di động."

Arm không phải là đơn vị duy nhất cố gắng đưa các công nghệ PC tăng tốc độ này vào thế giới di động. Ví dụ, các nhà phát triển của tựa game nặng về đồ họa Stellar Blade gần đây đã tiết lộ rằng họ đang làm cho trò chơi của mình chạy ở tốc độ 60fps trên Nintendo Switch 2 bằng cách sử dụng cả DLSS của Nvidia và một phiên bản kỹ thuật tạo khung hình của AMD. Switch 2 cũng có một con chip di động dựa trên kiến trúc Arm, dù nó chứa một GPU tùy chỉnh của Nvidia.

Giống như các phiên bản tiên tiến nhất từ công nghệ của Nvidia, AMD và Intel, các nhà phát triển trò chơi sẽ cần tích hợp các tính năng của Arm vào trò chơi của họ, mặc dù các engine trò chơi tham gia như Unreal Engine và Unity có thể hỗ trợ. Bergey không nghĩ rằng đó là một công tắc mà game thủ có thể bật cho bất kỳ trò chơi nào họ thích.

Where Winds Meet, Infinity Nikki và Arena Breakout: Infinite là ba tựa game đầu tiên được xác nhận sẽ tận dụng bộ tăng tốc đồ họa mới của Arm, và Bergey cho biết sẽ có thêm nhiều trò chơi nữa đang trên đường phát triển. Một số sẽ được công bố trong những tuần tới, ông cho biết — ông chỉ chưa được phép tiết lộ chúng ngay lúc này.

🗞 Nguồn: The Verge

#vgsnews #vgs #tintuc