Dự án nguồn mở Kinesis đảo ngược Neural Band của Meta để điều khiển máy Mac bằng cơ bắp
Neural Band của Meta vốn là thiết bị đầu vào cho kính thực tế tăng cường nhưng nay đã được kỹ thuật đảo ngược qua dự án nguồn mở Kinesis. Công cụ này cho phép người dùng điều khiển macOS bằng các tín hiệu điện cơ từ cổ tay mà không cần phụ thuộc vào phần cứng hay đám mây của Meta.
Được phát triển ban đầu làm thiết bị đầu vào cho kính thực tế tăng cường Ray-Ban Display của Meta, Neural Band đã được kỹ thuật đảo ngược để mang khả năng điều khiển dựa trên cơ bắp lên hệ điều hành macOS. Thay vì dựa vào camera để theo dõi tay giữa không gian, vòng đeo tay này sử dụng công nghệ điện cơ bề mặt (sEMG) để đọc các tín hiệu điện nhỏ mà hệ thần kinh của người dùng truyền xuống cánh tay. Bất cứ khi nào nó phát hiện ngón tay giật nhẹ hoặc động tác nhéo ngón cái, các cảm biến tiếp xúc với da sẽ nhận diện các xung động vận động trước cả khi ngón tay hoàn thành chuyển động vật lý, tạo ra một bộ điều khiển vô hình, ít gây mỏi và hoạt động ngay cả khi bàn tay ở tư thế tự nhiên. Tuy nhiên, công nghệ này cho đến gần đây vẫn bị giới hạn trong phần cứng độc quyền của Meta.
Kinesis, một dự án mã nguồn mở được nhà phát triển callbacked công bố trên GitHub, đã tiến hành kỹ thuật đảo ngược luồng gói tin Bluetooth Low Energy (BLE) chưa được mã hóa của vòng đeo tay. Tiện ích thanh menu Kinesis kết nối trực tiếp với phần cứng qua Bluetooth, bỏ qua hoàn toàn các tiến trình nền (daemon) và máy chủ đám mây độc quyền của Meta. Bằng cách dịch các xung cảm biến thần kinh cơ thô thành các sự kiện hệ thống trên macOS, động tác nhéo ngón cái và ngón trỏ sẽ được ghi nhận thành một cú nhấp chuột, việc cuộn các ngón tay sẽ điều chỉnh âm lượng hệ thống và một cử động vổ cổ tay nhẹ sẽ chuyển đổi giữa các không gian màn hình ảo trong Mission Control.
Hiện tại, việc triển khai Kinesis đang bị giới hạn ở macOS. Tuy nhiên, khả năng hỗ trợ rộng rãi trên nhiều nền tảng gần như là điều chắc chắn. Do nhà phát triển đã lập bản đồ giao thức BLE thô của vòng đeo tay thay vì dựa vào các framework độc quyền của Apple, việc chuyển đổi bộ giải mã sang Linux hay Windows rất đơn giản và có thể mở ra cánh cửa cho việc điều hướng máy tính bằng thần kinh mã nguồn mở trên bất kỳ hệ điều hành nào.
💻 DỰ ÁN NGUỒN MỞ KINESIS ĐẢO NGƯỢC NEURAL BAND CỦA META ĐỂ ĐIỀU KHIỂN MÁY MAC BẰNG CƠ BẮP Được phát triển ban đầu làm thiết bị đầu vào cho kính thực tế tăng cường Ray-Ban Display của Meta, Neural Band đã được kỹ thuật đảo ngược để mang khả năng điều khiển dựa trên cơ bắp lên hệ điều hành macOS. Thay vì dựa vào camera để theo dõi tay giữa không gian, vòng đeo tay này sử dụng công nghệ điện cơ bề mặt (sEMG) để đọc các tín hiệu điện nhỏ mà hệ thần kinh của người dùng truyền xuống cánh tay. Bất cứ khi nào nó phát hiện ngón tay giật nhẹ hoặc động tác nhéo ngón cái, các cảm biến tiếp xúc với da sẽ nhận diện các xung động vận động trước cả khi ngón tay hoàn thành chuyển động vật lý, tạo ra một bộ điều khiển vô hình, ít gây mỏi và hoạt động ngay cả khi bàn tay ở tư thế tự nhiên. Tuy nhiên, công nghệ này cho đến gần đây vẫn bị giới hạn trong phần cứng độc quyền của Meta. Kinesis, một dự án mã nguồn mở được nhà phát triển callbacked công bố trên GitHub, đã tiến hành kỹ thuật đảo ngược luồng gói tin Bluetooth Low Energy (BLE) chưa được mã hóa của vòng đeo tay. Tiện ích thanh menu Kinesis kết nối trực tiếp với phần cứng qua Bluetooth, bỏ qua hoàn toàn các tiến trình nền (daemon) và máy chủ đám mây độc quyền của Meta. Bằng cách dịch các xung cảm biến thần kinh cơ thô thành các sự kiện hệ thống trên macOS, động tác nhéo ngón cái và ngón trỏ sẽ được ghi nhận thành một cú nhấp chuột, việc cuộn các ngón tay sẽ điều chỉnh âm lượng hệ thống và một cử động vổ cổ tay nhẹ sẽ chuyển đổi giữa các không gian màn hình ảo trong Mission Control. Hiện tại, việc triển khai Kinesis đang bị giới hạn ở macOS. Tuy nhiên, khả năng hỗ trợ rộng rãi trên nhiều nền tảng gần như là điều chắc chắn. Do nhà phát triển đã lập bản đồ giao thức BLE thô của vòng đeo tay thay vì dựa vào các framework độc quyền của Apple, việc chuyển đổi bộ giải mã sang Linux hay Windows rất đơn giản và có thể mở ra cánh cửa cho việc điều hướng máy tính bằng thần kinh mã nguồn mở trên bất kỳ hệ điều hành nào. 🗞 Nguồn: Notebookcheck #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: Notebookcheck
