Bản tin công nghệ quốc tế · dịch tiếng Việt 23.09.2026 RSS
AI & Dữ liệu · TechCrunch

Snorkel AI đạt định giá 3,5 tỷ USD nhờ nhu cầu bùng nổ về dữ liệu huấn luyện AI

Startup Snorkel AI vừa huy động thành công 350 triệu USD trong vòng Series E, nâng mức định giá lên 3,5 tỷ USD - gấp gần ba lần so với 17 tháng trước. Sự bùng nổ này đến từ cơn khát dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và môi trường mô phỏng cho trí tuệ nhân tạo.

TechCrunch23.09.20262 phút đọc0 lượt đọc

Snorkel AI, một startup chuyên hỗ trợ các phòng thí nghiệm AI và tập đoàn xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện cũng như môi trường mô phỏng, vừa huy động được 350 triệu USD trong vòng gọi vốn Series E, đạt mức định giá 3,5 tỷ USD.

Vòng gọi vốn mới này, do Insight Partners và S32 dẫn dắt, đã định giá startup 7 năm tuổi này ở mức gần gấp ba lần mức định giá 1,3 tỷ USD khi họ huy động được 100 triệu USD trong vòng Series D cách đây 17 tháng. Các nhà đầu tư hiện tại, bao gồm Addition, Lightspeed, Greylock, GV và Wells Fargo, cũng tham gia vòng này.

Trong khi ban đầu Snorkel cung cấp phần mềm tự động hóa gán nhãn dữ liệu, năm ngoái công ty đã chuyển hướng sang cung cấp cho khách hàng các bộ dữ liệu hoàn chỉnh, một dịch vụ mà họ gọi là dữ liệu dạng dịch vụ (data-as-a-service). Thay vì chỉ hoạt động như một chợ chuyên gia con người thuần túy, Snorkel áp dụng cách tiếp cận kết hợp, sử dụng phần mềm và mô hình của mình để tạo ra dữ liệu tổng hợp bên cạnh các chuyên gia chủ đề.

Snorkel cho biết tốc độ doanh thu định hình hàng năm (run-rate) hiện tại của họ đang ở mức 375 triệu USD, tăng gấp 18 lần trong 12 tháng qua. Sự tăng trưởng đó được thúc đẩy bởi nhu cầu khổng lồ của các phòng thí nghiệm AI đối với dữ liệu huấn luyện cao cấp.

Các công ty dữ liệu khác định vị mình là phòng thí nghiệm dữ liệu AI cũng chứng kiến mức tăng trưởng bùng nổ tương tự. Doanh thu gộp hàng năm của Mercor đã tăng lên 2 tỷ USD, Handshake đạt mốc 1 tỷ USD vào đầu năm nay và TechCrunch đưa tin Micro1 đã đạt quy mô 500 triệu USD. Vì các công ty này chi trả khoảng 60% đến 70% doanh thu hàng đầu của họ trực tiếp cho các chuyên gia lĩnh vực thực hiện công việc, điều quan trọng cần lưu ý là doanh thu thuần hàng năm thực tế của họ thấp hơn đáng kể so với những con số doanh thu gộp lớn đó.

Theo công ty, do Snorkel bán các môi trường học tăng cường (RL) và bộ dữ liệu hoàn chỉnh thay vì sức lao động của con người, các khoản thanh toán cho chuyên gia con người được tính vào giá vốn hàng bán thay vì các con số doanh thu hàng năm tạo tiếng vang.

Snorkel chính thức ra mắt thương mại vào năm 2019 sau bốn năm nghiên cứu bởi đồng sáng lập kiêm CEO Alex Ratner và nhóm của ông tại một phòng thí nghiệm AI của Đại học Stanford.

🔗 Bài gốc (tiếng Anh): Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data booms
Nguồn: TechCrunch

Cùng chuyên mục · AI & Dữ liệu
AI & Dữ liệu

Tác vụ AI mới của Rabbit không còn cần đến thiết bị R1 để hoạt động

Rabbit vừa ra mắt hệ điều hành AI độc lập mang tên OS3, cho phép người dùng sử dụng trực tiếp trên Windows, Mac và…

The Verge · 1 phút đọc
AI & Dữ liệu

Claude Opus 5.5 ra mắt: Hứa hẹn bớt dài dòng và tối ưu chi phí

Anthropic vừa chính thức ra mắt mô hình AI Claude Opus 5.5 với điểm nhấn lớn nhất là phong cách giao tiếp súc tích, bớt…

PCWorld · 3 phút đọc
AI & Dữ liệu

Andreessen Horowitz ra mắt học viện công nghệ không bài tập, bắt tay với Google và Meta

Quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz vừa công bố thành lập Horowitz Andreessen Academy, một chương trình đào tạo kéo…

The Verge · 2 phút đọc