Định giá của Etched tăng gấp đôi lên 21 tỷ USD chỉ trong một tháng
Startup phần cứng AI Etched vừa huy động thành công thêm 700 triệu USD, nâng mức định giá lên tới 21 tỷ USD chỉ trong vòng một tháng. Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi Jane Street sau khi quỹ định lượng này thử nghiệm và mua phần cứng của công ty.
Etched vào thứ Ba đã thông báo rằng họ đã huy động thêm 700 triệu USD với mức định giá 21 tỷ USD, do Jane Street dẫn đầu sau khi quỹ định lượng nổi tiếng này thử nghiệm và mua phần cứng AI của startup này. Ngay cả theo tiêu chuẩn của lĩnh vực AI, bước nhảy vọt về định giá này vẫn cực kỳ nhanh chóng. Etched được định giá 5 tỷ USD vào tháng 12. Họ đã huy động được 300 triệu USD trong vòng Series C với mức định giá 10.3 tỷ USD vào tháng 7. Giờ đây, các nhà đầu tư đã đẩy mức định giá lên gấp đôi, đạt 21 tỷ USD, tăng gần 11 tỷ USD chỉ trong một tháng. Etched cung cấp công nghệ AI của mình dưới dạng các hệ thống đầy đủ mà họ gọi là "cụm suy luận biên" (frontier inference clusters). Đối thủ cạnh tranh của Etched là Nvidia gọi các hệ thống đầy đủ của họ là các nhà máy AI. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Vận hành Robert Wachen chia sẻ với TechCrunch rằng các nhà đầu tư vô cùng hào hứng vì Etched đã tự thiết kế hai thành phần mới từ đầu nhằm tăng tốc quá trình suy luận — quá trình tính toán diễn ra sau khi người dùng gửi một câu lệnh. Wachen cho biết: "Quá trình suy luận được xây dựng theo hai giai đoạn: tiền nạp (prefill) và giải mã (decode)". Trong "giai đoạn tiền nạp" đòi hỏi nhiều toán học và tính toán, hệ thống phải hiểu được câu lệnh, bao gồm cả ngữ cảnh. Trong "giai đoạn giải mã" tốn nhiều bộ nhớ, hệ thống tạo ra các token đầu ra, tức là câu trả lời thực tế mà người dùng nhìn thấy. Etched đã tạo ra một con chip tiền nạp hoạt động ở điện áp thấp, cho phép tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn mà không gặp phải các vấn đề về nhiệt độ thông thường như các con chip AI cao cấp khác. Do đó, nó có thể xử lý nhiều token hơn với tốc độ nhanh hơn. Etched đã tạo ra một loại bộ nhớ mới và một kết nối liên thông cho quá trình giải mã mà công ty gọi là bộ nhớ quy mô cụm (cluster-scale memory). Wachen cho biết: "Nó cho phép nhiều con chip kết nối với nhau và sử dụng một nhóm bộ nhớ chung với độ trễ rất, rất nhanh và thấp". Kết quả mà Etched cam kết là tốc độ cao hơn và chi phí thấp hơn. Etched vẫn đang phải đối mặt với nhận thức từ những ngày đầu rằng họ khắc một mô hình cụ thể vào chip của mình, nghĩa là mỗi con chip được thiết kế tùy chỉnh để chạy một mô hình biên duy nhất. Đó là ý định ban đầu nhưng hiện tại không còn như vậy nữa. Các hệ thống của Etched có thể chạy bất kỳ mô hình biên nào. Trong bài đăng trên blog thông báo về vòng gọi vốn mới, công ty đầu tư Jane Street cho biết: "Chúng tôi đã thử nghiệm con chip và rất hài lòng với các kết quả ban đầu. Cách tiếp cận độc đáo của Etched đối với quá trình suy luận mang lại độ chính xác mà chúng tôi cần để hỗ trợ các khối lượng công việc khắt khe nhất của mình. Chúng tôi rất hào hứng khi giờ đây đã có tủ rack riêng chạy trong trung tâm dữ liệu của mình". Các nhà đầu tư khác của Etched bao gồm Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo và Blackstone.
🚀 ĐỊNH GIÁ CỦA ETCHED TĂNG GẤP ĐÔI LÊN 21 TỶ USD CHỈ TRONG MỘT THÁNG Etched vào thứ Ba đã thông báo rằng họ đã huy động thêm 700 triệu USD với mức định giá 21 tỷ USD, do Jane Street dẫn đầu sau khi quỹ định lượng nổi tiếng này thử nghiệm và mua phần cứng AI của startup này. Ngay cả theo tiêu chuẩn của lĩnh vực AI, bước nhảy vọt về định giá này vẫn cực kỳ nhanh chóng. Etched được định giá 5 tỷ USD vào tháng 12. Họ đã huy động được 300 triệu USD trong vòng Series C với mức định giá 10.3 tỷ USD vào tháng 7. Giờ đây, các nhà đầu tư đã đẩy mức định giá lên gấp đôi, đạt 21 tỷ USD, tăng gần 11 tỷ USD chỉ trong một tháng. Etched cung cấp công nghệ AI của mình dưới dạng các hệ thống đầy đủ mà họ gọi là "cụm suy luận biên" (frontier inference clusters). Đối thủ cạnh tranh của Etched là Nvidia gọi các hệ thống đầy đủ của họ là các nhà máy AI. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Vận hành Robert Wachen chia sẻ với TechCrunch rằng các nhà đầu tư vô cùng hào hứng vì Etched đã tự thiết kế hai thành phần mới từ đầu nhằm tăng tốc quá trình suy luận — quá trình tính toán diễn ra sau khi người dùng gửi một câu lệnh. Wachen cho biết: "Quá trình suy luận được xây dựng theo hai giai đoạn: tiền nạp (prefill) và giải mã (decode)". Trong "giai đoạn tiền nạp" đòi hỏi nhiều toán học và tính toán, hệ thống phải hiểu được câu lệnh, bao gồm cả ngữ cảnh. Trong "giai đoạn giải mã" tốn nhiều bộ nhớ, hệ thống tạo ra các token đầu ra, tức là câu trả lời thực tế mà người dùng nhìn thấy. Etched đã tạo ra một con chip tiền nạp hoạt động ở điện áp thấp, cho phép tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn mà không gặp phải các vấn đề về nhiệt độ thông thường như các con chip AI cao cấp khác. Do đó, nó có thể xử lý nhiều token hơn với tốc độ nhanh hơn. Etched đã tạo ra một loại bộ nhớ mới và một kết nối liên thông cho quá trình giải mã mà công ty gọi là bộ nhớ quy mô cụm (cluster-scale memory). Wachen cho biết: "Nó cho phép nhiều con chip kết nối với nhau và sử dụng một nhóm bộ nhớ chung với độ trễ rất, rất nhanh và thấp". Kết quả mà Etched cam kết là tốc độ cao hơn và chi phí thấp hơn. Etched vẫn đang phải đối mặt với nhận thức từ những ngày đầu rằng họ khắc một mô hình cụ thể vào chip của mình, nghĩa là mỗi con chip được thiết kế tùy chỉnh để chạy một mô hình biên duy nhất. Đó là ý định ban đầu nhưng hiện tại không còn như vậy nữa. Các hệ thống của Etched có thể chạy bất kỳ mô hình biên nào. Trong bài đăng trên blog thông báo về vòng gọi vốn mới, công ty đầu tư Jane Street cho biết: "Chúng tôi đã thử nghiệm con chip và rất hài lòng với các kết quả ban đầu. Cách tiếp cận độc đáo của Etched đối với quá trình suy luận mang lại độ chính xác mà chúng tôi cần để hỗ trợ các khối lượng công việc khắt khe nhất của mình. Chúng tôi rất hào hứng khi giờ đây đã có tủ rack riêng chạy trong trung tâm dữ liệu của mình". Các nhà đầu tư khác của Etched bao gồm Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo và Blackstone. 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch
