Những startup nổi bật nhất từ ngày hội Demo Day mới nhất của Y Combinator theo góc nhìn của giới đầu tư
Sự kiện Demo Day mới nhất của Y Combinator chứng kiến sự bùng nổ của các startup công nghệ chiều sâu (deep tech) mang màu sắc viễn tưởng nhưng có mức định giá thực tế hơn. TechCrunch đã tổng hợp 9 startup được các nhà đầu tư mạo hiểm đánh giá là nóng nhất trong đợt này.
Một sự kiện Demo Day khác của Y Combinator đã diễn ra vào thứ Năm, nhưng đợt ra mắt lần này có đôi chút khác biệt. Mặc dù mỗi lứa startup đều mang đến một làn sóng nhà sáng lập mới, các công ty trình bày trong tuần này lại hướng về công nghệ chiều sâu (deep tech) nhiều hơn đáng kể so với các năm trước.
Như thường lệ vào mỗi quý, TechCrunch đã hỏi các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) giai đoạn đầu để xướng tên những startup hot nhất trong đợt này — bao gồm cả những lựa chọn hàng đầu của họ và những thương vụ được bàn tán nhiều nhất. Và như thường lệ, chúng tôi đã tổng hợp một danh sách các startup được ít nhất hai nhà đầu tư đánh giá là nổi bật nhất trong lứa này.
Công nghệ trong đợt này mang lại cảm giác “giống như phim khoa học viễn tưởng,” theo lời một nhà đầu tư. Nhưng vượt lên trên những ý tưởng kỳ lạ đó, điểm chung là mức định giá đã thực tế hơn rất nhiều so với các lứa trước.
Chúng tôi đã liệt kê các lựa chọn hàng đầu theo thứ tự bảng chữ cái dưới đây:
## Automarine
Sản phẩm đang xây dựng: Các trung tâm dữ liệu chạy bằng năng lượng hạt nhân nổi trên biển.
Tại sao lại được ưa chuộng: Năng lượng đang khan hiếm và cộng đồng địa phương ngày càng phản đối việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới. Atomarine — được đồng sáng lập bởi một kỹ sư khoa học máy tính và hải quân MIT cùng một tiến sĩ MIT chuyên ngành kỹ sư hạt nhân — muốn giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lượng tính toán bằng cách đặt các trung tâm dữ liệu lên các sà lan trên biển, nơi nước biển có thể cung cấp khả năng làm mát gần như miễn phí. Startup này có kế hoạch ra mắt một dự án thí điểm chạy bằng khí đốt vào năm 2028 và chuyển đổi sang các tàu năng lượng hạt nhân nổi vào năm 2032. Atomarine tuyên bố họ đã đảm bảo hơn 4 tỷ USD sự quan tâm từ khách hàng thông qua các thư bày tỏ ý định. Tiềm năng doanh thu đó đã giúp biến đây trở thành một trong những startup có định giá cao nhất trong lứa này, một VC chia sẻ với TechCrunch.
## Dipole Labs
Sản phẩm đang xây dựng: Phần cứng mạng quang học tốc độ cao hiệu quả và tiết kiệm năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI.
Tại sao lại được ưa chuộng: Ý tưởng ở đây là các cụm GPU lãng phí rất nhiều thời gian tính toán chỉ để chờ dữ liệu di chuyển giữa các chip. Trong lớp mạng, dữ liệu được chuyển đổi từ ánh sáng sang điện và ngược lại trong một quá trình tiêu tốn nhiều điện năng và sinh ra nhiều nhiệt. Nhưng Dipole Labs cho biết họ đã chế tạo thành công một thiết bị chuyển mạch quang học bỏ qua quá trình chuyển đổi đó để dữ liệu có thể giữ nguyên dạng ánh sáng và đi thẳng đến nơi cần đến. Đây là một vấn đề mang tính thời sự cần giải quyết khi GPU có giá cực kỳ đắt đỏ và các trung tâm dữ liệu muốn tận dụng tối đa phần cứng tính toán của họ mà không để lãng phí chút thời gian nào.
## Isengard Industries
Sản phẩm đang xây dựng: Máy bay không người lái tấn công và chống drone trang bị động cơ phản lực, có thể sản xuất tại địa phương.
Tại sao lại được ưa chuộng: Isengard đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt các drone tấn công và chống drone trang bị động cơ phản lực ngay tại các quốc gia đồng minh, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với mức giá mà các nhà thầu chính tính để chế tạo chúng tại Mỹ. Được đồng sáng lập bởi một cựu sĩ quan Quân đội Úc và một doanh nhân quốc phòng từng phát triển một startup drone tập trung vào Ukraine đạt doanh thu 60 triệu USD, bản thân Isengard cũng đang tạo ra doanh thu 10 triệu USD. Startup này đã tạo ra tiếng vang lớn trong giới VC, giành được một trong những mức định giá cao ngất ngưởng trong lứa YC này, theo hai nhà đầu tư.
## Lamb Labs
Sản phẩm đang xây dựng: Các chip suy luận tùy chỉnh với trọng số mô hình AI được mã hóa cứng (hardcoded).
Tại sao lại được ưa chuộng: Các chip AI truyền thống tiêu tốn một lượng năng lượng khổng lồ trong quá trình suy luận khi phải truy xuất trọng số mô hình từ bộ nhớ. Được đồng sáng lập bởi một tiến sĩ AI từ Đại học Imperial College London và một nhà vật lý lý thuyết tại Oxford, Lamb Labs muốn chế tạo các con chip siêu hiệu quả bằng cách mã hóa cứng trọng số mô hình AI trực tiếp vào silicon. Được gọi là “Bộ xử lý mô hình” (MPU), các con chip tùy chỉnh này loại bỏ tình trạng nghẽn cổ chai băng thông bộ nhớ.
## Praxis AI
Sản phẩm đang xây dựng: Thu thập dữ liệu thực tế để huấn luyện robot.
Tại sao lại được ưa chuộng: Công ty này hợp tác với các doanh nghiệp để thu thập video và dữ liệu về con người làm việc, sau đó chuyển đổi thành tài liệu huấn luyện cho các công ty đang chế tạo robot. Họ cho biết đã làm việc với các công ty đại chúng và ghi lại dữ liệu video ở hơn 150 môi trường khác nhau. Công ty này có thể trở nên quan trọng khi các doanh nghiệp bắt đầu thử nghiệm nhiều hơn về những nhiệm vụ nào phù hợp nhất cho con người — và, khi AI tiếp tục tự hoàn thiện, những nhiệm vụ nào nên để robot đảm nhận.
## Nori
Sản phẩm đang xây dựng: Tạo ra các robot giá cả phải chăng để xử lý các công việc hàng ngày.
Tại sao lại được ưa chuộng: Chỉ mới ra mắt sáu tuần trước, công ty này đã khoe doanh số gần nửa triệu USD. Điều đó không có gì đáng ngạc nhiên — đây là một robot hình người hứa hẹn giúp dọn dẹp và gấp quần áo. Người dùng cũng có thể vận hành robot của họ thông qua ứng dụng máy tính xách tay. Nó có giá khoảng 1.600 USD, đây là một món hời so với các robot hình người khác như Neo có giá khoảng 20.000 USD. Một trong những câu hỏi lớn nhất trong ngành robot là liệu có thể tạo ra một robot gia đình giá cả phải chăng thực sự có thể xếp máy rửa bát và làm các công việc nhà hàng ngày hay không. Nori là một nỗ lực tiếp theo để giải quyết bài toán đó.
## Cosmic Robotics
Sản phẩm đang xây dựng: Robot tự động có khả năng nâng vật nặng.
Tại sao lại được ưa chuộng: Các nhà sáng lập của công ty này muốn xây dựng một thành phố trên sao Hỏa. Bước đầu tiên để làm điều đó? Xây dựng công nghệ robot thực hiện các nhiệm vụ nặng nhọc. Họ cho biết công nghệ của mình đang lắp đặt các tấm pin mặt trời trên khắp nước Mỹ và có các hợp đồng trị giá 25 triệu USD đến năm 2027. Tầm nhìn là công nghệ này có thể giúp tự động hóa việc xây dựng để định cư trên sao Hỏa. Startup này đang chạy đua với mốc thời gian xây dựng trên sao Hỏa của SpaceX, khi họ hy vọng bắt đầu một sứ mệnh thám hiểm vào năm 2028.
## Parasma
Sản phẩm đang xây dựng: Nuôi cấy tế bào não người để một ngày nào đó cung cấp năng lượng cho việc tính toán.
Tại sao lại được ưa chuộng: Một công ty khác đang cố gắng tìm ra cách tốt nhất để giải quyết lượng điện năng và năng lượng cần thiết để vận hành các mô hình. Lần này, Parasma đang xem xét việc sử dụng các tế bào não người như một giải pháp thay thế hiệu quả hơn, tiết kiệm năng lượng hơn cho phần cứng tính toán AI hiện nay.
## Waddle Labs
Sản phẩm đang xây dựng: Một lớp API viết mã điều khiển robot.
Tại sao lại được ưa chuộng: Các nhà đầu tư và những người đam mê công nghệ đang hy vọng rằng khoảnh khắc ChatGPT dành cho robot đang đến gần. Sự phấn khích đó đang thúc đẩy các cách tiếp cận khác nhau để tạo ra một mô hình robot tổng quát. Thay vì huấn luyện các mô hình nền tảng trên video thô hoặc dữ liệu điều khiển từ xa của con người, Waddle Labs sử dụng một lớp các tác nhân LLM (LLM agents) để viết mã và điều khiển robot trực tiếp. Startup này, được thành lập bởi các cựu sinh viên Đại học Harvard, đang định vị mình là “Claude Code dành cho ngành robot.” Startup này tuyên bố rằng bằng cách cắm bất kỳ phần cứng nào vào API của Waddle, các nhà phát triển sẽ có thể ra lệnh cho robot phải làm gì bằng ngôn ngữ tự nhiên, và các tác nhân AI của họ sẽ tự động tạo ra mã điều khiển có thể thực thi, kiểm tra xem nó có hoạt động hay không và thiết lập robot trong khoảng 20 phút.
🚀 NHỮNG STARTUP NỔI BẬT NHẤT TỪ NGÀY HỘI DEMO DAY MỚI NHẤT CỦA Y COMBINATOR THEO GÓC NHÌN CỦA GIỚI ĐẦU TƯ Một sự kiện Demo Day khác của Y Combinator đã diễn ra vào thứ Năm, nhưng đợt ra mắt lần này có đôi chút khác biệt. Mặc dù mỗi lứa startup đều mang đến một làn sóng nhà sáng lập mới, các công ty trình bày trong tuần này lại hướng về công nghệ chiều sâu (deep tech) nhiều hơn đáng kể so với các năm trước. Như thường lệ vào mỗi quý, TechCrunch đã hỏi các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) giai đoạn đầu để xướng tên những startup hot nhất trong đợt này — bao gồm cả những lựa chọn hàng đầu của họ và những thương vụ được bàn tán nhiều nhất. Và như thường lệ, chúng tôi đã tổng hợp một danh sách các startup được ít nhất hai nhà đầu tư đánh giá là nổi bật nhất trong lứa này. Công nghệ trong đợt này mang lại cảm giác “giống như phim khoa học viễn tưởng,” theo lời một nhà đầu tư. Nhưng vượt lên trên những ý tưởng kỳ lạ đó, điểm chung là mức định giá đã thực tế hơn rất nhiều so với các lứa trước. Chúng tôi đã liệt kê các lựa chọn hàng đầu theo thứ tự bảng chữ cái dưới đây: Automarine Sản phẩm đang xây dựng: Các trung tâm dữ liệu chạy bằng năng lượng hạt nhân nổi trên biển. Tại sao lại được ưa chuộng: Năng lượng đang khan hiếm và cộng đồng địa phương ngày càng phản đối việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới. Atomarine — được đồng sáng lập bởi một kỹ sư khoa học máy tính và hải quân MIT cùng một tiến sĩ MIT chuyên ngành kỹ sư hạt nhân — muốn giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lượng tính toán bằng cách đặt các trung tâm dữ liệu lên các sà lan trên biển, nơi nước biển có thể cung cấp khả năng làm mát gần như miễn phí. Startup này có kế hoạch ra mắt một dự án thí điểm chạy bằng khí đốt vào năm 2028 và chuyển đổi sang các tàu năng lượng hạt nhân nổi vào năm 2032. Atomarine tuyên bố họ đã đảm bảo hơn 4 tỷ USD sự quan tâm từ khách hàng thông qua các thư bày tỏ ý định. Tiềm năng doanh thu đó đã giúp biến đây trở thành một trong những startup có định giá cao nhất trong lứa này, một VC chia sẻ với TechCrunch. Dipole Labs Sản phẩm đang xây dựng: Phần cứng mạng quang học tốc độ cao hiệu quả và tiết kiệm năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Tại sao lại được ưa chuộng: Ý tưởng ở đây là các cụm GPU lãng phí rất nhiều thời gian tính toán chỉ để chờ dữ liệu di chuyển giữa các chip. Trong lớp mạng, dữ liệu được chuyển đổi từ ánh sáng sang điện và ngược lại trong một quá trình tiêu tốn nhiều điện năng và sinh ra nhiều nhiệt. Nhưng Dipole Labs cho biết họ đã chế tạo thành công một thiết bị chuyển mạch quang học bỏ qua quá trình chuyển đổi đó để dữ liệu có thể giữ nguyên dạng ánh sáng và đi thẳng đến nơi cần đến. Đây là một vấn đề mang tính thời sự cần giải quyết khi GPU có giá cực kỳ đắt đỏ và các trung tâm dữ liệu muốn tận dụng tối đa phần cứng tính toán của họ mà không để lãng phí chút thời gian nào. Isengard Industries Sản phẩm đang xây dựng: Máy bay không người lái tấn công và chống drone trang bị động cơ phản lực, có thể sản xuất tại địa phương. Tại sao lại được ưa chuộng: Isengard đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt các drone tấn công và chống drone trang bị động cơ phản lực ngay tại các quốc gia đồng minh, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với mức giá mà các nhà thầu chính tính để chế tạo chúng tại Mỹ. Được đồng sáng lập bởi một cựu sĩ quan Quân đội Úc và một doanh nhân quốc phòng từng phát triển một startup drone tập trung vào Ukraine đạt doanh thu 60 triệu USD, bản thân Isengard cũng đang tạo ra doanh thu 10 triệu USD. Startup này đã tạo ra tiếng vang lớn trong giới VC, giành được một trong những mức định giá cao ngất ngưởng trong lứa YC này, theo hai nhà đầu tư. Lamb Labs Sản phẩm đang xây dựng: Các chip suy luận tùy chỉnh với trọng số mô hình AI được mã hóa cứng (hardcoded). Tại sao lại được ưa chuộng: Các chip AI truyền thống tiêu tốn một lượng năng lượng khổng lồ trong quá trình suy luận khi phải truy xuất trọng số mô hình từ bộ nhớ. Được đồng sáng lập bởi một tiến sĩ AI từ Đại học Imperial College London và một nhà vật lý lý thuyết tại Oxford, Lamb Labs muốn chế tạo các con chip siêu hiệu quả bằng cách mã hóa cứng trọng số mô hình AI trực tiếp vào silicon. Được gọi là “Bộ xử lý mô hình” (MPU), các con chip tùy chỉnh này loại bỏ tình trạng nghẽn cổ chai băng thông bộ nhớ. Praxis AI Sản phẩm đang xây dựng: Thu thập dữ liệu thực tế để huấn luyện robot. Tại sao lại được ưa chuộng: Công ty này hợp tác với các doanh nghiệp để thu thập video và dữ liệu về con người làm việc, sau đó chuyển đổi thành tài liệu huấn luyện cho các công ty đang chế tạo robot. Họ cho biết đã làm việc với các công ty đại chúng và ghi lại dữ liệu video ở hơn 150 môi trường khác nhau. Công ty này có thể trở nên quan trọng khi các doanh nghiệp bắt đầu thử nghiệm nhiều hơn về những nhiệm vụ nào phù hợp nhất cho con người — và, khi AI tiếp tục tự hoàn thiện, những nhiệm vụ nào nên để robot đảm nhận. Nori Sản phẩm đang xây dựng: Tạo ra các robot giá cả phải chăng để xử lý các công việc hàng ngày. Tại sao lại được ưa chuộng: Chỉ mới ra mắt sáu tuần trước, công ty này đã khoe doanh số gần nửa triệu USD. Điều đó không có gì đáng ngạc nhiên — đây là một robot hình người hứa hẹn giúp dọn dẹp và gấp quần áo. Người dùng cũng có thể vận hành robot của họ thông qua ứng dụng máy tính xách tay. Nó có giá khoảng 1.600 USD, đây là một món hời so với các robot hình người khác như Neo có giá khoảng 20.000 USD. Một trong những câu hỏi lớn nhất trong ngành robot là liệu có thể tạo ra một robot gia đình giá cả phải chăng thực sự có thể xếp máy rửa bát và làm các công việc nhà hàng ngày hay không. Nori là một nỗ lực tiếp theo để giải quyết bài toán đó. Cosmic Robotics Sản phẩm đang xây dựng: Robot tự động có khả năng nâng vật nặng. Tại sao lại được ưa chuộng: Các nhà sáng lập của công ty này muốn xây dựng một thành phố trên sao Hỏa. Bước đầu tiên để làm điều đó? Xây dựng công nghệ robot thực hiện các nhiệm vụ nặng nhọc. Họ cho biết công nghệ của mình đang lắp đặt các tấm pin mặt trời trên khắp nước Mỹ và có các hợp đồng trị giá 25 triệu USD đến năm 2027. Tầm nhìn là công nghệ này có thể giúp tự động hóa việc xây dựng để định cư trên sao Hỏa. Startup này đang chạy đua với mốc thời gian xây dựng trên sao Hỏa của SpaceX, khi họ hy vọng bắt đầu một sứ mệnh thám hiểm vào năm 2028. Parasma Sản phẩm đang xây dựng: Nuôi cấy tế bào não người để một ngày nào đó cung cấp năng lượng cho việc tính toán. Tại sao lại được ưa chuộng: Một công ty khác đang cố gắng tìm ra cách tốt nhất để giải quyết lượng điện năng và năng lượng cần thiết để vận hành các mô hình. Lần này, Parasma đang xem xét việc sử dụng các tế bào não người như một giải pháp thay thế hiệu quả hơn, tiết kiệm năng lượng hơn cho phần cứng tính toán AI hiện nay. Waddle Labs Sản phẩm đang xây dựng: Một lớp API viết mã điều khiển robot. Tại sao lại được ưa chuộng: Các nhà đầu tư và những người đam mê công nghệ đang hy vọng rằng khoảnh khắc ChatGPT dành cho robot đang đến gần. Sự phấn khích đó đang thúc đẩy các cách tiếp cận khác nhau để tạo ra một mô hình robot tổng quát. Thay vì huấn luyện các mô hình nền tảng trên video thô hoặc dữ liệu điều khiển từ xa của con người, Waddle Labs sử dụng một lớp các tác nhân LLM (LLM agents) để viết mã và điều khiển robot trực tiếp. Startup này, được thành lập bởi các cựu sinh viên Đại học Harvard, đang định vị mình là “Claude Code dành cho ngành robot.” Startup này tuyên bố rằng bằng cách cắm bất kỳ phần cứng nào vào API của Waddle, các nhà phát triển sẽ có thể ra lệnh cho robot phải làm gì bằng ngôn ngữ tự nhiên, và các tác nhân AI của họ sẽ tự động tạo ra mã điều khiển có thể thực thi, kiểm tra xem nó có hoạt động hay không và thiết lập robot trong khoảng 20 phút. 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch