Startup dữ liệu AI Micro1 đạt doanh thu định annualized 500 triệu USD nhờ cơn sốt huấn luyện AI

🚀 STARTUP DỮ LIỆU AI MICRO1 ĐẠT DOANH THU ĐỊNH ANNUALIZED 500 TRIỆU USD NHỜ CƠN SỐT HUẤN LUYỆN AI

Nhu cầu gần như vô tận về dữ liệu huấn luyện AI độc quyền từ các phòng thí nghiệm và tập đoàn lớn đang tạo ra một đợt bùng nổ mạnh mẽ cho nhóm các startup chuyên về gắn nhãn dữ liệu. Một trong những doanh nghiệp đang tăng trưởng nhanh chóng này là Micro1, một startup 4 tuổi đã nâng doanh thu định danh hằng năm (gross annual run rate) từ 100 triệu USD lên 500 triệu USD trong 8 tháng qua, theo một nguồn tin am hiểu về công ty. Giống như các đối tượng cùng ngành chuyên thuê các chuyên gia trong ngành như bác sĩ, luật sư và nhà khoa học theo hợp đồng, Micro1 giữ lại khoảng 60% đến 70% con số đó, đưa doanh thu thuần hằng năm vào khoảng 150 triệu đến 200 triệu USD. Dù Micro1 vẫn chậm chân hơn so với các đối thủ như Mercor (đạt doanh thu gộp hàng năm 2 tỷ USD vào mùa hè này) và Handshake (đạt 1 tỷ USD hồi đầu năm nay), tốc độ tăng trưởng doanh thu của startup này cho thấy nhu cầu thị trường hoàn toàn đủ lớn để hỗ trợ nhiều bên cùng cung cấp dữ liệu huấn luyện AI. Sự tăng trưởng nhanh chóng này chắc chắn sẽ tiếp tục, khi một số nhà nghiên cứu đưa ra giả thuyết rằng chi phí chi cho dữ liệu trong tương lai của AI có thể cạnh tranh trực tiếp với chi phí chi cho năng lực tính toán (compute). Triển vọng đó là tín hiệu đáng mừng đối với Micro1, khi quy mô hợp đồng của họ đang tăng lên với tốc độ nhanh hơn và công ty kỳ vọng biên lợi nhuận sẽ mở rộng theo thời gian. Startup này đang ngày càng tạo ra nhiều dữ liệu tổng hợp (synthetic data) mà không cần sự tham gia của con người, chẳng hạn như tạo các mô tả tự động cho nội dung video. Ngoài ra, một phần dữ liệu mà họ tạo ra có thể bán cho nhiều khách hàng, đẩy biên lợi nhuận gộp cho loại dữ liệu "có sẵn" (off-the-shelf) này lên mức từ 80% đến 90%, theo một nguồn tin tiết lộ với TechCrunch về tình hình tài chính của startup. Việc bán cùng một tập dữ liệu cho nhiều khách hàng đã dấy lên tranh cãi gần đây, với các nhà chỉ trích lập luận rằng việc phân phối dữ liệu có sẵn cho các nhà phát triển AI Trung Quốc giúp các mô hình của họ mạnh mẽ không kém các mô hình hàng đầu tại Mỹ. Nhà sáng lập Micro1, Ali Ansari, tháng trước đã chia sẻ trên X rằng không giống như một số đối thủ cạnh tranh, startup này không bán dữ liệu của mình cho các nhà sản xuất mô hình Trung Quốc. "Một số công ty dữ liệu con người làm việc với các thế lực nước ngoài đối địch. Và kết quả thể hiện rõ trên Kimi K3 ngày nay. Chúng tôi tin rằng thật đáng hổ thẹn khi tuyên bố mong muốn thống trị AI của Mỹ trong khi lại bán lượng dữ liệu trị giá hàng triệu USD cho các quốc gia mà chúng ta đang cạnh tranh đối địch." Giống như Mercor, Micro1 ban đầu khởi nghiệp là một startup tuyển dụng AI. Nhưng sau khi nhận ra rằng các khách hàng gắn nhãn dữ liệu đang sử dụng nền tảng AI của họ để sàng lọc và tuyển dụng kỹ sư cho việc chú thích dữ liệu, Ansari quyết định chuyển hướng và tham gia vào lĩnh vực gắn nhãn dữ liệu. Ansari trước đây từng chia sẻ với TechCrunch rằng ngoài việc có các chuyên gia đánh giá đầu ra của mô hình — một khái niệm được gọi là phòng tập học tăng cường (reinforcement learning gyms) — công ty đang xây dựng một tập dữ liệu tiền huấn luyện robot bằng cách yêu cầu hàng trăm chuyên gia tổng hợp ghi lại các tương tác với đồ vật hàng ngày tại nhà của họ. Micro1 đã huy động được vòng Series A với mức định giá 500 triệu USD vào tháng 9 năm ngoái, và TechCrunch được biết startup này có thể vừa huy động thêm một vòng vốn khác với mức định giá cao hơn đáng kể. Micro1 hiện không đưa ra bình luận nào khi được yêu cầu.

🗞 Nguồn: TechCrunch

#vgsnews #vgs #tintuc