Doanh thu định kỳ của startup AI đang trở nên mong manh hơn bao giờ hết
Nghiên cứu mới cho thấy dù chi tiêu cho AI của doanh nghiệp đang tăng mạnh, các khách hàng lại liên tục đánh giá lại nhà cung cấp mỗi sáu tháng hoặc thường xuyên hơn. Điều này phá vỡ mô hình hợp đồng dài hạn truyền thống và khiến doanh thu định kỳ (ARR) của các startup trở nên kém ổn định.
AI đã tạo ra nhiều khoảnh khắc chưa từng có tiền lệ, nhưng một trong những tác động mang tính chuyển đổi nhất là đối với hệ thống CNTT của doanh nghiệp. Các công ty vốn nổi tiếng thận trọng và luôn cam kết dài hạn với các sản phẩm họ mua đang hướng tới mức chi tiêu 4.25 nghìn tỷ USD cho công nghệ vào năm 2026, theo dự báo từ công ty nghiên cứu thị trường IDC. Hầu như tất cả đều được thúc đẩy bởi AI.
Nghiên cứu mới từ quỹ đầu tư mạo hiểm Madrona cho thấy 74% trong số 150 chuyên gia CNTT doanh nghiệp được khảo sát có kế hoạch mở rộng ngân sách AI trong 12 tháng tới, và số còn lại dự định giữ mức chi tiêu ổn định. Tuy nhiên, chính các doanh nghiệp này lại cho biết chưa đến một nửa số dự án thử nghiệm (pilot) AI của họ tiến được đến giai đoạn sản xuất chính thức.
Đó thực sự là một sự cải thiện. Năm ngoái, MIT từng đưa tin rằng 95% dự án AI của doanh nghiệp đã thất bại về mặt tỷ suất hoàn vốn (ROI). Dưới một nửa thành công là một tiêu chuẩn khá thấp, nhưng vẫn tốt hơn tỷ lệ thành công 5%.
Nhưng phát hiện đáng chú ý nhất từ báo cáo của Madrona là ngay cả khi một doanh nghiệp triển khai công nghệ AI, họ cũng không cam kết gắn bó lâu dài.
Có khoảng 77% doanh nghiệp đánh giá lại các nhà cung cấp AI của họ cứ sau sáu tháng hoặc thậm chí liên tục. Madrona viết trong báo cáo: "Điều này tạo ra một động lực 'vào nhanh, ra nhanh' hoàn toàn khác biệt so với SaaS doanh nghiệp truyền thống, nơi các hợp đồng nhiều năm tạo ra một lớp phòng thủ nhờ sự trì trệ. Trong AI doanh nghiệp, chi phí chuyển đổi thấp hơn và nhịp độ đánh giá lại diễn ra liên tục".
Điều này có tác động rộng lớn đến tất cả các con số doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) đang tăng trưởng nhanh chóng mà các startup thường báo cáo. Ngân sách dùng thử của doanh nghiệp chính là thứ đã thúc đẩy sự bùng nổ AI ban đầu vào năm 2025. Năm nay đáng lẽ phải là thời điểm mà những khách hàng lớn này ổn định và bắt đầu cam kết dài hạn với các startup AI. Các hợp đồng doanh nghiệp là thứ cho phép rất nhiều startup AI tuyên bố tăng trưởng doanh thu nhanh đến mức chóng mặt - hãy nghĩ đến hiện tượng các startup đi từ 0 đến 10 triệu USD chỉ trong ba tháng.
Tuy nhiên, lần đầu tiên trong lịch sử, doanh thu từ doanh nghiệp vẫn không được đảm bảo an toàn, ngay cả sau khi sản phẩm AI của startup đã tốt nghiệp giai đoạn thử nghiệm và được một công ty áp dụng.
Một phần của vấn đề là nhiều startup AI vẫn chưa tìm ra cách định giá tốt nhất cho các sản phẩm AI của họ đối với doanh nghiệp. Nghiên cứu mới từ quỹ VC Andreessen Horowitz (a16z), khảo sát 50 người mua AI kỹ thuật, cho thấy hơn một nửa trong số họ muốn phí AI gắn liền với công việc được tạo ra hoặc các kết quả đầu ra khác, thay vì dựa trên mức độ sử dụng như số lượng token tiêu thụ.
Tính phí theo mức độ sử dụng như token về cơ bản là mô hình kinh doanh của kỷ nguyên SaaS. Một khi doanh nghiệp biết rằng họ cần phần mềm email, nhân sự hoặc lưu trữ đám mây, vấn đề chỉ đơn giản là họ phải trả tiền cho bao nhiêu nhân viên hoặc bao nhiêu dữ liệu.
Đối với AI, việc định giá "xoay quanh công việc có thể nhận diện được" là thứ giúp startup chứng minh giá trị của mình với khách hàng. Khi phí tổn xoay quanh, chẳng hạn như số lượng báo cáo được xử lý, số vé hỗ trợ (ticket) được đóng, hoặc số khách hàng tiềm năng được tạo ra, điều này làm cho sản phẩm trở nên "có giá trị kinh tế đối với cả hai bên", các đối tác của a16z là Tugce Erten và Sarah Wang viết.
Tất cả những điều này có nghĩa là AI có khả năng đã mở ra một kỷ nguyên mới của sự thử nghiệm trong doanh nghiệp. Điều đó mở ra cánh cửa cho các startup - các doanh nghiệp sẵn sàng thử nghiệm công nghệ của họ hơn - nhưng điều đó cũng có nghĩa là một hợp đồng doanh nghiệp không còn đảm bảo doanh thu dài hạn nữa. Việc các doanh nghiệp có quay trở lại thói quen mua hàng dài hạn hay không vẫn còn phải chờ xem.
🚀 DOANH THU ĐỊNH KỲ CỦA STARTUP AI ĐANG TRỞ NÊN MONG MANH HƠN BAO GIỜ HẾT AI đã tạo ra nhiều khoảnh khắc chưa từng có tiền lệ, nhưng một trong những tác động mang tính chuyển đổi nhất là đối với hệ thống CNTT của doanh nghiệp. Các công ty vốn nổi tiếng thận trọng và luôn cam kết dài hạn với các sản phẩm họ mua đang hướng tới mức chi tiêu 4.25 nghìn tỷ USD cho công nghệ vào năm 2026, theo dự báo từ công ty nghiên cứu thị trường IDC. Hầu như tất cả đều được thúc đẩy bởi AI. Nghiên cứu mới từ quỹ đầu tư mạo hiểm Madrona cho thấy 74% trong số 150 chuyên gia CNTT doanh nghiệp được khảo sát có kế hoạch mở rộng ngân sách AI trong 12 tháng tới, và số còn lại dự định giữ mức chi tiêu ổn định. Tuy nhiên, chính các doanh nghiệp này lại cho biết chưa đến một nửa số dự án thử nghiệm (pilot) AI của họ tiến được đến giai đoạn sản xuất chính thức. Đó thực sự là một sự cải thiện. Năm ngoái, MIT từng đưa tin rằng 95% dự án AI của doanh nghiệp đã thất bại về mặt tỷ suất hoàn vốn (ROI). Dưới một nửa thành công là một tiêu chuẩn khá thấp, nhưng vẫn tốt hơn tỷ lệ thành công 5%. Nhưng phát hiện đáng chú ý nhất từ báo cáo của Madrona là ngay cả khi một doanh nghiệp triển khai công nghệ AI, họ cũng không cam kết gắn bó lâu dài. Có khoảng 77% doanh nghiệp đánh giá lại các nhà cung cấp AI của họ cứ sau sáu tháng hoặc thậm chí liên tục. Madrona viết trong báo cáo: "Điều này tạo ra một động lực 'vào nhanh, ra nhanh' hoàn toàn khác biệt so với SaaS doanh nghiệp truyền thống, nơi các hợp đồng nhiều năm tạo ra một lớp phòng thủ nhờ sự trì trệ. Trong AI doanh nghiệp, chi phí chuyển đổi thấp hơn và nhịp độ đánh giá lại diễn ra liên tục". Điều này có tác động rộng lớn đến tất cả các con số doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) đang tăng trưởng nhanh chóng mà các startup thường báo cáo. Ngân sách dùng thử của doanh nghiệp chính là thứ đã thúc đẩy sự bùng nổ AI ban đầu vào năm 2025. Năm nay đáng lẽ phải là thời điểm mà những khách hàng lớn này ổn định và bắt đầu cam kết dài hạn với các startup AI. Các hợp đồng doanh nghiệp là thứ cho phép rất nhiều startup AI tuyên bố tăng trưởng doanh thu nhanh đến mức chóng mặt - hãy nghĩ đến hiện tượng các startup đi từ 0 đến 10 triệu USD chỉ trong ba tháng. Tuy nhiên, lần đầu tiên trong lịch sử, doanh thu từ doanh nghiệp vẫn không được đảm bảo an toàn, ngay cả sau khi sản phẩm AI của startup đã tốt nghiệp giai đoạn thử nghiệm và được một công ty áp dụng. Một phần của vấn đề là nhiều startup AI vẫn chưa tìm ra cách định giá tốt nhất cho các sản phẩm AI của họ đối với doanh nghiệp. Nghiên cứu mới từ quỹ VC Andreessen Horowitz (a16z), khảo sát 50 người mua AI kỹ thuật, cho thấy hơn một nửa trong số họ muốn phí AI gắn liền với công việc được tạo ra hoặc các kết quả đầu ra khác, thay vì dựa trên mức độ sử dụng như số lượng token tiêu thụ. Tính phí theo mức độ sử dụng như token về cơ bản là mô hình kinh doanh của kỷ nguyên SaaS. Một khi doanh nghiệp biết rằng họ cần phần mềm email, nhân sự hoặc lưu trữ đám mây, vấn đề chỉ đơn giản là họ phải trả tiền cho bao nhiêu nhân viên hoặc bao nhiêu dữ liệu. Đối với AI, việc định giá "xoay quanh công việc có thể nhận diện được" là thứ giúp startup chứng minh giá trị của mình với khách hàng. Khi phí tổn xoay quanh, chẳng hạn như số lượng báo cáo được xử lý, số vé hỗ trợ (ticket) được đóng, hoặc số khách hàng tiềm năng được tạo ra, điều này làm cho sản phẩm trở nên "có giá trị kinh tế đối với cả hai bên", các đối tác của a16z là Tugce Erten và Sarah Wang viết. Tất cả những điều này có nghĩa là AI có khả năng đã mở ra một kỷ nguyên mới của sự thử nghiệm trong doanh nghiệp. Điều đó mở ra cánh cửa cho các startup - các doanh nghiệp sẵn sàng thử nghiệm công nghệ của họ hơn - nhưng điều đó cũng có nghĩa là một hợp đồng doanh nghiệp không còn đảm bảo doanh thu dài hạn nữa. Việc các doanh nghiệp có quay trở lại thói quen mua hàng dài hạn hay không vẫn còn phải chờ xem. 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch
