Startup robot XDOF đàm phán gọi vốn vòng Series B với định giá 1,2 tỷ USD chỉ sau 3 tháng ra mắt

🚀 STARTUP ROBOT XDOF ĐÀM PHÁN GỌI VỐN VÒNG SERIES B VỚI ĐỊNH GIÁ 1,2 TỶ USD CHỈ SAU 3 THÁNG RA MẮT

Chưa đầy ba tháng sau khi thoát khỏi vỏ bọc bí mật, XDOF, một startup chuyên thu thập dữ liệu điều khiển từ xa trong thế giới thực để huấn luyện robot đa năng, đang trong giai đoạn đàm phán cuối cùng để huy động vốn vòng Series B với mức định giá khoảng 1,2 tỷ USD do 8VC dẫn dắt, theo một số nguồn tin am hiểu về thương vụ này. XDOF được đồng sáng lập bởi các nhà nghiên cứu Philipp Wu (CEO) và Fred Shentu (CTO) tại UC Berkeley vào năm 2024. TechCrunch từng đưa tin về vòng gọi vốn Series A trị giá 70 triệu USD của startup này vào tháng 6, với sự tham gia của Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux và Spark Capital. XDOF không có kế hoạch gọi vốn lại sớm như vậy sau vòng đó. Tuy nhiên, sự tăng trưởng nhanh chóng của công ty — với doanh thu hàng năm tiến gần đến mức 50 triệu USD — đã thúc đẩy các quỹ đầu tư mạo hiểm tiếp cận để đề xuất vòng đầu tư mới, các nguồn tin cho biết. TechCrunch không thể tìm hiểu được tổng số vốn được huy động hoặc liệu mức định giá đã bao gồm khoản đầu tư mới hay chưa. Các điều khoản của thỏa thuận vẫn chưa phải là quyết định cuối cùng và có thể thay đổi. XDOF và 8VC đã không phản hồi yêu cầu bình luận của chúng tôi. Startup này đặt mục tiêu xây dựng các đường ống dữ liệu, công cụ thu thập và hệ thống gán nhãn mà các phòng thí nghiệm AI tiên tiến và các công ty robot không thể tự xây dựng một cách dễ dàng, về cơ bản hoạt động như một chuỗi cung ứng dữ liệu thuê ngoài cho ngành công nghiệp robot. Là một nghiên cứu sinh tiến sĩ, Wu từng nghiên cứu cách robot học hỏi từ các tập dữ liệu lớn. Một trở ngại lớn cho nghiên cứu của ông là thiếu "dữ liệu quy mô lớn để làm việc," ông chia sẻ với TechCrunch vào tháng 6. Vì vậy, ông đã hợp tác với Shentu trong một dự án gọi là GELLO, một hệ thống điều khiển từ xa chi phí thấp cho phép người vận hành điều khiển cánh tay robot từ xa để tạo ra dữ liệu huấn luyện. Công trình của họ đã dẫn đến một bài báo có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực robot. Nghiên cứu đó đã tạo nền tảng cho XDOF, công ty mà các nhà đầu tư hiện mô tả là Scale AI hoặc Mercor dành cho robot vật lý, ám chỉ đến những gã khổng lồ gán nhãn dữ liệu từng giúp thúc đẩy làn sóng AI. Không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), vốn ban đầu được huấn luyện trên toàn bộ internet, robot vật lý không có một tập dữ liệu tương đương trong thế giới thực để khai thác, khiến việc thu thập dữ liệu trở thành một nút thắt quan trọng trong việc xây dựng các cỗ máy đa năng. XDOF đang hợp tác với phòng thí nghiệm Nghiên cứu AI của UC Berkeley để phát hành thứ mà họ tin là bộ sưu tập dữ liệu huấn luyện robot chất lượng cao lớn từng được tổng hợp, mang tên ABC. Để thu thập dữ liệu này, XDOF kết hợp việc điều khiển robot từ xa với những người thu thập dữ liệu bằng cách đeo cảm biến để ghi lại các tác vụ hàng ngày như gấp quần áo và làm phẳng hộp. Startup này có kế hoạch thuê và đào tạo các nhóm thu thập dữ liệu trên toàn thế giới, bao gồm những người điều khiển robot từ xa và những người vận hành đeo cảm biến cơ thể để ghi lại dữ liệu chuyển động. XDOF trước đây từng chia sẻ với TechCrunch rằng họ đã làm việc với 20 khách hàng, bao gồm một số phòng thí nghiệm AI tiên tiến. Các startup khác cũng đang cố gắng thu thập dữ liệu thế giới thực để huấn luyện robot bao gồm Mecka AI, cũng như các nền tảng dữ liệu con người mở rộng ra ngoài LLM như Scale AI và Micro1.

🗞 Nguồn: TechCrunch

#vgsnews #vgs #tintuc