OpenAI châm ngòi cuộc chiến giá mới với GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, rẻ hơn cả Claude lẫn DeepSeek

⚡ OPENAI CHÂM NGÒI CUỘC CHIẾN GIÁ MỚI VỚI GPT-6 SOL VÀ GPT-6 LUNA, RẺ HƠN CẢ CLAUDE LẪN DEEPSEEK

OpenAI vừa thực hiện một bước đi không tưởng khi mang lại hiệu năng trên mỗi đô-la vượt trội với các mô hình GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, trong đó mức giá API của Luna thậm chí còn thấp hơn cả nhà vô địch hiệu suất hiện tại là DeepSeek V4.1 Flash.

Ngoài ra, với việc cả Anthropic và OpenAI cùng tung ra các mô hình mới vào ngày hôm nay, chỉ vài ngày sau đợt ra mắt trước đó, chúng ta có thể thấy những lời kêu gọi giảm tốc độ phát triển AI hiện đã bị gác lại.

GPT-6 Sol của OpenAI hiện có giá chỉ 2 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào, trong khi GPT-6 Luna cung cấp 1 triệu token đầu vào chỉ với 0,10 USD.

Cả GPT-6 Sol và GPT-6 Luna đều rẻ hơn 50% so với các phiên bản tiền nhiệm. Hơn thế nữa, GPT-6 Sol có giá đầu vào và đầu ra rẻ hơn 50% so với Claude 5.5 Opus của Anthropic, trong khi GPT-6 Luna thậm chí còn rẻ hơn cả giá API giờ thấp điểm của mô hình DeepSeek V4.1 Flash (vốn có giá đầu vào 0,15 USD và đầu ra 0,60 USD cho mỗi 1 triệu token). Tuy nhiên, DeepSeek V4.1 Flash vẫn đạt điểm 74,2 trên DeepSWE v1.1, trong khi GPT-6 Luna chỉ đạt khoảng 67.

Bên cạnh đó, OpenAI cho biết GPT-6 Sol sử dụng các phương pháp huấn luyện tương tự như GPT-6 Astra, mang lại những nâng cấp về khả năng suy luận, độ tin cậy thực tế, lập trình, sử dụng máy tính và căn chỉnh.

Theo Artificial Analysis, GPT-6 Sol (max) có giá 1,06 USD cho mỗi tác vụ thông thường trên Artificial Analysis Intelligence Index, thấp hơn khoảng 50% so với mức 1,99 USD của GPT-5.6 Sol (max). Ngoài ra, GPT-6 Luna (max) hiện có giá 0,07 USD mỗi tác vụ, rẻ hơn khoảng 60% so với mức 0,18 USD của GPT-5.6 Luna (max). Cần lưu ý rằng Claude Opus 5.5 của Anthropic hiện đang dẫn đầu bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index với số điểm 58 so với 48 của GPT-6 Sol, con số có phần thấp hơn kỳ vọng.

Trong khi khả năng lập trình của GPT-6 Sol đã được cải thiện, GPT-6 Luna lại có phần thụt lùi nhẹ so với GPT-5.6 Luna. Hơn nữa, tỷ lệa ảo giác của GPT-6 Sol (max) đã giảm từ 92% xuống còn 60%, trong khi con số này ở GPT-6 Luna (max) giảm từ 93% xuống 77%, theo đo lường của AA-Omniscience Index. Sol đạt được mức giảm này bằng cách từ chối trả lời thường xuyên hơn, giúp cắt giảm khoảng 1/4 câu trả lời sai nhưng cũng làm giảm 5 điểm độ chính xác xuống còn 54%. Độ chính xác của Luna nhìn chung không đổi ở mức 44% trong khi cũng từ chối trả lời nhiều câu hỏi hơn.

Ngoài ra, cả GPT-6 Sol và GPT-Luna đều bị sụt giảm hiệu suất trong bài kiểm tra GDPval-AA v2.1 ở mức nỗ lực tối đa, phần lớn do các sản phẩm đầu ra ngắn hơn và thường xuyên bỏ sót các yêu cầu bắt buộc. GPT-6 Sol cũng hoạt động kém hơn GPT-5.6 Sol trong các bài kiểm tra DeepSWE, sử dụng máy tính và gỡ lỗi nghiên cứu, dù vẫn duy trì ngang bằng các khả năng về an ninh mạng.

Claude Opus 5.5 của Anthropic ra mắt đầu ngày hôm nay với khả năng chạy khoảng 100 tác nhân (agent) song song. GPT-6 Astra của OpenAI vốn đã sở hữu các tính năng tương tự, và giờ đây phòng thí nghiệm AI này dường như đang cố gắng gia tăng giá trị bằng cách định giá GPT-6 Sol và GPT-6 Luna ở mức cực kỳ hấp dẫn. Điều này càng trở nên quan trọng hơn khi bạn xét đến việc Claude Opus 5.5 ở mức trung bình (medium) vượt qua GPT-6 Astra ở mức tối đa (max) với chi phí chỉ bằng một phần năm cho mỗi tác vụ.

🗞 Nguồn: Wccftech

#vgsnews #vgs #tintuc