Đồng nghiệp tiếp theo của startup có thể là một tác nhân AI: Góc nhìn tại TechCrunch Disrupt 2026
Các tác nhân AI đang dần đảm nhận công việc kỹ thuật, hỗ trợ khách hàng và vận hành thay vì chỉ tuyển nhân sự mới. Tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026, các chuyên gia sẽ thảo luận cách các công ty giai đoạn đầu kết hợp giữa con người và AI mà không đánh mất tốc độ hay văn hóa doanh nghiệp.
Những nhân sự đầu tiên tại một startup có thể định hình cả công ty. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều năng lực mới không còn đòi hỏi phải có thêm nhân viên mới.
Các tác nhân AI đang bắt đầu đảm nhận các công việc kỹ thuật, hỗ trợ khách hàng, nghiên cứu và vận hành vốn trước đây thường được giao cho các thành viên ban đầu của nhóm. Đối với các nhà sáng lập, điều đó tạo ra một câu hỏi mới trước cả khi họ mở một yêu cầu tuyển dụng: Con người nên nắm giữ việc gì, và việc gì nên được ủy quyền cho AI?
Tại TechCrunch Disrupt 2026, Josh Reeves, CEO kiêm đồng sáng lập Gusto; Michelle Johnson, phó chủ tịch cấp cao tại Insight Partners; và John Koelliker, CEO kiêm đồng sáng lập Leland, sẽ cùng hội ngộ trên sân khấu Builders Stage trong một phiên thảo luận sâu sắc mang tên “Tuyển dụng khi AI là nhà đồng sáng lập”.
Phiên thảo luận này sẽ khám phá cách các công ty ở giai đoạn đầu xây dựng các nhóm nơi con người và các tác nhân AI làm việc song hành cùng nhau — và cách các nhà sáng lập có thể làm điều đó mà không phải hy sinh tốc độ, trách nhiệm giải trình hay văn hóa doanh nghiệp.
10 người đầu tiên trong một startup có thể không hoàn toàn là con người
Đối với một công ty giai đoạn đầu, mỗi lần tuyển dụng là sự đánh đổi giữa năng lực, chi phí và tốc độ. Các tác nhân AI mang đến một lựa chọn khác.
Các tác vụ kỹ thuật, hỗ trợ khách hàng và công việc vận hành ngày càng có thể được ủy quyền cho các hệ thống có khả năng hoàn thành các tác vụ nhiều bước thay vì chỉ đơn giản là giúp nhân viên hoàn thành chúng. Điều đó mang lại cho các nhà sáng lập cơ hội suy nghĩ lại về diện mạo thực sự của những nhóm nhân sự đầu tiên của họ.
Thay vì tự động đặt câu hỏi, “Chúng ta nên tuyển ai tiếp theo?”, câu hỏi khởi đầu có thể trở thành: “Công việc nào cần được thực hiện — và con người có phải là cách tốt nhất để thực hiện nó không?” Sự khác biệt đó rất quan trọng.
Giao việc cho một tác nhân AI có thể giúp một nhóm nhỏ di chuyển nhanh hơn, nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi mới xung quanh quyền sở hữu. Ai kiểm tra công việc đó? Ai đưa ra quyết định cuối cùng? Điều gì xảy ra khi một tác nhân làm sai điều gì đó? Và trách nhiệm nào là quá quan trọng để ủy quyền? Đó không còn là những câu hỏi lý thuyết đối với các công ty đang xây dựng các startup mang bản chất AI.
Josh Reeves nhìn thấy sự chuyển dịch này trên một cơ sở khách hàng đặc biệt rộng lớn. Gusto hỗ trợ hơn 500.000 công ty về bảng lương, phúc lợi, tuân thủ, giới thiệu nhân sự, nhân sự và hưu trí, đồng thời kết hợp AI với hơn một thập kỷ kinh nghiệm phục vụ các doanh nghiệp nhỏ. Điều đó đặt Gusto đến gần hơn với thực tế hàng ngày của các công ty đang quyết định cách thức — và thời điểm — phát triển đội ngũ của họ.
Michelle Johnson mang đến góc nhìn về việc mở rộng quy mô startup. Tại Insight Partners, cô làm việc với các CEO và CRO trên khắp Bắc Mỹ và Châu Âu về chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, các tổ chức doanh thu và việc triển khai AI. Trước khi gia nhập Insight, cô từng giúp mở rộng quy mô Flock Safety từ mức doanh thu định mức hàng năm (ARR) dưới 1 triệu USD lên 90 triệu USD với tư cách là một nhà lãnh đạo ban đầu về mảng bán hàng và vận hành doanh thu.
Quan điểm của cô đặt ra một tập hợp các câu hỏi khác. Nếu các tác nhân AI có thể nghiên cứu khách hàng tiềm năng, chuẩn bị nội dung tiếp cận, phân tích dữ liệu khách hàng hoặc quản lý các phần của quy trình bán hàng, thì các thành viên là con người trong một đội ngũ doanh thu nên tập trung vào điều gì? Và điều đó thay đổi các kỹ năng mà một startup nên ưu tiên khi tuyển dụng như thế nào?
John Koelliker nằm ngay ở giao điểm giữa nhân tài và AI. Với tư cách là CEO kiêm đồng sáng lập Leland, một nền tảng nghề nghiệp và nhân tài cho kỷ nguyên AI, anh mang đến kinh nghiệm qua các vai trò sản phẩm và tăng trưởng tại LinkedIn, Curated và Uber, bên cạnh việc xây dựng một công ty tập trung vào cách con người phát triển và áp dụng các kỹ năng trong một thị trường lao động đang thay đổi.
Con người vẫn nên nắm giữ những gì so với AI?
Một số quyết định quan trọng nhất bên trong một startup rất khó để thu gọn thành một quy trình làm việc.
Ai là người hiểu khách hàng thực sự cần gì? Ai là người thách thức một chiến lược tồi? Ai chịu trách nhiệm khi có điều gì đó thất bại? Ai xây dựng các mối quan hệ, thúc đẩy tinh thần đội ngũ, hoặc quyết định khi nào dữ liệu đang chỉ sai hướng? Khi các tác nhân AI trở nên có năng lực hơn, những câu hỏi đó có thể trở nên quan trọng hơn chứ không hề giảm đi.
Vai trò của một nhân viên giai đoạn đầu có thể ngày càng được định nghĩa bởi phán đoán, quyền sở hữu và khả năng chỉ đạo cả con người lẫn máy móc — thay vì chỉ đơn giản là hoàn thành một khối lượng công việc lớn hơn. Điều đó có tác động lan tỏa khắp hệ sinh thái startup.
Các công ty giai đoạn đầu từ lâu vẫn luôn cạnh tranh dựa trên khả năng làm nhiều hơn với ít nguồn lực hơn. Các tác nhân AI có thể đẩy nguyên tắc đó đi xa hơn nhiều.
Nhưng một công ty không chỉ là tổng hòa của các tác vụ mà nó hoàn thành. Các nhà sáng lập vẫn cần những con người có thể đưa ra quyết định, chịu trách nhiệm, thấu hiểu khách hàng và tạo dựng văn hóa làm nền tảng cho sự phát triển của doanh nghiệp.
Thử thách nằm ở việc quyết định nơi mà những con người đó tạo ra giá trị lớn nhất — và nơi mà một tác nhân AI có thể làm thay công việc đó.
🚀 ĐỒNG NGHIỆP TIẾP THEO CỦA STARTUP CÓ THỂ LÀ MỘT TÁC NHÂN AI: GÓC NHÌN TẠI TECHCRUNCH DISRUPT 2026 Những nhân sự đầu tiên tại một startup có thể định hình cả công ty. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều năng lực mới không còn đòi hỏi phải có thêm nhân viên mới. Các tác nhân AI đang bắt đầu đảm nhận các công việc kỹ thuật, hỗ trợ khách hàng, nghiên cứu và vận hành vốn trước đây thường được giao cho các thành viên ban đầu của nhóm. Đối với các nhà sáng lập, điều đó tạo ra một câu hỏi mới trước cả khi họ mở một yêu cầu tuyển dụng: Con người nên nắm giữ việc gì, và việc gì nên được ủy quyền cho AI? Tại TechCrunch Disrupt 2026, Josh Reeves, CEO kiêm đồng sáng lập Gusto; Michelle Johnson, phó chủ tịch cấp cao tại Insight Partners; và John Koelliker, CEO kiêm đồng sáng lập Leland, sẽ cùng hội ngộ trên sân khấu Builders Stage trong một phiên thảo luận sâu sắc mang tên “Tuyển dụng khi AI là nhà đồng sáng lập”. Phiên thảo luận này sẽ khám phá cách các công ty ở giai đoạn đầu xây dựng các nhóm nơi con người và các tác nhân AI làm việc song hành cùng nhau — và cách các nhà sáng lập có thể làm điều đó mà không phải hy sinh tốc độ, trách nhiệm giải trình hay văn hóa doanh nghiệp. 10 người đầu tiên trong một startup có thể không hoàn toàn là con người Đối với một công ty giai đoạn đầu, mỗi lần tuyển dụng là sự đánh đổi giữa năng lực, chi phí và tốc độ. Các tác nhân AI mang đến một lựa chọn khác. Các tác vụ kỹ thuật, hỗ trợ khách hàng và công việc vận hành ngày càng có thể được ủy quyền cho các hệ thống có khả năng hoàn thành các tác vụ nhiều bước thay vì chỉ đơn giản là giúp nhân viên hoàn thành chúng. Điều đó mang lại cho các nhà sáng lập cơ hội suy nghĩ lại về diện mạo thực sự của những nhóm nhân sự đầu tiên của họ. Thay vì tự động đặt câu hỏi, “Chúng ta nên tuyển ai tiếp theo?”, câu hỏi khởi đầu có thể trở thành: “Công việc nào cần được thực hiện — và con người có phải là cách tốt nhất để thực hiện nó không?” Sự khác biệt đó rất quan trọng. Giao việc cho một tác nhân AI có thể giúp một nhóm nhỏ di chuyển nhanh hơn, nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi mới xung quanh quyền sở hữu. Ai kiểm tra công việc đó? Ai đưa ra quyết định cuối cùng? Điều gì xảy ra khi một tác nhân làm sai điều gì đó? Và trách nhiệm nào là quá quan trọng để ủy quyền? Đó không còn là những câu hỏi lý thuyết đối với các công ty đang xây dựng các startup mang bản chất AI. Josh Reeves nhìn thấy sự chuyển dịch này trên một cơ sở khách hàng đặc biệt rộng lớn. Gusto hỗ trợ hơn 500.000 công ty về bảng lương, phúc lợi, tuân thủ, giới thiệu nhân sự, nhân sự và hưu trí, đồng thời kết hợp AI với hơn một thập kỷ kinh nghiệm phục vụ các doanh nghiệp nhỏ. Điều đó đặt Gusto đến gần hơn với thực tế hàng ngày của các công ty đang quyết định cách thức — và thời điểm — phát triển đội ngũ của họ. Michelle Johnson mang đến góc nhìn về việc mở rộng quy mô startup. Tại Insight Partners, cô làm việc với các CEO và CRO trên khắp Bắc Mỹ và Châu Âu về chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, các tổ chức doanh thu và việc triển khai AI. Trước khi gia nhập Insight, cô từng giúp mở rộng quy mô Flock Safety từ mức doanh thu định mức hàng năm (ARR) dưới 1 triệu USD lên 90 triệu USD với tư cách là một nhà lãnh đạo ban đầu về mảng bán hàng và vận hành doanh thu. Quan điểm của cô đặt ra một tập hợp các câu hỏi khác. Nếu các tác nhân AI có thể nghiên cứu khách hàng tiềm năng, chuẩn bị nội dung tiếp cận, phân tích dữ liệu khách hàng hoặc quản lý các phần của quy trình bán hàng, thì các thành viên là con người trong một đội ngũ doanh thu nên tập trung vào điều gì? Và điều đó thay đổi các kỹ năng mà một startup nên ưu tiên khi tuyển dụng như thế nào? John Koelliker nằm ngay ở giao điểm giữa nhân tài và AI. Với tư cách là CEO kiêm đồng sáng lập Leland, một nền tảng nghề nghiệp và nhân tài cho kỷ nguyên AI, anh mang đến kinh nghiệm qua các vai trò sản phẩm và tăng trưởng tại LinkedIn, Curated và Uber, bên cạnh việc xây dựng một công ty tập trung vào cách con người phát triển và áp dụng các kỹ năng trong một thị trường lao động đang thay đổi. Con người vẫn nên nắm giữ những gì so với AI? Một số quyết định quan trọng nhất bên trong một startup rất khó để thu gọn thành một quy trình làm việc. Ai là người hiểu khách hàng thực sự cần gì? Ai là người thách thức một chiến lược tồi? Ai chịu trách nhiệm khi có điều gì đó thất bại? Ai xây dựng các mối quan hệ, thúc đẩy tinh thần đội ngũ, hoặc quyết định khi nào dữ liệu đang chỉ sai hướng? Khi các tác nhân AI trở nên có năng lực hơn, những câu hỏi đó có thể trở nên quan trọng hơn chứ không hề giảm đi. Vai trò của một nhân viên giai đoạn đầu có thể ngày càng được định nghĩa bởi phán đoán, quyền sở hữu và khả năng chỉ đạo cả con người lẫn máy móc — thay vì chỉ đơn giản là hoàn thành một khối lượng công việc lớn hơn. Điều đó có tác động lan tỏa khắp hệ sinh thái startup. Các công ty giai đoạn đầu từ lâu vẫn luôn cạnh tranh dựa trên khả năng làm nhiều hơn với ít nguồn lực hơn. Các tác nhân AI có thể đẩy nguyên tắc đó đi xa hơn nhiều. Nhưng một công ty không chỉ là tổng hòa của các tác vụ mà nó hoàn thành. Các nhà sáng lập vẫn cần những con người có thể đưa ra quyết định, chịu trách nhiệm, thấu hiểu khách hàng và tạo dựng văn hóa làm nền tảng cho sự phát triển của doanh nghiệp. Thử thách nằm ở việc quyết định nơi mà những con người đó tạo ra giá trị lớn nhất — và nơi mà một tác nhân AI có thể làm thay công việc đó. 🗞 Nguồn: TechCrunch #vgsnews #vgs #tintuc
Nguồn: TechCrunch
