Reflection ra mắt Beam: Mô hình AI mã nguồn mở cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ Trung Quốc

🚀 REFLECTION RA MẮT BEAM: MÔ HÌNH AI MÃ NGUỒN MỞ CẠNH TRANH TRỰC TIẾP VỚI CÁC ĐỐI THỦ TRUNG QUỐC

Reflection AI chính thức hé lộ Beam, mô hình AI trọng điểm mang mã nguồn mở đầu tiên của họ. Startup có trụ sở tại Brooklyn này khẳng định Beam đạt hiệu suất ngang ngửa các mô hình nguồn mở hàng đầu của Trung Quốc trên các bài kiểm tra suy luận nâng cao nhưng với chi phí thấp hơn đáng kể, một tuyên bố có thể làm nóng cuộc đua tạo ra lời giải đáp từ phương Tây cho DeepSeek, Qwen và Z.ai.

Thông báo của Reflection đã xác nhận các thông tin trước đó từ Axios rằng startup này đang chuẩn bị ra mắt sản phẩm mới. Trong một bài đăng trên blog, công ty mô tả Beam là mô hình kết hợp chuyên gia (mixture-of-experts) chỉ xử lý văn bản, được huấn luyện dựa trên học tăng cường năng lực tính toán cao để đạt hiệu quả về suy luận, lập trình và tác vụ tự hành với một phần nhỏ chi phí token và thời gian tính toán suy luận so với các đối thủ.

Beam là mô hình có 501 tỷ tham số, với 23 tỷ tham số hoạt động. Mô hình này được huấn luyện trước trên 23,8 nghìn tỷ token và sở hữu cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token. Để so sánh, GLM-5.2 của Z.ai có tổng cộng khoảng 744 tỷ tham số với 40 tỷ tham số hoạt động.

Mặc dù các tuyên bố về hiệu suất của Reflection chưa được kiểm chứng độc lập, nhưng trên các chuẩn đánh giá suy luận nâng cao, công ty cho biết Beam đạt điểm số tương đương với GLM-5.2 của Z.ai và vượt trội hơn các mô hình nguồn mở hàng đầu phương Tây hiện nay trong khi sử dụng lượng tính toán suy luận ít hơn từ 3 đến 4 lần. Reflection gọi đây là mô hình cốt lõi dành cho doanh nghiệp, khu vực công và các nhà phát triển.

Reflection đang tự định vị mình đối đầu với các phòng thí nghiệm khép kín như Anthropic và OpenAI, các mô hình nguồn mở phổ biến từ các nhà phát triển Trung Quốc, cũng như các đối thủ phương Tây như Mistral, Meta và Cohere. Đối thủ trực tiếp nhất tại Mỹ của họ có lẽ là Inkling, mô hình nguồn mở từ Thinking Machines Lab của Mira Murati ra mắt vào tháng 7. Các bài kiểm tra của Reflection cho thấy Beam đạt điểm cao hơn Inkling trong bốn bài kiểm tra lập trình, mặc dù Inkling là mô hình đa phương thức trong khi Beam chỉ xử lý văn bản.

Reflection được thành lập vào năm 2024 bởi hai cựu nhà nghiên cứu của Google DeepMind và đã huy động được khoảng 4,7 tỷ USD từ các nhà đầu tư bao gồm Nvidia, Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners, theo PitchBook. Vòng gọi vốn gần nhất định giá công ty ở mức 25 tỷ USD.

Startup này cũng liên tục gom tài nguyên tính toán - yếu tố cốt lõi cần thiết để huấn luyện các mô hình tiên tiến nhằm thu hút khách hàng rời khỏi các mô hình khép kín của Anthropic và OpenAI, cũng như các mô hình nguồn mở giá rẻ từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc. Mùa hè này, Reflection đã ký các thỏa thuận có tổng trị giá hơn 7 tỷ USD với SpaceX và Nebius để đảm bảo quyền truy cập vào các chip GB300 của Nvidia cho đến năm 2029.

Reflection hướng tới mục tiêu đưa Beam và các mô hình tương lai đến với các doanh nghiệp và chính phủ các nước. Ý tưởng là xây dựng các "nhà máy AI", một sản phẩm cho phép các tổ chức tự xây dựng hệ thống AI cục bộ và tùy chỉnh của riêng họ bằng cách huấn luyện các mô hình của Reflection dựa trên dữ liệu độc quyền của chính họ. CEO Jensen Huang của Nvidia, công ty hậu thuẫn Reflection, từ lâu đã ủng hộ ý tưởng "nhà máy AI" này và thúc đẩy việc củng cố hệ sinh thái AI mở.

Axios đưa tin rằng các quỹ đầu cơ và công ty giao dịch là những đơn vị rất hào hứng xây dựng các hệ thống như vậy. Reflection cũng đã bắt đầu thử nghiệm khái niệm hợp tác nhà máy AI quốc gia với Tập đoàn Shinsegae tại Hàn Quốc.

Reflection cho biết họ sẽ phát hành trọng số (weights) của Beam và các chi tiết kỹ thuật đầy đủ trong tháng này, thông qua việc phân phối qua các nhà cung cấp đám mây lớn và tích hợp trên các thư viện mã nguồn mở khi ra mắt.

🗞 Nguồn: TechCrunch

#vgsnews #vgs #tintuc