Báo cáo cảnh báo AI có thể thải ra hàng triệu tấn rác thải điện tử

💻 BÁO CÁO CẢNH BÁO AI CÓ THỂ THẢI RA HÀNG TRIỆU TẤN RÁC THẢI ĐIỆN TỬ

Việc chạy đua toàn cầu để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI có thể tạo ra một dòng rác thải điện tử khổng lồ mới khi máy chủ và các thiết bị khác bị thay thế trong những khoảng thời gian ngày càng ngắn. Một báo cáo mới từ nhóm môi trường Basel Action Network (BAN) ước tính rằng cơ sở hạ tầng do AI thúc đẩy có thể làm tăng gấp ba lần sản lượng rác thải điện tử hàng năm của thế giới trong 25 năm tới.

Tổ chức phi lợi nhuận về môi trường này dự đoán rằng việc loại bỏ thiết bị do AI thúc đẩy có thể tạo ra tới 13 triệu tấn rác thải điện tử mỗi năm vào năm 2030. Ước tính của BAN bao gồm nhiều thứ hơn là các máy chủ dùng để chạy các mô hình AI: nó cũng bao gồm phần cứng mạng, hệ thống phân phối điện, thiết bị làm mát, thiết bị lưu trữ năng lượng, hệ thống cáp và cơ sở hạ tầng vật lý khác cần thiết để vận hành các trung tâm dữ liệu lớn.

Báo cáo dự đoán rằng khối lượng phần cứng bị thải loại do AI tạo ra trong những thập kỷ tới có thể đủ để lấp đầy các container vận chuyển xếp vòng quanh Trái Đất sáu lần. Thiết bị đó có thể chứa các vật liệu độc hại bao gồm chì, thủy ngân, cadmium và cái gọi là "hóa chất vĩnh cửu", cũng như các kim loại có giá trị nhưng khó thu hồi một cách hiệu quả về mặt kinh tế. BAN cho biết hiện chỉ có khoảng 1/5 lượng rác thải điện tử được quản lý đúng cách.

Các tính toán của BAN một phần dựa trên quy mô dự kiến của việc xây dựng trung tâm dữ liệu mới. Các nhà phân tích dẫn các ước tính cho thấy khoảng 100 GW năng lực điện toán mới sẽ được bổ sung trên toàn cầu vào năm 2030, sau đó mô hình hóa phần cứng vật lý cần thiết để hỗ trợ năng lực này. Một giá đỡ máy chủ điển hình có thể nặng khoảng 1.360 kg, trong khi các bộ chuyển mạch mạng, hệ thống cáp và hệ thống hỗ trợ làm tăng thêm nhu cầu về vật liệu.

Một giả định quan trọng đằngหลัง dự báo này là việc thay thế diễn ra nhanh chóng. Báo cáo dự đoán rằng phần lớn phần cứng liên quan đến cơ sở hạ tầng AI sẽ cần phải được thay thế sau mỗi hai đến năm năm, thay vì được thiết kế để sửa chữa, tái sử dụng hoặc có thời gian sử dụng lâu dài. Nhóm này cũng giả định rằng nhu cầu điện toán ngày càng tăng của AI có thể đẩy nhanh việc nâng cấp máy tính cá nhân, điện thoại thông minh và thiết bị viễn thông của người tiêu dùng, khi người dùng tìm kiếm các thiết bị có khả năng xử lý khối lượng công việc ngày càng nặng.

Nhóm này lập luận rằng các chính phủ và các công ty công nghệ cần có kế hoạch sửa chữa, tái sử dụng, tái chế và quản lý vòng đời có trách nhiệm trước khi sự bùng nổ cơ sở hạ tầng AI tạo ra một vấn đề rác thải lớn hơn. Các số liệu của nhóm là các dự báo, không phải là kết quả được đo lường, và phụ thuộc vào các giả định về tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu cũng như tần suất các nhà vận hành thay thế thiết bị của họ.

🗞 Nguồn: Notebookcheck

#vgsnews #vgs #tintuc